基本信息
中文名：香港城市大学
英文名：City University of Hong Kong
标签：中国香港、公立、综合、全球前百
学校概况
1.师资及相关排名
国际学术人员比例：香港城市大学拥有约70%的国际学术人员。
国际多样性：大学的国际学术人员来自35个不同的国家和地区
世界级院士：拥有8位世界级院士，这些院士在各自的研究领域内享有国际声誉，代表了学术界的顶尖水平。
国际认可：2023年，27位学者被选为科睿唯安（Clarivate）“2023年高度被引用的科学家”，显示了城大教研人员在学术界的影响力和研究实力。
学术比率：城大的教研人数与获得高被引殊荣的人数比率在香港和亚洲均位居第一。
QS 2025年世界大学排名：第62位
泰晤士高等教育2024年度年轻大学排名：第4位
泰晤士高等教育2024年亚洲大学排名：第15位
泰晤士高等教育2024年全球最国际化大学：第1位
QS 2024年亚洲大学排名：第17位
泰晤士高等教育2024年世界大学排名：第82位
国际学术人员比例：香港城市大学拥有约70%的国际学术人员。
国际多样性：大学的国际学术人员来自35个不同的国家和地区。
2.科研情况
全球首100家获颁最多美国专利的大学：香港城市大学在全球获得最多美国专利的大学中位列前100名，香港第一位。
核心研究领域：
健康一体化：
研究重点：人类与动物健康的相互依赖性，跨学科的合作研究与交流。
目标：应对全球挑战，保障公众健康。
数码化社会：
研究重点：新科技的潜在应用，跨学科研究，日常数字创新科技的应用。
目标：解决社会面临的迫切问题，推动经济、文化和社会发展。
智慧城市：
研究重点：可持续能源、气候变化、环境恶化、城市规划、政府监管与法律等。
目标：为全球和区域性问题提供创新解决方案。
物质科学：
研究重点：材料的合成、制备、特性评估和调控，先进材料、纳米科技、电脑科学。
目标：应对老龄化与健康、新能源开发与存储、环境灾害、未来信息与通信技术挑战，研发增材制造新技术。
脑科学：
研究重点：跨学科协作，涵盖生物学、化学、神经科学、医学、心理学、电脑科学和语言学。
目标：了解大脑结构和功能、生物过程和疾病机理，将研究成果转化为诊断工具和疗法，探索人工智能和人机界面的潜力。
研究院/研究中心：共23所，覆盖多个具有战略意义的研究领域，包括但不限于：
- 香港数据科学研究院 (HKIDS)
- 香港清洁能源研究院 (HKICE)
- 超金刚石及先进薄膜研究中心 (COSDAF)
- 刘璧如数学科学研究中心 (LBJ)
- 司法教育与研究暨香港法律查明中心 (JERI)
- 多媒体软件工程研究中心 (MERC)
- 低碳及气候影响研究中心 (LCCIC)
- 互动媒体与电算应用中心 (ACIM)
- 复杂性科学及复杂网络研究中心 (CCCN)
- 功能光子研究中心 (CFP)
- 中国法与比较法研究中心 (CCCL)
- 传播研究中心 (CCR)
- 韩礼德语言研究智能应用中心 (HCLS)
- 东南亚研究中心 (SEARC)
- 先进结构材料研究中心 (CASM)
- 能量研发能源研究中心 (AERC)
- 生物系统、神经科学和纳米技术中心 (CBNN)
- 机器人与自动化研究中心 (CRA)
- 东亚哲学和比较哲学研究中心 (CEACOP)
- 新丝路研究中心 (OBOR)
- 金融科技与商业数据分析中心 (FBAC)
应用策略发展中心：共10所，致力于将研究成果转化为实际应用，包括：
- 多媒体及互联网技术创新应用中心 (AIMtech Centre)
- 智能能源转换及应用研究中心 (CSCR)
- 香港商务及海事法研究中心 (HKCML)
- 分布式可信计算中心 (CDTC)
- 动物健康与福利中心 (CAHW)
- 公共事务及法律研究中心 (CPAL)
- 董氏生物医学中心 (TBSC)
- 三维原子探针联合研究实验室 (APTU)
- 实验动物研究中心 (LARU)
国家重点实验室：2所，由国家科学技术部批核，包括：
- 太赫兹及毫米波国家重点实验室 (SKLTMW)
- 海洋污染国家重点实验室 (SKLMP)
国家工程技术研究中心：1所，专注于工程技术的研究与开发，包括：
- 国家贵金属材料工程技术研究中心香港分中心 (NPMM)
全球首100家获颁最多美国专利的大学：香港城市大学在全球获得最多美国专利的大学中位列前100名，香港第一位。
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：692件
（数据来源：大为全球专利数据库，截止日为报告日）
2023年公开发明：42件
2023年授权发明：15件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合是否正在围绕发明创新在更多的国家和地区做专利申请和布局。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合围绕某个发明创新在全球主要经济体的保护范围强度。
3.专利的布局和趋势
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
说明：通过对专利组合中的授权专利与申请中专利数量比例，可以反映出专利组合是否正在积极地布局更多专利。如果一个组合中既有已授权专利又有申请中专利，那么该专利组合往往更有价值。已授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）全球布局
