作为全世界最为知名的信息技术分析公司，Forrester在报告中称，超过43%的企业管理者认为，对业务数据与性能数据多维综合分析才能产生更有用的价值。企业承载的应用越来越多，其最终目的都是产生业务价值，如提升销售额、提高客户满意度、提高用户量等，而不是为了提高性能。
这在一定程度表明，传统IT技术手段已经无法满足企业需求。例如，2017年5月，一家航空公司由于一个很小的故障致业务系统崩溃，最终结果令人惊叹，造成3天延误，祸及170多个机场，580次航班，75000名旅 客，经济损失更是达1亿欧元。
而问题根源的查找和彻底恢复共经历了15天。
这是一个传统技术没对业务运营数据进行深度管理和分析造成灾难的典型案例。
某邮政局的烦恼
上面提到的问题存在于许多企业和组织中。
某邮政局负责快递等邮政业务的市场准入和监管工作。2017年全国快递业务量累计完成400.6亿件，同比增长28%；也就是说，日均业务量达到1亿之多，遇上双11等“全民剁手节”，单日业务量更是空前达到8.5亿。
双十一期间某快递仓库
与此同时，“夺命快递”、“危险速递”等令人心悸的新闻频频爆出，快递业务的安全运行离不开快递企业和邮政局的共同护航，为此，邮政体系对电商平台和快递平台的监管就显得尤为重要，监管系统的任何问题都有可能导致难以想象的危险事件。
央视对夺命快递的报道
邮政局为了全面支撑和管理邮政业务，目前共部署了25套业务系统，供全国30多个省市的内部员工、快递企业、外部人员使用。
面对如此庞大的业务体系，缺少统一的运营平台导致越来越多的难题，如无法预知系统运行风险、高峰时段影响用户体验、数据孤岛、缺少业务数据之间的关联分析等。
不过，这难不倒德塔精要
基于大数据架构的智慧运营平台
德塔精要推出的是以业务为导向，以用户体验为视角，整合了所有体验数据，日志数据，业务数据等建立的统一平台。通过全层级数据挖掘、端到端应用性能优化、实时分析与可视化展示等，可以帮助企业持续性的提升业务运营能力。
工作人员兴奋地说：“用了这个平台后，即使像双11这样日业务量达八亿的时期，我们也不必太过紧张，因为平台可以对所有的业务运营状况了如指掌，这在以前是不敢想象的。”
端到端提升，用户体验UP UP UP
该平台采用大数据技术架构，帮助用户全面掌握业务体验状况，采用旁路镜像数据进行应用流量分析，对用户的请求次数、地域分布、行为喜好、响应时间等体验行为进行分析。
业务体验状况全掌握
示例一：基于用户访问的地域分布来分析影响体验的因素，例如某区域综合用户体验指数偏低，再分析具体原因是访问人数超过上限，响应时间长，还是高频业务操作有问题等等。。
应用访问地域分析
示例二：根据用户行为分析影响体验的因素，例如许可系统体验指数低，根据业务结构，定义组成这个系统的功能模块和对应的用户行为，定位体验较差的是哪个模块，再对该模块对应的访问行为进行分析（访问量、成功率等）。
应用访问行为分析
通过各个维度的数据，平台可以对支撑业务各项节点的请求处理情况进行整合并实时监测，找到用户体验影响因子，还能实现用户请求标识自动串接整个请求，从外到内逐步分析每个环节对应用性能造成影响的问题瓶颈。
端到端逐层问题定位路径
除此之外，平台还能对海量运行数据（日志、流量、代码等）进行挖掘，找到用户体验不好的根因。从根源上洞见应用异常，综合识别用户体验度，从端到端不断的提升用户体验。
我们关注的不再是单纯的应用性能问题，而是以用户体验为视角的业务运行健康状态。
多源数据融合,数据价值 UP UP UP
基于大数据架构和算法，该平台可以对多源数据进行海量存储、分析、挖掘、整合，以便能实时和前瞻性的分析出应用的性能与企业核心业务指标的相互影响。
例如：“电商系统登录会统计成功率，以往这只是一个IT指标，但与邮政业务建立联系之后，管理部门就可以知道这个指标影响了多少用户、多少笔交易，通过优化，也可以知道能带来多少业务量。这就是把数据和业务指标进行关联分析的价值。”
这样，前端业务就能与平台有效地连接在一起，客户能够通过业务数据的异常，及时发现、定位、解决问题，从而更有效服务于业务，使这些“沉睡的数据”变得更有价值，更加“智慧”。
德塔精要基于大数据架构的智慧运营平台，面向全业务，整合所有的的业务数据和运行数据，能有效的提高端到端的用户体验，把不同数据源的数据进行分析和算法处理，与业务进行深度融合，为业务决策提供有效的支撑。
目前德塔精要的智慧运营平台已经在多个政府、企业单位落地，日后也将继续聚焦业务和数据的关联分析，为企业数字化转型提供重要的推动力。
我们的使命的是让“数据智慧，触手可及”。
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