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高德副总裁周频分享大数据对汽车行业的价值

高德副总裁周频分享大数据对汽车行业的价值 不止是钢货
2015-01-16
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导读:高德副总裁周频分享大数据对汽车行业的价值 亿欧网 2015年1月14日 2015汽车创业峰会——撬动汽车生

高德副总裁周频分享大数据对汽车行业的价值

亿欧网 2015114

2015汽车创业峰会——撬动汽车生活2.0时代于今日在杭州西溪宾馆举行,亿欧网作为主办方之一在现场实时报道。2014年基于LBS位置服务的地图导航围绕LBS+O2O的服务大热,其中高德与阿里达成并购协议之后,高德加速互联网化转型战略,成为切入汽车后市场的绝佳入口。今天邀请到了高德副总裁周频分享了他眼中的大数据对汽车行业价值。

以下为高德副总裁周频现场演讲整理实录:

周频:借这样一个机会分享一下大数据对汽车行业的价值。

先做一个小小的调研,知道高德和林志玲代言关系能不能举一下手,知不知道现在高德和郭德纲的关系能不能举一下手。美女的力量比郭德纲强一点。今天主题是“一起撬动汽车生活2.0时代”,如果说在整车这一关没有充分在线,其并没有与充分强大的云大数据相结合,其实各位的创业在后市场。从互联网汽车角度来看,再看看大数据,怎么样还原你在阿里巴巴平台上与淘宝、天猫、聚划算等几千万的车主为什么喜欢那样的生活,最后做出比较满意的好产品和服务。

这是6年前阿里巴巴和上汽集团签署互联网汽车战略合作协议的现场,发布的时候大家特别感兴趣,从汽车到智能汽车到互联网汽车,到底能够给我们带来什么,包括给今天在座汽车创业者能给你们带来什么。

2014年开始把车联网的主题变成车联网大数据,为什么从2008年开始谈车联网,2014年的时候开始重点讲电商大数据。如果汽车不在线,车的数据包括车主的数据你不在线是死的数据,包括高德地图,如果不在线,不是活的数据,如果更新需要跑到4S店换一张光盘。如何得到热的数据是最新的数据,我们看到天猫双十一571亿交易数据的时候,已经瞬间知道这个答案,而不是层层统计上来,过个好几天才知道这个数据,基本上秒级时间就知道这个数据到底怎么样。如果说大数据并不是活的数据,是热的数据,对行业来讲没有特别大的意义

对于汽车行业来讲到底有什么用,中国整个汽车市场对他们来说有什么样的问题,现在四线城市男青年对车的需求是怎么样的,很快看到80后、90后会变成中国汽车新车消费最大人群的主体。我们看到尼尔森发布的汽车需求报告,未来一年77%的购车需求是来自三四五线城市。现在对于整车来讲,对现在人群用户和习惯并不是特别的掌握。上个月发布的中国汽车消费车主论坛报告显示,在阿里巴巴平台上62%的用户其实来自于三四五线城市,在电商平台上面聚集起来的用户,对汽车行业来讲是了解用户、了解未来的车主,还有既有车主最好的方式。

大家认为电商是网上零售的渠道,是不是在天猫上面开一个旗舰店?很多时候汽车厂商很犹豫,觉得全国4S店非常好,为什么在天猫上开一个旗舰店。这是找到连接用户和他进行互动的渠道。

现在可以看看在阿里巴巴平台上面到底有哪些车主,从2013年淘宝手机上可以看到像这样的平台,目前阿里巴巴几千万车主档案里面,用户数最多的是国际汽车品牌。通用、大众、现代起亚等。这样的用户大量在网络上面,浏览搜索他们日常所需要的东西,也就是说在这个平台上整车厂的用户在平台上发生互动和连接。上汽的领导也在想这样一个问题,如何利用电商和我的用户在线上实现互动。

