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题目：邻苯二甲酸盐和酚类混合物与中老年人群衰弱的关系：一项群体横断面研究
影响因子：IF=8.8
衰弱是由机体退行性变化或各种慢性疾病引起的一种复杂的老年综合征。个人护理和消费产品的使用与许多健康指标相关，但其与衰弱的关系尚不清楚。因此有必要探索接触酚类和邻苯二甲酸盐与衰弱之间的潜在联系。
通过测量尿液样本中的代谢物来评估邻苯二甲酸盐和酚类的暴露水平，以及36项衰弱指数评估衰弱状态。采用加权逻辑回归探讨接触单一化学物质与衰弱之间的关系。此外，采用多化合物分析策略（加权分位数和回归WQS、分位数回归Qgcomp、BKMR）研究了化学混合物对衰弱的联合效应，并进行了一系列亚组分析和敏感性分析。
研究参与者的基本特征
3692名符合条件的参与者平均年龄为58.45±11.84岁，中年人口的比例略高于老年人。非西班牙裔白人占人口的大多数，其次是非西班牙裔黑人和墨西哥裔美国人。
总体而言，参与者在经济地位和教育水平方面都较高，平均BMI为29.20 kg/m2。绝大多数参与者已婚/同居，近一半的参与者曾经或现在吸烟，四分之三的参与者饮酒，超过五分之四的参与者有医疗保险，超过50%的参与者有良好的身体活动水平和饮食质量。
调查周期的样本量从539到675不等。与非衰弱组相比，衰弱组参与者的特点是年龄较大，社会经济地位较低，受教育程度有限，婚姻状况欠佳，生活方式久坐不动，平均BMI较高，吸烟者比例较高，饮食质量较差。
（表1参与者的基本特征）
尿代谢物浓度分布及其相关性
尿代谢物的成对相关系数绝大多数为正值，范围在0.01-0.96之间。单（2-乙基-5-羧基戊基）邻苯二甲酸酯（MECPP）与单（2-乙基-5-氧己基）邻苯二甲酸酯（MEOHP）、单（2-乙基-5-羟基己基）邻苯二甲酸酯（MEHHP）的相关系数分别为0.89和0.88。两种对羟苯甲酸酯（尼泊金甲酯MePr和尼泊金丙酯PrPr）的相关系数为0.83。邻苯二甲酸单丁酯（MBP）与邻苯二甲酸单苄酯（MBzP）、MEOHP、MEHHP和MECPP也有中度相关。（图1）
图1肌酐校正后的中老年人酚和邻苯二甲酸盐代谢物的成对spearman相关系数
在原始模型中，自然对数转化的双酚A（BPA）、MBP、MBzP和邻苯二甲酸单异丁基酯（MiBP）浓度每增加一个单位，分别对应1.14倍、1.26倍、1.21倍和1.26倍的衰弱发生几率。苯甲酮-3（BP3）、三氯生（TCS）浓度每增加一个单位与衰弱发生几率呈负相关。
在完全校正模型中，BPA、MBP、MBzP和MiBP对应的校正ORs分别为1.21、1.25、1.18和1.19。将污染物浓度分为四分位数，在模型1中，BPA增加四分位数的OR分别为1.24、0.95和1.40。同样，MBP、MBzP和MiBP浓度的最高四分位数也与衰弱程度显著相关。
BP3和TCS最高四分位数与最低四分位数的OR分别为0.46和0.55。在协变量调整模型中，BPA、MBP、MBzP和MiBP最高四分位数的OR分别为1.51、1.61、1.64和1.58。
表2 肌酐校正后的酚和邻苯二甲酸盐代谢物浓度四分位数所计算出的衰弱风险OR
在女性组中，MBP、MBzP和MiBP与衰弱患病率呈显著正相关。在老年组中，MBP最高四分位数中衰弱的校正OR为1.70。（表3）
表3单一苯酚和邻苯二甲酸盐暴露与衰弱风险之间关系的亚组分析
多化合物模型
WQS回归结果显示，化学混合物的四分位数增加与衰弱发生几率增加呈正相关（图2A）。权重前三的化学物质分别是MBzP、PrPr和MBP（图2C）。当按性别和年龄分层时，效应值略有减弱。Qgcomp分析结果显示，所有化学物质增加一个四分位数时，都与中老年人发生衰弱存在关联（图2B）。
不同成分对衰弱的影响不一。MBzP、MEHHP、MCNP、MePr、BPA、MECPP、DCP24、MiBP、PrPr、MCPP均产生正效应，表明它们与身体衰弱的几率增加呈正相关。负效应最大的化学成分是MEOHP，其次是TCS和BP3（图2D）。
图2（A）不同人群间加权分位数和指数与衰弱的相关性；（B）不同人群中分位数回归指数与衰弱的关系；（C）加权分位数和回归中化学混合物和中老年人群衰弱风险的权重；（D）分位数回归模型中单个苯酚和邻苯二甲酸盐代谢物的正效应或负效应所对应的权重。
性别分层分析的结果表明，化学混合物对衰弱的负面影响在女性中更为显著。此外，化学混合物与老年人衰弱之间存在强烈的正相关，但在中年人中没有观察到类似的关联。BKMR模型结果与上述（单一化合物模型、WQS和Qgcomp）基本一致。
单变量暴露-反应曲线显示，随着尿中MBzP浓度的增加，衰弱风险持续增加，BPA、MePr、MBP和MiBP的暴露响应函数曲线也呈轻微上升趋势（图3A）。发生衰弱的可能性随着混合物的浓度成比例地增加（图3B）。
图3通过调整了调查周期、年龄、性别、种族、家庭收入贫困比、婚姻状况、受教育程度、BMI、吸烟情况、饮酒情况、体育活动、饮食质量和保险的BKMR模型研究酚类和邻苯二甲酸盐与衰弱风险之间的关系。
本研究通过NHANES数据库比较研究了不同特征人群中尿液中酚类和邻苯二甲酸盐代谢物水平和衰弱综合征的关系，运用了加权逻辑回归、WQS、Qgcomp、BKMR等分析方法，加之样本量庞大，最终仅依靠公共数据挖掘就斩获8分+文章！NHANES数据库的发文主要是两个步骤，一是确定研究目的，二是统计分析，分析这块也正是小记者擅长的，不想错过这波红利的小伙伴抓紧联系小记者吧！
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