【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果，我们先从香港高校和国内985高校做起，然后扩展到其他高校，以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。
基本信息
中文名：北京航空航天大学
英文名：Beihang University
标签：教育部直属、综合、双一流、985、211
学校概况
1.师资力量
教职工和教师情况：
- 教职工总数：6228人
- 专任教师人数：3110人
- 专任教师中高级职称占比：84%
- 专任教师中博士学位占比：89.5%
人才成就：
- 国家重大人才工程入选人数：501人
- 在校工作的两院院士：37人
- 领军人才：176人
- 青年人才：288人
- 国家级创新团队：45个
- 人才队伍中包括国家一等奖获得者、领域专家、型号总师等
教学工作体系：
- 国家级一流本科专业建设点：49个
- 省部级一流本科专业建设点：11个
- 国家级实验教学示范中心：5个
- 国家级虚拟仿真实验中心：3个
- 教育部虚拟教研室建设试点：12个
- 全国示范性工程专业学位研究生联合培养基地：3个
- 工信部校企协同育人示范基地：6个
名师、名课、名教材和教学成果：
- 国家级教学名师：9名
- 教学团队：5个
- “全国高校黄大年式教师团队”：3个
- 国家级一流本科课程：74门
- 全国专业学位研究生在线示范课：4门
- 国家级教材建设优秀教材奖：3项
- 2022年高等教育国家级教学成果奖：12项，其中一等奖4项
人才培养：
- 强化“大类招生”“大类培养”“书院制”改革
- 开设10个本博贯通试验班
- 8个强基计划专业方向开展招生
- 5个专业入选“拔尖计划2.0”
- 首批入选国家试点学院、国家卓越工程师学院、未来技术学院、国家集成电路学院、特色化示范性软件学院、“一流网络安全学院建设示范项目高校”创新创业学院等国家级人才培养示范项目
- 与北京协和医学院共建“协和医班”，探索复合型拔尖创新人才培养新模式
- 建设杭州国际校园，培养国际化高精尖创新人才
2.科研情况
科研战略与使命：
- 履行高水平科技自立自强的使命，突出“四个面向”，坚持“四大”模式。
- 强化有组织科研，打造一流创新平台和科研团队，提升科技创新能力。
科研平台与团队：
- 承建2个国家实验室，参与8个国家实验室建设。
- 获批建设1个国家重大科技基础设施。
- 牵头建设7个全国重点实验室，共建7个全国重点实验室。
- 拥有9个国家级科技创新基地、4个北京市高精尖创新中心等。
关键技术攻关与成果：
- 承担“机载”“高分”等百余项重大任务。
- 在无人机、增材制造、发动机叶片涂层等关键核心技术领域取得突破。
- 参与研制的国产大飞机C919成功首飞。
- 自“十五”以来，共获国家三大科技奖励84项，包括15项国家级科技奖励一等奖。
学术论文与国际合作：
- 在《自然》《科学》等顶级期刊发表科研成果。
- 与航天、航空、船舶、兵器、电子、发动机等国家重点企业开展战略合作。
- 联合中国工程院成立中国航空工程科技发展战略研究院。
国际化战略：
- 深化“UPS国际化发展战略”，构建全球北航工作格局。
- 与全球200余所高校、研究机构、公司及国际组织建立合作伙伴关系。
- 发起成立及加入多个国际大学联盟及学术组织。
- 与法国中央理工大学集团联合创办中法工程师学院。
国际教育科技合作平台：
- 成立费尔北京研究院、碳中和国际研究中心等48个高端国际合作平台。
- 获批成立11个国家级“高等学校学科创新引智基地”。
科研经费情况：
- 科研经费到款增长：科研经费到款从2012年的22亿元增长到2016年的超过26亿元，科研经费总量稳定在全国高校前10名，人均科研经费位居第一。北航能源与动力工程学院近年来年均科研经费到款超2亿元，经费总额和人均经费长期位列全校前三。
- 科研项目承担：近五年来，北航共承担各类计划项目8000多项，预算经费近80亿元，承担产学研科技合作项目近10000项，合作经费超过40亿元。
- 科研经费使用：北航的科研经费用于支持国家（国防）计划项目和产学研科技合作项目，包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等。
- 科研经费预算：2024年度，北航的收支总预算为1,488,429.42万元，其中本年收入预算916,212.73万元，上年结转518,420.22万元。在支出预算中，科学技术支出为489,930.80万元，占总支出预算的47.41%。
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：12,774 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）
2023年公开发明：3,335 件
2023年授权发明：1,759 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利权人是否正在围绕发明创新在更多的国家和地区做专利申请和布局。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利权人围绕某个发明创新在全球主要经济体的保护范围强度。