差不多一年前,上汽推出自己的O2O电商平台“车享网”,同样考虑到上汽平台有2千万既有车主,新增加了558万辆。如何与这些车主进行连接,车在没有互联网的时代,其实等到4S店保养的时候才能与用户形成连接和互动。在上个月发布的中国汽车消费报告,把上汽的数据和阿里巴巴的数据进行对比,特别是MG3和荣威350和荣威550,不同的车型到底生活还原出来是怎么样一个车主的方向。

今天没有时间来讲这个报告,可以稍微分享一下在数据融合之后,其实很重要一点可以从时间轴上来看这个车主的共享,上汽告诉我们说这个车主哪一年几月几日买的车,同时和阿里巴巴网上形成数据匹配之后,更清楚看到这个人购车前,购车后是怎么样的

当一个家庭开始迎接一辆车的时候,决策周期比较大;当迎接一辆车进入家庭的时候,有一些前置消费,有一些后置消费;有一些品牌的车主特别着急,甚至购车前36个月已经开始买汽车相关的用品,有些是买完车之后才买用品,不同汽车品牌之间用户有很大性格特征的差异。

举个例子,在购买汽车前,墨镜和护手霜会上升。购车前三个月会有这样一些产品会在阿里巴巴网购平台上会出现,销售会立即提高。在购车后的三个月其实买完车之后会喜欢自驾游,一到自驾游车联网就有关,一些酒店通过车联网服务体验帮助他们在自驾游过程当中更好应用这辆车。在购车之后在买干货食品这一块消费也会上升,跟他用车生活有关系。

还有时间轴,过去分析用户其实很难用一个时间轴看到这个用户在购车前后的因果关系,有些消费是因为购车先发生,有一些消费后发生,对于一个酒店来讲它并不知道这个车主突然在这个酒店发生了消费。从时间轴连贯来看,是知道说因为买了这辆车他想体验一下购车生活,而发生后面的情况。

上汽刚刚收集它的用户常用收购地址和收购地址,这个车在城市分布地图上到底哪个区域哪个小区。高德在过去收集信息的时候,办公楼和住宅小区的房价指数和办公楼租金收集,然后再对它进行一个排序。

比如说杭州大厦附近,从杭州大厦步行15分钟的区域,不是一个圆型,覆盖步行15分钟里面,可以覆盖到的住宅小区,覆盖26个住宅小区。这26个小区居住45000人,还覆盖73个写字楼,预计33万人在这里工作,租金的指数有的正有的负。在这个15分钟步行区域内的人消费情况,举一个手机,这些人里小米是第一品牌,小米、苹果、三星排名前五,这样有助于对一个整车厂用户到底聚集在什么地方,对品牌的偏好,所居住的小区房价多少有所了解。同一车型的品牌在四线城市极有可能在高档小区,在一线城市是低档小区。同样一款车目标对象在一线城市是打拼的状态,在四线城市可能觉得自己是一个高富帅,生活的感觉觉得还是蛮骄傲,对于品牌来讲有很大的差别。

对我们来说未来数据是商业巨大的市场。热的数据,实时数据互动给商业创造更大的价值。在服装上面已经看到,把线上需求拿过来,几天之内下发给服装厂。未来C2B的方式包括个性化已经是未来的趋势,上汽已经在做了尝试,MG3这款车外观的颜色大的轮毂方面在网上可以做更高的定制。

再举个例子,淘宝在双十一、双十二都有拍卖的方式,在双十二效果也特别好,几十万人围观,有人交保证金出价,出价非常热烈,实际上尽管这辆车最后没有拍成,但是围观它、关注它、出价,对汽车厂来说其实就是一些消费线索,最后30万只能拍到20万,对于一个汽车品牌产品线足够长,可以给他提供。实际上拍卖行为是非常实时数据,怎么样把实时数据提取出来然后给汽车行业,这就是电商品牌提供给大家连接用户与用户互动一个很好的方式


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