【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果，我们先从香港高校和国内985高校做起，然后扩展到其他高校，以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。
基本信息
中文名：南京信息工程大学
英文名：Nanjing University of Information Science & Technology
标签：地方公办、理工、双一流
学校概况
1.师资力量
师资队伍
师资规模：专任教师2300余人，外聘教师800余人。
高端人才：拥有中科院院士2人、海外院士26人、IAA院士2人，国家级人才111人，省部级人才500余人。
教学科研团队：拥有55个省部级及以上教学科研团队，包括教育部“全国高校黄大年式教师团队”等。
学科建设
世界一流学科：大气科学入选国家“世界一流学科”建设学科。
ESI学科：9个学科进入ESI全球前1%，其中地球科学和计算机科学进入前1‰。
学位授权点：11个一级学科博士点、3个博士专业学位点、28个一级学科硕士点、26个硕士专业学位点。
博士后流动站：6个博士后科研流动站。
教学平台
拔尖学生培养：全国唯一地方院校首批教育部“拔尖学生培养计划2.0”基地。
产业学院：人工智能产业学院获批国家首批现代产业学院。
实验教学平台：1个国家级实验教学示范中心、1个国家级虚拟仿真实验中心、19个省级实验教学示范中心。
一流本科专业：30个国家级、16个省级一流本科专业建设点。
专业认证：15个专业通过工程教育认证，2个专业通过国际认证。
课程建设：31门国家级、41门省级一流课程。
科普基地：获批多个国家级和省级科普教育基地。
教育教学改革与人才培养
评估与奖项：获国家教学成果一等奖，入选全国创新创业典型经验高校。
学生竞赛：学生获多项国家级竞赛最高奖项，学校位列2023年全国普通高校大学生竞赛榜单第15位。
就业升学：本科生毕业去向落实率95%以上，升学率43.94%以上。
2.科研情况
科研机构
国家级科研平台：
气象灾害教育部重点实验室。
气候与环境变化国际联合实验室。
数字取证教育部工程研究中心。
江苏国家应用数学中心（联合建设）。
遥感导航一体化应用工程技术创新中心（自然资源部）。
省部级科研平台：
江苏省气象探测与信息处理重点实验室。
江苏省气象传感网工程技术中心。
江苏省大气光电智能感知技术工程研究中心。
江苏省先进计算与智能服务工程研究中心。
江苏省元宇宙工程研究中心。
江苏省气象遥感装备与智能应用工程研究中心。
江苏省智能气象探测机器人工程研究中心。
江苏省地理大数据智能应用工程研究中心。
江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心。
江苏省海洋环境探测工程技术研究中心。
江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心。
江苏省环境净化材料工程技术研究中心。
江苏省环境物联信息处理技术与装备工程研究中心。
江苏省智能感知与识别工程研究中心。
校级及其他科研平台：
毫米波气象雷达军民融合平台。
智能信息网络军民融合平台。
传感网与现代气象装备优势学科建设点。
信息与通信工程优势学科建设点。
中国气象局气象探测工程技术研究中心南京分部。
中国气象局毫米波气象雷达重点实验室。
江苏省统计科学研究基地。
江苏省外国专家工作室。
科研成果
高水平论文：
学校教师在《Nature》《Science》等国际顶尖学术期刊发表多项研究成果。
2021年4月，耶鲁大学—南京信息工程大学大气环境中心的科研成果发表于《Nature Communications》。
2025年1月，电子与信息工程学院王向学老师在《Science Advances》发表研究成果。
科研奖项：
获国家科学技术进步奖特等奖、国防科学技术进步奖一等奖、江苏省科学技术奖一等奖等多项省部级及以上奖励。
获得卡尔·古斯塔夫·罗斯贝奖章、美国地球物理学会全球环境变化职业中期奖、美国地球物理学会霍尔顿青年科学家奖等多项国际性奖项。
知识产权：
自“十三五”以来，获授权专利6908项，软件著作权2545项。
获批国家首批知识产权试点高校。
科研经费
- 自“十三五”以来，承担国家自然科学基金项目1000余项、国家重点研发计划重点专项258项。
- 承担国家社科基金项目148项。
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：4,543 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）
2023年公开发明：1,092 件
2023年授权发明：874 件
（来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。
3.专利的全球布局情况
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）已授权专利的全球布局
专利权人（创新实体）在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权,按授权数量依次为欧洲、美国、IP5以外地区。
*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。
（3）正在进行的全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”
*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1. 专利的技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。
*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利的法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。
*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利的经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的转让转化潜力
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。
*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为5个大类、17个中类和29个小类。
最大规模的技术群组为“电子（Electronics）”，专利数量1800件。
第二大技术群组为“ 图像处理与识别（Image Processing and Recognition）”，专利数量431件。
第三大技术群组为“ 化学工程（Chemical Engineering）”，专利数量423件。
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