不止是钢货 3月26日
何小鹏：当前人形机器人接近自动驾驶L2初阶， 可量产可实现商业价值需要到L3，这个跳跃会是数十倍能力和难度的跨越
1、清华大学教授张亚勤：人形机器人落地还远，无人驾驶作为具身智能最大的应用会更早落地（新浪财经文猛 3月26日 ）
在2025年博鳌亚洲论坛年会上，中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示，当前国内人工智能行业的发展，正在从生成式AI走向Agent智能，从预训练走向推理，从信息智能走向物理智能和具身智能。
张亚勤表示，自己在硅谷拜访OpenAI、英伟达之后，真实地感受到，人工智能行业的发展，正在从两年前大家比较关注的生成式人工智能，走向Agent智能。此外，DeepSeek以极低成本实现比肩OpenAI顶尖模型的能力，也给整个行业意识到了后训练和推理的重要性。
张亚勤还结合自己在旧金山无人驾驶行业的发展表示，无人驾驶也正在成为当前人工智能行业发展中的重点方向。“旧金山的无人驾驶乘坐体验已经非常棒了，国内百度的无人驾驶也非常好。”张亚勤表示。
在张亚勤看来，无人驾驶作为具身智能最大的应用，将会是第一个可以真正落地的具身智能，相比之下，人形机器人的落地可能还需要更长的时间。
2、博鳌对话｜张亚勤：无人驾驶大规模推出还需四五年时间（中新经纬薛宇飞 3月26日）
“从安全性讲，最前沿公司的无人驾驶技术是人驾驶安全性的10倍左右。无人驾驶目前已经开始商用，但要大规模推出还需要四五年时间。推出有很多的影响因素，不仅是技术因素，还有人为因素，比如政策、法规、基础设施等。”26日，在博鳌亚洲论坛2025年年会上，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤对中新经纬说。
在博鳌亚洲论坛2025年年会上，对于过去一年人工智能取得的进步，张亚勤说：“今年以前，我们没有想到会发生这么大的变化，AI已经走向AI Agent(智能体)阶段。同时，DeepSeek也给行业带来震撼，我认为，这是ChatGPT推出以来在人工智能领域最大的、系统性、规模性的创新，也是中国对全球的重要贡献。”
张亚勤称，还有一个趋势是，AI已经从信息智能走向物理智能，特别是无人驾驶、机器人等，也走向生物智能，如人脑接口、生物体大模型等。他认为，无人驾驶是具身智能最大的应用，也是第一个可以真正能够落地的方向，而人形机器人还需要更长时间。
他也谈到了AI Agent大规模应用后的安全风险问题。他称，相关安全风险至少要增加一倍。智能体是很好的技术，能够自我规划、学习、试错并达到目的，它是非常好的工具，但它本身也会带来很大的风险，这里面有很多未知的因素。中间的路径是不可控的，智能算法并不完全是“黑盒子”，但很多东西并不清楚其中的机理，所以会带来风险。
“一种是可控性风险，一种是被坏人所利用的风险，所以，整个安全风险增加了。另外，我认为，对智能体需要设置一些红线，比如智能体不能自我复制。能力越大，带来的风险越高，特别是AI从信息智能到物理智能再到生物智能，风险会增加很多倍。”张亚勤说。
张亚勤还表示，人工智能很重要，但很多重要问题还需要人来做最终的决策。
附简历：
张亚勤，男，汉族，1966年1月出生于山西省太原市，数字视频和人工智能领域的世界级科学家和企业家，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长，中国工程院外籍院士、美国艺术与科学院院士、澳大利亚国家工程院外籍院士、国际欧亚科学院院士、美国电气和电子工程师协会院士（IEEE Fellow）。
张亚勤于1978年考入中国科技大学少年班，成为当届中国年纪最小的大学生；1989年获得美国乔治华盛顿大学博士学位；1999年1月回国加盟微软中国研究院，出任该院首席科学家；2006年创立了微软亚太研发集团；2006年-2014年9月任微软公司全球资深副总裁；2014年9月-2019年10月任百度总裁；2020年7月加入清华大学担任智能科学讲席教授，12月清华大学智能产业研究院（AIR）成立，担任院长。