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工信部等八部门:人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展

工信部等八部门:人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 电子制造全智道
2026-01-08
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导读:2026年10月27-29日深圳国际会展中心(宝安)


近日,工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《意见》),围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务,细化21项具体措施,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

《意见》提出,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。




赋智升级:拓展推广高价值应用场景


加快重点行业应用赋能



深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动,组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。建设人工智能应用对接平台,促进供需精准匹配。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》(见附件1),分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图,加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业,加快标杆解决方案和经验推广应用。


加速全流程转型升级



系统梳理重点环节应用场景,深化智能工厂梯度培育,推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节,改造研发设计(含工业设计)、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程,提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。其中,生产制造环节。深化人工智能技术在工业核心流程控制、工艺优化、排产调度等环节应用,促进生产过程分析、决策、执行智能化。推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术,强化产线实时监测和预测性维护,提升设备故障识别准确性,实现安全生产风险预警与事件告警。



产品突破:构建智能新产品新业态


推动智能装备迭代



加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体,研制新一代人工智能数控系统,提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等,加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行,发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估,有序推进产品准入和上路通行试点。


加速智能终端升级



支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破,培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景,加快增强现实/虚拟现实(AR/VR)可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新,建设人形机器人中试基地和训练场,打造人形机器人标杆产线,在典型制造场景率先应用。


打造智能体新业态



开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关,强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配,推动智能体云化部署。研制开放协同的智能体协议和接口,提升智能体互联互通互操作效率。支持智能体应用商店建设运营,选树一批工业智能体应用典型案例,发布企业级应用实践指南,加速智能体规模化、商业化进程。构建智能体分类分级管理体系,研究智能体互联网体系架构,探索智能体注册发现、身份认证、接入管理机制,引导新业态健康发展。加快传统软件产品和服务升级,推动人工智能与工业软件深度融合,提升设计生产效率。


*来源工信部


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