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国以外的3个地区获得专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、日本。
说明：专利组合中的已授权专利在全球主要经济体的数量和比例，可以反映出专利组合的布局情况。
（3） 全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外管辖区专利申请情况，依据为“在中国（含港澳台）以外，申请专利数量占总申请数量的比例。”
说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1.专利技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“单件专利平均质量得分（Q-Score）”。
说明：专利质量(Quality)分数反映了专利对于全部相关专利的整体质量。评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“单件专利平均稳定性得分（V-Score）”。
说明：专利的稳定性 (Validity)是指一件专利是否有效的法律认定，分数反映了专利组合经受专利无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的潜在市场价值
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”占全部专利的数量比例。
说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有商业化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有商业化潜力的专利情况，依据为“当前不具商业化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有商业化潜力的专利”。一方面，针对在质量上的问题和改进空间，需进一步仔细审查每一件专利，并提出改进建议；另一方面，在此筛选基础上，加以必要的人工审查，从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为 5个大类、10个中类和19个小类。
最大规模的技术群组为“电子（Electronics）”，专利数量184件。
此外，香港城市大学关注技术领域还包括：
材料与工艺（Materials & Processes）：在新材料开发、材料制造工艺和改进技术上有显著的研究投入。纳米材料、复合材料、表面处理以及制造工艺的创新。
机器人与自动化技术（Robotics and Automation Technology）：包括自主车辆、无线供电、灯检测、能源生成、流体处理、光伏面板、结构分析、传感设备、康复、样品特性、微剂控制、呼吸系统疾病等方面。显示了在自动化和智能系统领域的广泛研究，特别是在医疗康复和环境监测方面的应用。
天线、光子学、太赫兹、频率梳、无线电力传输（Antennas, Photonics, Terahertz, Frequency Comb, Wireless Power Transfer） ：在现代通信和无线电力传输技术上有深度研究，特别是天线设计、光通信和太赫兹技术的应用，应用于高速通信、传感技术以及新型无线电力传输系统。
机器人、能量采集、生物传感器、电能存储、细胞培养（Robotics, Energy Harvesting, Biosensors, Electrical Storage, Cell Culture）：展示了在能源、医疗技术和自动化设备方面的深入研究，特别是在机器人、能量收集和生物技术领域的发展。
电气工程（Electrical Engineering） ：在电力系统、电气设备、电子控制和电气存储领域的研究实力，涵盖从电力电子到电气储能系统的广泛内容。
信息技术、数据处理和通信系统（Information Technology, Data Processing, Communication Systems）：特别在计算机科学、数据分析、无人机物流和信息安全领域。涉及基因序列压缩、服务器场操作、设备监控、无线传感器网络、通信系统、公钥加密系统、神经药理学分析、领域适应、标点符号转换、无人机物流、干扰管理、数据恢复、比特率估计、视频流、文本数据搜索、去噪模型、数据结构处理、低秩矩阵近似、基站睡眠模式。
触摸屏界面、视频编码、图像生成、对象操控（Touch screen interfaces, video coding, image generation, object manipulation）：在用户界面设计、视频处理技术、图像生成和增强现实/虚拟现实技术等方面有广泛的研究，特别是用于人机交互和多媒体处理。
生物医学技术（Biomedical Technologies）：医疗设备、诊断工具、治疗方法等生物医学相关技术方面的创新，特别是在疾病治疗和诊断、康复设备等领域。
化学与生物医学技术（Chemical and Biomedical Technologies）：在化学技术与生物医学领域的跨学科研究，特别是在药物开发、疾病诊断和治疗等方面。
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