3.专利的布局和趋势
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
说明：通过对专利组合中的授权专利与申请中专利数量比例，可以反映出专利权人是否正在积极地布局更多专利。如果一个组合中既有已授权专利又有申请中专利，那么该专利组合往往更有价值。已授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）全球布局
这部分显示了各专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外管辖区获得专利授权的情况。依据为“在中国（含港澳台）以外管辖区布局专利的地区数量（美国、日本、韩国、欧洲及IP5以外地区）”。
专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外的4个地区获得专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、IP5以外地区、日本。
说明：专利组合中的已授权专利在全球主要经济体的数量和比例，可以反映出专利组合的布局情况。
（3） 全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT申请专利数量占总申请数量的比例。”
说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1.专利技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“单件专利平均质量得分（Q-Score）”。
说明：专利质量(Quality)分数反映了专利对于全部相关专利的整体质量。评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“单件专利平均稳定性得分（V-Score）”。
说明：专利的稳定性 (Validity)是指一件专利是否有效的法律认定，分数反映了专利组合经受专利无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的潜在市场价值
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”占全部专利的数量比例。
说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利权人中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有商业化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有商业化潜力的专利情况，依据为“当前不具商业化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有商业化潜力的专利”。一方面，针对在质量上的问题和改进空间，需进一步仔细审查每一件专利，并提出改进建议；另一方面，在此筛选基础上，加以必要的人工审查，从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为 6个大类、13个中类和28个小类。
其中，最大规模的技术群组为“计算机科学（Computer Science）”，专利数3,360件。
此外，北京航空航天大学关注技术领域还包括：
机械工程：涉及航空航天领域中的各种机械系统设计、制造与优化技术。
数码产品（电子学）：涵盖了电子产品的开发与应用，涉及航空电子设备、嵌入式系统和其他航空相关电子技术。
视频处理、滤波、测量、估计等：显示出在信号处理、视频技术、车辆检测、预测模型等方面的强大研发能力。
自主系统、网络安全、通信网络和航空航天人工智能：显示了在无人系统、人工智能以及网络安全等领域的强大研发实力，特别是在航空航天应用中的自主系统与通信技术。
先进工程方法：在新型工程方法的研究上也有较大投入，涉及航空航天制造中的前沿工艺。
材料与工艺：展示了在新材料开发和工艺改进方面的探索，特别是在航空航天结构材料和复合材料的应用中。
航空航天技术：体现了在航空航天技术领域的强大研究和开发能力。
数据分析、预测、导航和图像处理：在大数据分析、人工智能、导航与图像处理等领域的广泛应用研究。
传感与检测技术：在传感器技术、成像、检测与测量方面具有强大能力，这些技术广泛应用于航空航天系统中。
交通流预测与控制：反映出在智能交通系统、交通预测和控制方面的研究，与无人驾驶车辆和航空调度系统相关。
图像处理与计算机视觉：在计算机视觉和图像处理技术上的领先地位，广泛应用于航空航天和其他领域的自动化检测和识别系统。
航天技术：显示了在空间技术研究与开发中的投入，包括卫星技术、航天器控制等。
信息安全与网络技术：集中在信息安全、大数据交易、智能合约等新兴技术，展示在信息安全、区块链、负载均衡、网络安全等方面的强大研发能力。
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