连续5年入选爱思唯尔（Elsevier）“中国高被引学者”
入选全球前2%顶尖科学家
她，就是中国科学院院士——陈子江教授！
陈子江院士，山东大学讲席教授、山东大学妇儿与生殖健康研究院院长、山东大学附属生殖医院首席专家、上海交通大学医学院附属仁济医院生殖中心首席专家、教育部生殖内分泌重点实验室主任。陈院士从事妇产科学、生殖健康与出生缺陷临床诊疗和科学研究30余年，牵头系列多中心临床研究，解决了辅助生殖临床应用中的一些关键问题，阐释了不孕症等重大生殖障碍疾病的病因机制，揭示了人类配子、胚胎早期发育与调控关键规律。
2025年陈子江院士团队在生殖医学领域持续突破，已于Cell Metabolism、BMJ、STTT、Cell Discovery等国际顶刊连续发表论文11篇，累计IF高达225分，其中一项大规模微生物研究登上STTT，对6755名中国妇女的阴道微生物群和81个匹配的宿主和环境变量之间的关系进行了全面的横断面研究，小记者今天带大家看看大牛团队的组学是怎么做的~
定制生信分析
生信云服务器
(加微信备注99领取试用)
1.选题：该研究聚焦阴道微生物群，这一研究方向在女性健康中具有非常高的研究价值和意义；另外相较于国自然大热点“肠道菌群”，阴道微生物、口腔微生物等微生物组研究量少一些，竞争也会小一些，大家选题时没必要都扎堆肠道菌群，可根据疾病类型选择一些疾病特异性微生物组进行研究，创新性和研究意义更高~
2.研究队列：该研究收集了来自阴道微生物群健康项目(VaMHP)队列的6755名妇女数据进行16S测序。大样本量的组学测序能更全面的全面了解人类阴道微生物群的分类组成，并更好地了解阴道微生物群的生态学及其与宿主的关系，具有非常高的研究价值，同时也奠定了发高分的基础；
3.思路设计：该研究主体是大规模16S测序，对81个匹配的宿主和环境变量进行分析，进行中介分析，划分微生物群亚型等，测序后的高级分析做的非常丰富且全面，这也是只做单一测序也能发顶刊的重要原因；
4.临床转化：大规模阴道微生物组研究揭示了阴道微生物组与宿主和环境特征之间的密切关系，Vagitype分类可能会促进微生物组靶向临床干预的未来发展。
研究思路和主要内容
1.对6755名中国妇女的阴道微生物群进行16S测序，并分析其与81个匹配的宿主和环境变量之间的关系：16S rRNA测序确定了四种核心阴道微生物群，包括生理学、生活方式行为、妇科病史、社会和环境信息在内的24个变量被发现与微生物组组成相关，其中细菌性阴道病(BV)的影响最大。
2.分析阴道微生物群在生殖寿命和绝经期的动态演替：年龄是菌群变化最强影响变量之一，随着年龄增加，阴道微生物群动态变化，45岁是菌群组成变化的转折点。
3.中介分析推断年龄、阴道微生物群和宿主变量之间的因果关系：年龄对阴道微生物群的影响可以通过诸如生育次数和生活方式等因素来介导。
4.阴道微生物群分层聚类并研究不同类型与生殖结局的关系：将阴道微生物群分为13种阴道类型（Vagitypes），研究发现，以Lactobacillus iners(惰性乳杆菌)和L. jensenii(詹氏乳杆菌)为主导的“Vagitypes”与较高的活产率相关，而以Fannyhessea vaginae为主导的“Vagitype”则与较低的活产率相关。
图1：VaMHP队列中核心阴道微生物群的定义
图2：微生物多样性和宿主变量之间的显著关联
图3：与各种变量显著相关的微生物分类群的鉴定
图4：不同年龄组阴道微生物群的动态变化
图5：VaMHP队列中的Vagitypes类型
图6：细菌性阴道病、妊娠结局和阴道菌群变异的关系
写在最后
这项研究提供了已确定变量和阴道微生物群之间关系的综合概述，代表了理解环境-微生物-宿主相互作用的重要一步。大牛团队都在做组学测序+分析了，你还在等什么？组学测序，尤其是多组学整合发顶刊的实力毋庸置疑，经费充足的课题组可直接做组学测序+分析，经费有限的课题组也可以做多组学公共数据直接分析，既能节省组学检测费用，又能节省研究周期，还能发高分，性价比高、风险低，何乐而不为呢？想做多组学分析的朋友，有思路设计或生信分析（组学/测序后分析也可以做）需求的话，欢迎随时滴滴小记者！
小记者话生信
如果您需要生信分析、思路设计，但时间、科研条件有限或者缺乏相关经验，“生信日报”非常乐意为您提供如下服务：免费思路评估、付费生信分析和方案设计，有意向的小伙伴欢迎咨询小记者哦！
免费思路评估
课题思路设计
定制生信分析
生信云服务器
往·期·推·荐
IF12.5分，温州医科大团队真的强，又中一篇GBD数据库分析！妥妥的临床天选思路，数据更新文章发到手软！
机器学习+SHAP解释是真的火了，湘雅二院等大牛团队都在发！所以该怎么用？能出什么图？
这双1区12分+思路用上直接起飞！福建医科大学谢建伟团队：细胞焦亡+免疫治疗+多组学分析的套路，拯救思路告急的你！
【网络毒理学套路】只要瞄准一个有毒物质，你就能模仿这个“网络毒理学+机器学习+分子对接”思路发2区，已有文章投稿当天接受！