【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果，我们先从香港高校和国内985高校做起，然后扩展到其他高校，以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。
基本信息
中文名：西南石油大学
英文名：Southwest Petroleum University
标签：地方公办、理工、双一流
学校概况
1.师资力量
教职工总数及职称
教职工总数：2769人
正高级专业技术职务人员：394人
副高级专业技术职务人员：709人
专业技术人才
各类专业技术人才：500余人次
杰出人才
中国工程院院士：1人
德国工程院院士：1人
俄罗斯自然科学院院士：2人
中国两院院士增选有效候选人：3人
全国杰出专业技术人才：1人
四川省“塔尖”人才培养工程人选：2人
国家“万人计划”入选者：8人
“长江学者奖励计划”入选者：9人
国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金获得者：8人次
中国青年科技奖：3人次
孙越崎科技教育基金奖能源大奖获得者：4人
“新世纪百千万人才工程”国家级人选：14人
享受国务院政府特殊津贴专家：72人
教育部新世纪优秀人才支持计划入选者：7人
天府万人杰出科学家：4人
省杰出创新人才奖获得者：1人
四川杰出人才奖获得者：1人
四川省学术和技术带头人：74人
国家和省部级有突出贡献的优秀专家：79人
全国文化名家暨“四个一批”人才工程人选（宣传思想文化青年英才）：1人
科技创新人才
自然资源部高层次科技创新人才科技创新团队：2个
自然资源部高层次科技创新人才科技领军人才：1人
自然资源部高层次科技创新人才青年科技人才：2人
天府青城计划
天府名师：1人
教育领军人才：1人
科技创新领军人才：9人
科技青英：9人
社科青英：2人
青年科技人才：6人
四川省天府学者特聘专家：7人
孙越崎科技教育基金奖优秀青年科技奖获得者：20人
四川省学术和技术带头人后备人选：221人
国家重点学科
一级学科国家重点学科1个，该学科涵盖了3个二级学科国家重点学科。
省部级重点学科15个，这显示了学校在多个学科领域的研究实力和影响力。
学科评估
石油与天然气工程一级学科在全国学科评估中被评为A+，这是对学校在该领域研究和教学水平的高度认可。
工程学、化学、材料学、地球科学4个学科进入ESI排名世界前1%行列，这表明这些学科在国际上具有较高的学术影响力和竞争力。
2.科研情况
科研平台与团队
博士后科研流动站：5个
一级学科国家重点学科：1个（涵盖3个二级学科国家重点学科）
省部级重点学科：15个
省级及以上科技创新团队：41个
教育部“长江学者和创新团队发展计划”（培育）团队：2个
四川省青年科技创新研究（含培育）团队、创新研究群体：18个
四川省社会科学高水平研究团队：2个
其他省级创新团队：19个
科研基地与实验室
国家级、部省级各类科技创新基地（平台）：81个
全国重点实验室：2个（油气藏地质及开发工程全国重点实验室、海洋天然气水合物全国重点实验室）
其他国家级平台：18个（含国家工程实验室、国家工程技术研究中心、研发中心、应用数学中心等）
国际科技合作基地（平台、中心、实验室等）：6个
部省级平台：50个（含高等学校学科创新引智基地，教育部重点实验室、协同创新中心、工程研究中心，科技资源共享服务平台等）
四川省哲学社会科学（重点、科普）研究基地（实验室）：5个
科研成果与奖项
十二五以来，承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技重大专项以及科技部、四川省、成都市等各级各类自然科学纵向项目：4870项
国家社科基金，教育部，四川省规划、科技厅软科学等人文社会科学类纵向项目：2734项
与企事业单位签订横向合作项目：11988项
获得省部级以上政府奖、社会力量奖：861项
发表论文：38070篇
出版著作：830部
授权专利：11789件（省属高校第1位，其中发明专利6120件，实用新型（含外观设计）专利5579件）
获中国专利奖：4项，并列全国双一流大学第38位，四川省第2位
科研经费
2024年新增项目合同经费：10.34亿
实到科研经费：9.5亿元
服务国家经济社会发展
深入贯彻落实脱贫攻坚和乡村振兴决策部署
2018-2023连续6年获四川省定点帮扶先进单位
定点帮扶工作案例6次入选教育部评选的全国省属高校精准帮扶典型项目
服务国家重大战略需求
牵头成立四川省页岩气产业发展研究院
深度参与碳中和天府永兴实验室建设，负责清洁低碳能源技术研究部
联合参建高校组建了“天然气绿色开发利用”“零碳能源系统”“水风光储智慧能源”3个研究中心
创新创业平台
国家大学科技园：西部地区唯一以石油天然气为特色的国家大学科技园
建有国家技术转移示范机构、国家级科技企业孵化器等5个国家级和7个省级创新创业平台
获批全国技术合同登记机构
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：7,457 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）
2023年公开发明：1,589 件
2023年授权发明：811 件
（来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。
3.专利的全球布局情况
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）已授权专利的全球布局
专利权人（创新实体）在中国大陆以外的4个地区获得了专利授权，按授权数量依次为美国、IP5以外地区、欧洲、韩国。
*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。
（3）正在进行的全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”
*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1. 专利的技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。
*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利的法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。
*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利的经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的转让转化潜力
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。
*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、15个中类和28个小类。
最大规模的技术群组为“设备和方法（Equipment and Methods）”，专利数量2192件。
第二大技术群组为“评估、建模、测试和优化（Evaluation, Modeling, Testing, and Optimization）”，专利数量1069件。
第三大技术群组为“化学工程（Chemical Engineering）”，专利数量843件。
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