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中国高校专利质量评估报告——中国科学院大学(缩略版)

中国高校专利质量评估报告——中国科学院大学(缩略版) 上海爱培微
2025-02-11
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【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果,我们先从香港高校和国内985高校做起,然后扩展到其他高校,以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。

基本信息

中文名:中国科学院大学

英文名:University of Chinese Academy of Sciences

标签:中央部署、综合、双一流

学校概况

1.师资力量

  • 师资队伍

    教师规模:各培养单位在岗研究生指导教师13186名,其中博士生导师8482名。

    高端人才:拥有中国科学院院士239人,中国工程院院士39人。

    师资来源:学校师资队伍与中国科学院直属研究机构高度融合,遴选中国科学院最优质教育教学资源,为研究生和本科生提供教育。

  • 学科评估

    根据全国第四轮学科评估结果,国科大30个学科被评为A类,其中A+学科18个。

    在2023年3月公布的ESI(Essential Science Indicators)最新数据中,国科大全球排名32位,位列内地高校第一位。在ESI全部22个学科排名中,国科大材料科学、化学、环境/生态学、植物与动物科学跻身ESI前万分之一行列;材料科学、化学、环境/生态学、植物与动物科学、工程科学、农业科学、地球科学、生物与生化、物理学、药理学与毒物学、微生物学、计算机科学等12个学科进入ESI前千分之一,22个学科进入ESI前百分之一学科。

  • 国际合作

    已与美国哈佛大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、斯坦福大学、英国剑桥大学等世界一流高校以及英国皇家科学院、法国国家科研中心、德意志学术交流中心、美国科学院等国际知名科教机构建立了合作交流关系。

    国科大设有中国—丹麦科研教育中心、中丹学院、国际理论物理中心(亚太地区)、卡弗里理论科学研究所等中外合作机构。

2.科研情况

  • 科研平台

    国家重大科技基础设施:23个

    国家研究中心:2个

    国家重点实验室:73个

    中国科学院重点实验室:191个

    国家工程研究中心:8个

    国家工程技术研究中心:17个

    国家工程实验室:14个

    国家级前沿科研项目:众多,涵盖多个学科领域,推动科研前沿发展。

  • 科研成果

    天文学与空间科学:

    - “天关”卫星成功发射并交付使用,首批科学探测图像发布。

    - 嫦娥六号月背采样并发布首批研究成果。

    物理学与材料科学:

    - 发现自旋超固态,实现无液氦极低温固体制冷。

    - 首次实现光子的分数量子反常霍尔态。

    - 开发仿生纳流通道用于稀土离子绿色分离。

    生命科学与医学:

    - 开发以RNA为媒介的基因精准写入技术。

    - 发表国际首个通用CAR-T治疗成果。

    化学与环境科学:

    - 实现单分子分散的高效CO₂还原。

    - 提出废弃聚酯塑料高值化转化耦合制氢技术。

    工程技术与应用:

    - 大规模压缩空气储能新技术获杰出科技成就奖。

    -研发LNG船用混合工质型再液化装置。

  • 近年科研经费趋势

    总体增长:近年来,中国科学院大学及相关科研机构的科研经费总体呈现稳定增长趋势,特别是基础研究经费的增长较为显著。例如,2023年全国基础研究经费为2259.1亿元,同比增长11.6%。

    财政支持加强:2024年,中国科学院大学在基础研究和人才队伍支持方面的财政拨款显著增加,表明国家对基础研究和高水平科研人才的重视。

    部门预算:2024年初,中国科学院整体部门预算总额为19,188,248.86万元,涵盖科技创新活动、人才引进与培养、科研设施运行与维护等多方面支出。

    专项经费分配:专项经费主要用于支持基础研究、创新团队建设、青年科研人员培养等,例如“科研机构基本科研业务费”年度资金总额为245,618.97万元。

(数据来源:学校官网)

专利概况

1.专利数量  

  • 有效发明专利:1,410 件

(数据来源:大为全球专利数据库,截至报告日)

2.专利族规模

(1)专利族大小

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利族规模情况,依据为“同一专利族包含的专利数量”

*说明:专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力,显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局,同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

(2)最大专利族

这部分显示了专利权人(创新实体)最大规模专利族情况,依据为“最大专利族包含的专利数量”

*说明:分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量,有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度,并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导,从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

(1)申请趋势

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利申请趋势情况,依据为 “已授权与申请中专利数量比例”

*说明:专利组合中的授权专利与申请中专利之比,可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护,而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权,而申请中(待审)专利则允许修改或提出新的权利要求,以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合,往往比只有已授权专利的组合更有价值。

(2)已授权专利的全球布局

专利权人(创新实体)在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权,按授权数量依次为欧洲、IP5以外地区、美国

*说明:专利组合的地域布局情况,可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时,这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度,以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

(3)正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人(创新实体)在中国大陆以外管辖区专利申请的情况,依据为“在中国大陆管辖区以外,及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明:专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例,可以反映出专利组合的布局趋势。

专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的技术价值评估情况(专利质量分数),依据为“平均质量得分(Q-Score)”

*说明:专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况,它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义,及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的法律价值评估情况(专利稳定性分数),依据为“平均稳定性得分(V-Score)”

*说明:专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定,反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准,包括新颖性和创造性(非显而易见性)。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人(创新实体)全部专利的经济价值整体评估情况(市场估值),依据为“全部专利的整体估值”

*说明:估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据,以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础,采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法,以确保标准化和一致性。

专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的转让转化潜力情况,依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明:当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准,并且其所有权信息与公开记录相一致,该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的最有价值的专利情况,依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明:“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石(Crown Jewels)”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况,依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明:当某件专利未达到最低的质量阈值,该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间,专利权人应仔细审查每一件专利,找到问题和根源所在。另一方面,我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利,从而降本增效。

专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小,专利权人(创新实体)存量专利分为5个大类、9个中类和10个小类

  • 最大规模的技术群组为“数据处理(Data Processing)”,专利数量107件。

  • 第二大技术群组为“化学过程(Chemical Processes)”,专利数量94件。

  • 第三大技术群组为“自修复材料(Self-Repairing Materials)”,专利数量59件。




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