德塔精要智慧园区案例集锦

智慧园区大脑广泛应用于政企后勤园区、商业综合体园区、教育园区、生产制造园区的运营管理，帮助园区管理者快速整合园区各项数字资源，构建园区的数据资产中心，实现园区综合运营、安全生产、人车管控、商业经营分析、数字孪生管理，打造园区数字化总控中心。

1.将园区后勤全业务数据进行整合

实现园区后勤业务活动动态监控和分析优化、核心资产集中管理和在线监控，满足多维度智能辅助分析需求。深度融合后勤资源、业务管理、保障服务应用，全面提升后勤业务服务和管理能力。

2.将智能服务融入园区后勤业务各个环节

利用物联网、大数据、AI分析技术，打造“全时空感知-全要素联动-全周期迭代”的智慧后勤大脑，将智慧后勤服务融入到后勤全业务链。例如：通过构建园区E账户，满足多分支机构员工的门禁、支付、签到、虚拟结算等多种快捷身份验证的需求，实现人员信息、人脸照片、身份验证授权、电子账户等信息的统筹管理，实现跨区域刷脸就餐、跨部门的出入管理等协同服务。

3.将数字孪生技术融入园区综合应用中

充分利用大数据分析技术、虚拟仿真技术和GIS技术，实现园区后勤数据资产的GIS空间自动定位、“抽屉式”立体化全景展现、最佳资源配置方案自主式推送，为园区后勤业务赋予智慧能力和自助意识，提升园区后勤业务管理和应用的便捷性、完整性、精确性。

1.总体运行管控

构建园区整体运行指数，综合体现园区的整体运行状态。根据车辆管理、人员管理、物联连接、仓储数据综合构建各类总体统计分析结果；提供自定义Portal，加载各类后台统计的数据分析模型。

2.供应链车辆管控

车辆管理通过对接车辆道闸、车辆监控系统、预约系统、视频监控系统等管理子系统，构建统一的车辆监控主题。包括：所有登记车辆看板展示，监控外来车辆、场内作业车辆的实时状态、位置，杜绝违规行为。支持查询实时、历史车辆信息，包含内部车辆、货运车辆，支持查看车辆基本信息。展示不合规运输的情况，例如：无离场记录、未按预定路线行驶、无入出场登记被场内抓拍等情况，除了实时告警，也会留下历史记录便于追溯。

3.人员管控管控

通过对接人员预约系统、访客系统等进行人员及访客信息的记录和统计分析。包括：记录当日所有访客记录详情；统计历史访客数据及趋势；能够查询内部人员、邀约访客、随车人员信息，支持人员详细登记信息查询。支持人员行记录可查询、可追溯，支持查看记录信息，包含门禁系统的人员抓拍快照。支持人员定位信息查询，支持3D园区场景进行人员定位展示。

4.环境管控

针对园区环境数据及设备进行管理，实现环境监控物联设备分布及状态管控。环境监测点位分布，基于3D园区展示环监监测物联传感器（例如温度、湿度等）的分布。对环境数据中的温度、湿度、烟雾浓度、噪音等多维数据进行分析，展示历史变化趋势及实时状态，实时监控、实时预警。

5.智能作业管控

利用AI智能技术，智能识别物资，通过定位技术，智能规划车辆作业路径，使用AGV智能作业车，实现仓库物资的智能上下架操作，从而提高仓储作业效率，降低人工成本仓储数据分采用数据分析看板，对仓储数据进行统一分析展示，基于仓库空间及货架、货物信息展示库存热力。支持透视效果展示内部物联摄像头分布及状态。

1.科学的决策分析平台

通过对高校数据进行全面采集、存储管理和深度挖掘分析，建设一套具有系统数据全面化、学校业务可视化、各类指标标准化、管理决策科学化的智能平台。

阳光指数依托于智慧校园大脑平台，是一套将数据参与决策的管理工具。它将校园中多维度、跨系统数据进行有效整合，通过数据指标化管理和配置，为校园的管理者提供一套量化的管理指标。校领导可根据学校治理策略选择并配置关键指标和确定指标影响因子，并自定义关键指标和指标影响因子的权重，从而实现量管理学校的运行状态，及时发现运营短板，精准辅助决策。

2.可感知校园的智慧大脑

通过物联、AI技术，客观反应校园运行状态，全面感知校园事件，实现基于AI大数据技术的状态感知、异常识别和趋势预测。

智慧校园大脑采用3D可视化技术，每个细节均按照实景1:1打造，充满未来科技感的风格与多元素特效，带来极致的视觉体验。强大的数据集成与处理能力，使“全景校园”成为校园数据挖掘、实时感知、态势分析的一体化平台。

3.为教学、教务、师生生活提供创新服务

通过智慧校园大脑，结合各业务系统数据，基于位置信息、空间地理信息全面为教学、教务、师生生活提供实时的信息反馈和交互的平台，提供创新的服务内容和服务形态。

结合人脸识别技术，实现课堂无感知考勤，客观、准确、高效的展现每个课堂的出勤情况。对上课学生的表情进行识别，深度洞察学生的上课专注状态。如果教室内已分布各类环境传感，可实时展现教室的环境变化；自动远程调节物联接入室内的空调、净化等电器设备，保持教室的舒适度。

每逢就餐时间，选择去哪个食堂是个很纠结的问题。结合人流量的感知数据，模拟计算排队时长，展现在校园中不同位置的食堂就餐的智能推送，推荐不拥挤、距离近、排队时间短、环境好的餐厅。实时播报各食堂餐厅的拥挤状况看板，以及人群在各食堂附近的密集程度。结合移动应用，在用户的所在位置，提供最适合就餐餐厅的智能推送。

1.智慧安防园区

对园区资产进行全面梳理，将园区房地、楼宇、消防、安防服务设备设施等分类归集管理并统一赋码，形成园区资源池系统。基于园区资源池+大数据平台，构建园区数据中台，使园区全息资源具有“自主意识”-事前智能预警、事中自动干预、事后分析优化，实现对园区资源的全寿命周期智能化管理，达到资源统筹规划、自动配置、辅助采购，提高园区资产的资源配置效率，降低成本，提高经济效益；

2.智慧停车管理

停产管理实时统计当日出入车辆，针对各个入口入场、出厂车辆数量综合分析，停车位使用分析，实时了解车流、人流量，辅助做好疏导工作。通过对历史车辆出入场情况，对未来车流量管理提供预警预测。

3.绿色节能

通过对商务及商业体的用电和用水分析，显示用水用电当月量和累计量，与标准用水用电量对比出目前建筑的能耗状态（节能、耗能）。统计显示能耗曲线，通过大数据算法预测未来一段时间内的能耗走势（增加/减少）。

4.商业管理

通过对商务客流量、经营业绩、商铺数量、会员数量等精准分析，实时掌握整个园区的经营状态。通过大数据综合分析、挖掘，辅助园区做好品牌管理、精准营销。

5.智慧物业管理

园区物业应用，物联资产管理包括消防设备、环境监测、安防摄像头等进行集中一管理，统一预警，提升风险预警效率，实时掌握设备运行状态，并且可以进行设备联动，例如摄像头画面调取、环境监测预警等应用场景。