基本信息
中文名：香港理工大学
英文名：The Hong Kong Polytechnic University
标签：中国香港、公立、综合、全球前百
学校概况
1.师资
教职员工规模：全职教职员工5,987人
学术及教学人员：1,427名学术及教学/临床职员
研究团队：2,026名研究职员
行政及支援人员：2,534名
顶尖科学家：理大有超过200位教师被认定为全球前2%的顶尖科学家。
学院与学系：理大设有9个学院，提供超过30个本科组合课程，涵盖了从工程、科学到商业、设计等多个领域。这种多元化的课程设置为学生提供了广泛的学术选择和学习机会 。
国际化：理大的教师和学生群体具有高度国际化的特点，学校与全球270多所大学签订了交换生协议，为学生提供了丰富的国际交流学习机会 。
毕业生就业：理大的课程设计紧贴社会需求，毕业生就业及升学率平均超过九成，许多毕业生选择在大湾区或海外继续发展 。
2.科研情况
科研突出成果：
1. 柔性电子技术：
郑子剑教授领导的研究团队在柔性电子领域取得了显著进展，发表了超过200篇SCI期刊论文，并在《科学》(Science) 和《自然材料》(Nature Materials) 等国际期刊上发表文章。他们的研究成果包括“重症监护的无线透气心电贴片”、“超柔软高效能织物锂电池”和“植入式生物电子装置”等，这些产品已经进入商业孵化阶段，展现了柔性电子技术在智能穿戴产品、生物医疗、大健康、运动监测、机器人等方面的广泛应用前景 。
2. 太空探索：
理大的跨学科研究人员协助“嫦娥四号”探测器成功登月，创造了太空探索的先河。理大的先进技术被应用于是次登月任务，包括设计和开发先进的“相机指向系统”，以及创新的月球地形测绘和地貌分析技术。此外，理大还研发了太空仪器，成功为“嫦娥五号”完成表土采样，充分证明了理大在太空科技领域的科研实力 。
3. 跨学科研究：
理大成立了多个跨学科研究合作平台，如“大数据分析中心实验室”和“可持续城市发展研究院”，结合不同的专门知识和资源，推动科研创新。这些平台不仅拓展了人类的知识范畴，也为社会难题提供了良好的解决方案，促进社会发展 。
4. 科研成果的转化：
理大与中山市签订合作协议，推动港澳创新成果在中山转化落地，共建香港理工大学中山技术创新研究院，集聚、整合境内外优势创新资源，共同开展多领域的科研合作 。
5. 国家重点研发计划：
理大与同济大学联合承担的“十四五”国家重点研发计划项目正式启动，项目涉及人工智能和数字孪生混合驱动的交通信号控制评估-诊断-优化关键技术，展现了理大在智能交通系统领域的研究实力 。
科研平台
1. 国家重点实验室：
化学生物学及药物研发国家重点实验室：专注于有机合成和催化、化学生物学以及相关诊断学的研究。
超精密加工技术国家重点实验室：致力于超精密加工技术和精密表面测量的研究，提升光学和精密部件的设计、制造和测量能力。
2. 中国科学院与香港理工大学联合实验室：
气溶胶与环境联合实验室
中科院数学与系统科学研究院—香港理工大学应用数学联合实验室
中科院广州地球化学研究所—香港理工大学粤港澳大湾区环境污染过程与控制联合实验室
3. 研究院及研究中心：
香港理工大学深圳研究院
香港理工大学高等研究院 (PAIR) 下辖多个研究中心，包括精神健康研究中心、潘乐陶慈善基金智慧城市研究院、光子技术研究院等。
大数据分析中心实验室
可持续城市发展研究院
4. 跨学科研究平台：
理大的跨学科研究人员协助“嫦娥四号”探测器成功登月，展示了理大在太空探索领域的科研实力。
理大还成立了不同跨学科研究合作平台，如“大数据分析中心实验室”和“可持续城市发展研究院”。
5. 其他研究中心：
智慧消防与城市韧性研究中心：黄鑫炎博士担任副主任，专注于火灾科学和消防安全工程的研究。
科研拨款
1.研究资助局拨款：
在2023/24年度，理大通过研究资助局的“研究影响基金”获得了港币2,090万元的拨款，支持五个研究项目，覆盖微生物学、建筑与环境、地理资讯科技、智慧穿戴纺织品等关键领域，以促进科研成果的社会应用和问题解决。
2.卓越学科领域计划：
2020/21年度，理大获得了卓越学科领域计划的拨款，特别是“超构光学、超构声学和超构元件”项目，获得了约7,000万港元的研究预算。
3.研究影响基金：
在2019/20年度，理大从研究资助局获得了3,260万港元的研究影响基金拨款，用于支持五个科研项目，涉及数据储存技术、太空探索、边缘学习、青光眼治疗和心血管疾病的超声成像技术等前沿领域。
4.政府财政预算案：
对于2024-25年度的《政府财政预算案》，理大对政府提出的推动科研成果转化的措施表示欢迎。这些措施包括前沿科技研究支援计划，专注于支持理大在生命健康、人工智能、量子技术、微电子等关键科技领域的研究。
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：726件
（数据来源：大为全球专利数据库，截止日为报告日）
2023年公开发明：80件
