2017年人工智能技术的应用似乎变得无所不在，从智能手机，汽车和智能家居产品都加入了人工智能技术，不仅仅是在应用层面上的变化，人工智能相关的零组件市场也在改变，产生了更深层次的影响。
许多开发硬件的新创公司还是针对人工智能技术开发应用，并获得了大量投资，尽管这些公司的产品还没有大规模推广或者发货，但完全没有影响募资。图像和语音辨识是两大重要的应用领域，新创公司希望能够开发最佳化辨识的过程，提供更快捷、能耗更低的服务，为下一代人工智能技术驱动的设备提供支持。
新创公司Cerebras Systems在2016年12月获得了知名投资机构Benchmark Capital的投资，总额大约为2,500万美元，当时人工智能芯片还没有像现在这样受关注，截止到2017年8月该公司的估值溢价飙升到了9亿美元。Graphcore在2017年11月获得了红杉资本的投资，最新一轮募资总额高达5,000万美元，该公司在2017年7月刚获得由Atomico领投的3,000万美元的投资，Graphcore和Cerebras Systems都还没有做出量产上市的产品，但并不影响投资者的信心。
在人工智能技术发展的浪潮中，中国市场是不能够忽略的，阿里巴巴投资了新创公司Cambricon Technology，后者估值大约为10亿美元，Intel公司投资了地平线机器人公司，总额高达1亿美元，最近一笔中国人工智能市场的投资是ThinkForce在最新一轮募资获得了6,800万美元。
中国科技公司尝试更多AI新领域
相较美国硅谷，中国百度、阿里巴巴和腾讯等企业在人工智能有更多数据优势。中国公司已利用机器学习进入了一些较新的领域，包括医疗诊断、脸部辨识，以及可用语音操作的AI硬件。
英国金融时报报导，百度、阿里巴巴和腾讯高度重视AI，在国内和海外建立专家实验室，聘请顶级工程师。腾讯首席营运长任宇昕表示，2016年开始腾讯把AI视为优先项目之一，当作一个战略重点。
阿里巴巴在今年的盈利报表中也开始介绍推动AI 的成果。今年11月11日的“光棍节”展现了AI的一部分威力，阿里巴巴在购物节前一个月利用AI制作了4亿个定制横幅广告；在预售期，阿里巴巴的聊天机器人每天回答350万个简单询问，比如“我的包裹在哪？”
阿里巴巴的第三方电商平台淘宝网也在发展AI，让用户利用图片搜寻，找到相同或类似的商品。比如，这可以让购物者搜寻某个名人穿的裙子。
分析师们表示，上述中国企业在利用AI方面仍处于起步阶段，但是这类应用暗示了中国如何可能居于全球领先地位，特别是随着企业加快利用相关技术。
顾问公司麦肯锡（McKinsey）高级合伙人史瓦米那尚（Anand Swaminathan）表示，中国相比硅谷有两个优势：“他们在这里能够借助10亿以上人口进行测试，因此美国在这方面先天不足。而且中国的投资速度和规模从根本上高于美国。”
中国科技业在通信和医疗行业可能如何利用AI，会是未来值得关注的议题。
阿里巴巴目前采用的语音开通个人助手概念，比苹果的Siri和亚马逊的Alexa领先一步；阿里巴巴计划在地铁站推出可以过滤掉背景杂音、只听订票者说话的售票机。
阿里巴巴智能语音交互团队总监鄢志杰表示，这项技术新颖之处在于，在不断改进的技术的帮助下，把它应用于实际产品，代表个人助手可能进入公共场所，包括机场、火车站、餐厅和服务台。
智能程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。腾讯打算把AI技术应用于检测早期肺癌的公司之一。但香港大学助理教授、呼吸内科专家林志良（David Lam）表示，项目得出初步结果将需要5年时间。
美国AI专利和论文数量领先中国
据韩媒BusinessKorea 22日报导，韩国资通科技发展中心（Institute for Information & Communications Technology Promotion，IITP）追踪2005年初到2017年9月，在美国、日本、中国、欧盟、韩国专利机构申请的AI件数，发现美国AI 专利数量居冠、日本居次、韩国排第三。接下来是德国、中国、法国、荷兰、加拿大、英国、台湾。
若以AI论文数量来看，2005年初至今年8月为止，美国仍然称冠、中国排第二，接着是日本、英国、德国、印度、韩国、法国、西班牙、义大利。
参考资料：
科技新报 2017-12-26
中央社 2017-12-24
MoneyDj 2017-12-22
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