Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 将出任 Logical Intelligence 技术研究委员会主席© Fabrice Coffrini/AFP/Getty Images
Logical Intelligence 是一家声称在开发更先进 AI 模型方面取得突破的初创公司。该公司已邀请 Yann LeCun 加入董事会，并在寻求新一轮融资时将目标估值定在 10 亿美元以上。
这家成立仅六个月、总部位于硅谷的公司周三发布了一款新的“能量驱动”推理模型，名为 Kona。公司称，Kona 在解决多种问题时，比 OpenAI 的 GPT-5、谷歌的 Gemini 等主流大语言模型更准确、耗能更低。
Logical Intelligence 创始人、量子物理学家 Eve Bodnia 告诉《金融时报》，其以数学为基础的系统具有极高准确性，因此非常适合那些“容错率极低”的行业，例如先进制造、机器人和能源基础设施领域。
此次发布正值公司准备在未来几周启动新一轮融资。据两位知情人士透露，Logical Intelligence 计划将估值目标定在 10 亿到 20 亿美元之间。
公司还任命 Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 为其技术研究委员会主席。LeCun 去年年底离开 Meta，成立了自己的 AI 初创公司。
在业内对大语言模型进展可能接近“天花板”的担忧下，包括 Google DeepMind 和英伟达在内的多家顶级 AI 机构，正在加大对“世界模型”等替代体系的投入，以实现机器“超级智能”。Logical Intelligence 正是在这一背景下推进其技术路线。
Logical Intelligence 是第一家尝试将“能量驱动模型”（EBM）商业化的初创公司。在周三的演示中，公司展示了 Kona 在解数独时击败了来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的竞争模型，并计划未来演示国际象棋和围棋等游戏。
公司表示，Kona 的“推理能力”来自于模型识别并纠正单一任务中的错误，然后将这种能力外推到其他任务中。
“如果通用智能意味着能够跨领域推理、从错误中学习，并且无需为每个任务重新训练就能不断改进，那么我们在 Kona 身上已经看到了 AGI 的第一个可信迹象。”Bodnia 说，“这还不是终点，但它清楚地突破了狭义 AI 的范畴。”
与通过预测下一个最可能出现的词来回答问题的大语言模型不同，能量驱动模型是在一组固定参数下训练的，比如数独规则、电网容量或仓库机器人的物理约束。
EBM 偏离这些规则越多，就会消耗越多“能量”，从而防止出现 LLM 常见的跑题或“幻觉”。EBM 会将完整答案与既定参数进行打分对比，能量最低的答案得分最高。
Bodnia 将 LLM 形容为“一场猜谜游戏”。她说：“我们以为它有时给出正确答案，就一定是智能的。如果你把一只猫教会叫‘汪汪’，那也不代表它是条狗。我是在造‘狗’。”
LeCun 本月推出了 Advanced Machine Intelligence Labs，一家专注于开发世界模型的初创公司。他长期以来一直批评仅靠 LLM 无法实现 AGI。世界模型旨在通过视频和机器人数据学习如何在物理世界中行动，而不仅仅是处理语言。
“Logical Intelligence 是第一家把基于 EBM 的推理从研究概念变成产品的公司，开启了更可靠 AI 系统的新一代，”LeCun 说。
他和 Bodnia 都认为，真正达到人类水平的 AI 将来自多种模型的结合。
“人类能跳舞、能唱歌，能做很多不仅仅基于语言的事情。要在世界中生存，你需要所有这些能力：你要识别危险、要最大化合理的结果。”Bodnia 说。
本文转自FINANCIAL TIMES（https://www.ft.com），仅作知识交流使用，不涉及商业用途。若存在侵权问题，可随时联系我们删除。