2023年授权发明：27件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合是否正在围绕发明创新在更多的国家和地区做专利申请和布局。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
说明：同一个专利族包含的专利数量，可以反映出专利组合围绕某个发明创新在全球主要经济体的保护范围强度。
3.专利的布局和趋势
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
说明：通过对专利组合中的授权专利与申请中专利数量比例，可以反映出专利组合是否正在积极地布局更多专利。如果一个组合中既有已授权专利又有申请中专利，那么该专利组合往往更有价值。已授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）全球布局
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国以外的5个地区获得专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、日本、其他、韩国。
说明：专利组合中的已授权专利在全球主要经济体的数量和比例，可以反映出专利组合的布局情况。
（3） 全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国（含港澳台）以外管辖区专利申请情况，依据为“在中国（含港澳台）以外，申请专利数量占总申请数量的比例。”
说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1.专利技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“单件专利平均质量得分（Q-Score）”。
说明：专利质量(Quality)分数反映了专利对于全部相关专利的整体质量。评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“单件专利平均稳定性得分（V-Score）”。
说明：专利的稳定性 (Validity)是指一件专利是否有效的法律认定，分数反映了专利组合经受专利无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的潜在市场价值
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”占全部专利的数量比例。
说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力（可商业化）的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有商业化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有商业化潜力的专利情况，依据为“当前不具商业化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有商业化潜力的专利”。一方面，针对在质量上的问题和改进空间，需进一步仔细审查每一件专利，并提出改进建议；另一方面，在此筛选基础上，加以必要的人工审查，从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为 6个大类、14个中类和27个小类。
最大规模的技术群组为“能源与材料技术（Energy and Material Technologies）”，专利数量226件。
此外，香港理工大学关注技术领域还包括：
新能源与材料科技：在太阳能电池、电池技术、陶瓷、纳米纤维材料、钛氧化物、MXENES合成、纱线生产等领域有较多专利，这些技术有助于推动新能源、储能和高性能材料的发展。此外，复合材料技术进一步显示了在高强度和多功能材料方面的创新。
医疗器械与生物科技：对医疗设备、医疗系统、药物及影像技术等相关领域的创新有着显著贡献。还在癌症治疗、生物标志物、纳米颗粒、组织工程和抗菌材料等领域有较多专利，显示出在生物医药和生物技术的研究深度。
纺织与服装科技：在面料测试、纺织品检测、压缩服装、纱线检测等方面也积累了较多专利，显示了子啊纺织材料和服装科技方面的持续创新。此外，涉及布料显示、纺织品、丝多肽等领域的专利也表明其在纺织和纤维材料方面的多方面探索。
信息技术与电子工程：在信息技术领域和电子工程方面的研究覆盖了网络容量测量、语言分析、物体运动识别、编码架构等。此外，涉及驾驶辅助系统、医学成像、光学和生物特征识别等也表明其在信息和通信技术领域的深耕。
健康与康复：在血脂调节、抗生素修饰、视网膜病变检测、近视进展控制等方面的专利表明对健康和康复技术的重视，特别是对眼科疾病和骨科设备等领域的研究。
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