【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果，我们先从香港高校和国内985高校做起，然后扩展到其他高校，以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。
基本信息
中文名：上海大学
英文名：Shanghai University
标签：地方公办、综合、双一流、211
学校概况
1.师资力量
师资队伍
专任教师总数：3439人
- 正高级职称：786人
- 副高级职称：1153人
院士情况：
- 全职中国科学院院士、中国工程院院士：5人
- 双聘院士：13人
- 海外院士：13人
人才计划入选情况：
- 国家级中青年领军人才：103人
- 国家级青年人才：86人
- 艺术类人才：10人
- 省部级中青年领军人才：224人
- 省部级青年人才：290人
国家级教育计划与荣誉
- 国家试点学院：上海大学是拥有国家试点学院的17所高校之一。
- “卓越工程师教育培养计划”：上海大学是教育部实施该计划的首批高校之一。
- “卓越新闻传播人才教育培养计划2.0”：上海大学是教育部、中共中央宣传部实施该计划的高校之一。
- “三全育人”综合改革试点单位：钱伟长学院入选教育部首批。
- 课程思政教学研究示范中心：课程思政教学研究中心获评教育部示范中心。
- 国家级实验教学示范中心：3个。
- 国家级现代产业学院：1个。
- 国家级创新创业教育实践基地：1个。
- 国家级一流专业建设点：42个。
- 国家一流课程：19门。
- 高等教育国家级教学成果奖：以第一完成单位/第一完成人获评二等奖8项。
国际交流与合作
- 国际合作协议：与55个国家和地区的263所大学及机构签署。
- 在校国际学生：3144人，来自159个国家和地区，其中国际学历生2320人。
- 来华留学示范基地单位：教育部评为。
- 高层次国际化人才培养创新实践基地：首批。
- “高等学校学科创新引智计划”基地：4个科技部基地。
- 中外合作办学学院：4个。
- 孔子学院和境外办学机构：与欧洲、亚洲、南美洲等地区合作建立5所孔子学院和1所境外办学机构。
2.科研情况
科研成就
国家级奖项：
- 国家自然科学二等奖：1项
- 国家技术发明二等奖：3项
- 国家科技进步二等奖：5项
教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）：
- 总计40项，其中一等奖2项
教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）：
- 总计26项，其中一等奖2项
上海市科学技术奖一等奖：30项
上海市中国特色社会主义理论体系研究和宣传优秀成果奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖：
- 总计211项，其中一等奖49项
上海市决策咨询研究成果奖：
- 总计21项，其中一等奖3项
国家社科基金重大项目及教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目：51项
科研平台与基地
国家重点实验室及合作基地：
- 省部共建国家重点实验室1个
- 国家国际科技合作基地1个
- 省部共建国家重点实验室培育基地1个
- 国家工程实验室（共建）1个
- 国家工程研究中心（共建）1个
人才培养与示范基地：
- 创新人才培养示范基地1个
教育部重点实验室与研究中心：
- 教育部重点实验室5个
- 教育部工程研究中心2个
- 教育部国际合作联合实验室2个
科技成果转化基地：
- 科技成果转化和技术转移基地1个
人文社科重点研究平台：
- “中共一大纪念馆—上海大学国家革命文物协同研究中心”1个
- 全国普通高校中华优秀传统文化传承基地1个
- 高校国别和区域研究中心1个
- 国家语言文字推广基地1个
- 中国社科院与上海市人民政府共建上海研究院1个
- 国家民政部政策理论研究基地1个
- 外交部与上海大学共建上海合作组织公共外交研究院1个
- 国家文物局中国海外文物研究中心1个
- 国家文物局和上海大学共建文化遗产保护基础科学研究院1个
- 国家体育总局体育社会科学重点研究基地1个
- 中国外专局与上海大学共建文化传播创新合作基地1个
省部级及以上基地平台：总计90个
教育数字化转型
基础设施建设：
- 校区间“环状”互联光缆
- 开放自强5000算力服务共享平台
人工智能应用场景建设：
- AI For Education教育人工智能应用场景建设
核心业务系统与数据治理：
- 核心业务大系统建设
- 数据治理
- 一网通办
- 一网统管
AI大平台建设：构建上海大学千学百科AI大平台
教育学科垂直大模型试验应用：
- 推进教育学科垂直大模型试验应用
（数据来源：学校官网）
专利概况
1.专利数量
有效发明专利：7,933 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至报告日）
2023年公开发明：1,508 件
2023年授权发明：679 件
（数据来源：大为全球专利数据库，截至2023年12月31日）
2.专利族规模
（1）专利族大小
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利族规模情况，依据为“同一专利族包含的专利数量”。
*说明：专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力，显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局，同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。
（2）最大专利族
这部分显示了专利权人（创新实体）最大规模专利族情况，依据为“最大专利族包含的专利数量”。
*说明：分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量，有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度，并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导，从而支持更全面的商业和技术决策。
3.专利的全球布局情况
（1）申请趋势
这部分显示了专利权人（创新实体）的专利申请趋势情况，依据为 “已授权与申请中专利数量比例”。
*说明：专利组合中的授权专利与申请中专利之比，可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护，而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权，而申请中（待审）专利则允许修改或提出新的权利要求，以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合，往往比只有已授权专利的组合更有价值。
（2）已授权专利的全球布局
专利权人（创新实体）在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权，按授权数量依次为美国、欧洲、IP5以外地区。
*说明：专利组合的地域布局情况，可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时，这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度，以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。
（3）正在进行的全球申请
这部分显示了专利权人（创新实体）在中国大陆以外管辖区专利申请的情况，依据为“在中国大陆管辖区以外，及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”
*说明：专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例，可以反映出专利组合的布局趋势。
专利的质量状况
1. 专利的技术价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的技术价值评估情况（专利质量分数），依据为“平均质量得分（Q-Score）”。
*说明：专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况，它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义，及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
2. 专利的法律价值
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的法律价值评估情况（专利稳定性分数），依据为“平均稳定性得分（V-Score）”。
*说明：专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定，反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准，包括新颖性和创造性（非显而易见性）。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域，目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的，并且是基于该特定行业的相同评估标准。
3. 专利的经济价值
这部分显示了专利权人（创新实体）全部专利的经济价值整体评估情况（市场估值），依据为“全部专利的整体估值”。
*说明：估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据，以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础，采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法，以确保标准化和一致性。
专利的转让转化潜力
1.有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的转让转化潜力情况，依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。
*说明：当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准，并且其所有权信息与公开记录相一致，该专利即为“有转让转化潜力的专利”。
2. 最有价值的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利的最有价值的专利情况，依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。
*说明：“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石（Crown Jewels）”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。
3. 当前不具有转让转化潜力的专利
这部分显示了专利权人（创新实体）存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况，依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。
*说明：当某件专利未达到最低的质量阈值，该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间，专利权人应仔细审查每一件专利，找到问题和根源所在。另一方面，我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利，从而降本增效。
专利的技术领域
按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小，专利权人（创新实体）存量专利分为6个大类、19个中类和32个小类。
最大规模的技术群组为“复合材料（Composite Materials）”，专利数量1147件。
第二大技术群组为“ 材料与工业技术（Materials and Industrial Technologies）”，专利数量939件。
第三大技术群组为“工程类（Engineering）”，专利数量828件。
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