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中国高校专利质量评估报告——南方科技大学(缩略版)

中国高校专利质量评估报告——南方科技大学(缩略版) 上海爱培微
2025-02-14
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-【编者按】 智立千仞将陆续发布全球各类创新主体的专利质量评估结果,我们先从香港高校和国内985高校做起,然后扩展到其他高校,以及科研院所、医院、企业等。敬请关注。

基本信息

中文名:南方科技大学

英文名:South University of Science and Technology of China

标签:地方公办、综合、双一流

学校概况

1.师资力量

  • 师资规模

    已签约引进教师约1400人。

  • 师资结构

    国际化背景:

    -教学科研系列教师90%以上具有海外工作经验。

    -60%以上教师具有在世界排名前100名大学工作或学习的经历。

    高层次人才比例:

    -高层次人才占教研系列50%以上。

    年龄结构:

    -45岁及以下的教师占比约80%,显示出师资队伍的年轻化特点。

    职称结构:

    -教学科研系列教师包括讲席教授143人,教授109人,副教授252人,助理教授206人。

    -教学系列教师包括教学教授18人,教学副教授31人,讲师49人,助教6人。

    高层次人才:

    -院士:学校拥有院士61人,其中签约引进与自主培养的全职院士50人。

    -国际会士:拥有国际会士73人。

    -教育部特聘教授:包括青年项目在内,共有50人。

    -国家特支计划专家:26人。

    -国家自然科学基金杰出青年基金获得者:57人。

    -国家自然科学基金优秀青年基金获得者:39人。

  • 学科排名

    软科中国最好学科排名

    地球物理学:全国排名第4名。

    数学:排名全国前7%。

    物理学、化学、生物学:进入全国前12%。

    力学、材料科学与工程、电子科学与技术:进入全国前30%。

    2021年:南科大有7个学科上榜,包括力学、物理学、化学、数学、生物学、电子科学与技术、材料科学与工程。

2.科研情况

  • 科研机构

    截至2022年底,南方科技大学共获批建设各级各类科研平台106个,包括:

    -国家级科研平台:3个,如深圳国家应用数学中心、国家野外科学观测研究站。

    -省部级科研平台:34个,包括教育部工程研究中心、教育部重点实验室、生态环境部重点实验室等。

    -市级科研平台:69个,涵盖多个领域的工程研究中心、创新创业基地等。

    -校级科研机构:20个,包括格拉布斯研究院、杰曼诺夫数学中心、斯发基斯可信自主系统研究院等。

    -学校还设有南方科技金融研究院等特色科研机构,致力于推动科技金融生态体系建设。

  • 科研成果

    论文与专利

    -2023年,学校教师共发表论文7030篇,其中SCI论文5282篇,在Nature、Science、Cell等国际顶尖期刊上发表论文24篇,第一作者或通讯作者原创性论文14篇。

    -2022年,学校发表期刊论文6515篇,其中SCI收录4845篇,在Nature、Science、Cell期刊上发表19篇。

    -专利方面,2022年申请专利981件,授权568项。

  • 科研项目

    -2022年,学校获批竞争性项目1276项,总经费超过17亿元,其中国家自然科学基金项目291项,科技部项目80项。

    -2023年,科研支出预算为39,000万元,主要用于科研工作、高层次人才科研项目启动、实验室设备购置等。

  • 科研奖励

    -2023年,学校获得各级各类科研奖励79项,包括10项深圳市科学技术奖和5项广东省科学技术奖。

    -学校教师在国际奖项方面也取得突出成绩,如校长薛其坤获巴克利奖,副校长方红卫获汉斯·阿尔伯特·爱因斯坦奖。

  • 科研资金

    -2023年,学校科研支出预算为39,000万元。

    -2022年,学校获批科研经费总额超过17亿元。

    -2023年,学校获批人才经费11,451万元,主要用于高层次人才引进和科研项目启动。

(数据来源:学校官网)

专利概况

1.专利数量  

  • 有效发明专利:3,909 件

(数据来源:大为全球专利数据库,截至报告日)

  • 2023年公开发明:898 件

  • 2023年授权发明:497 件

(来源:大为全球专利数据库,截至2023年12月31日

2.专利族规模

(1)专利族大小

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利族规模情况,依据为“同一专利族包含的专利数量”

*说明:专利族的规模反映了发明的国际保护范围和市场潜力,显示了创新的重要性和全球化战略。较大的专利族可能意味着高技术价值和广泛的市场布局,同时也暗示了较高的法律维护成本。专利族的专利数量还揭示了科研团队对不同司法管辖区专利法规的适应策略和研发投入的深度。这一指标为评估专利的商业价值、法律效力和地域差异提供了重要信息。

(2)最大专利族

这部分显示了专利权人(创新实体)最大规模专利族情况,依据为“最大专利族包含的专利数量”

*说明:分析一个创新主体的最大专利族所含专利数量,有助于揭示其核心创新领域、研发重点、全球市场策略、竞争地位和潜在收入源。这反映了其技术发展趋势、法律保护力度,并为技术转移、风险管理和资源分配提供指导,从而支持更全面的商业和技术决策。

3.专利的全球布局情况

(1)申请趋势

这部分显示了专利权人(创新实体)的专利申请趋势情况,依据为 “已授权与申请中专利数量比例”

*说明:专利组合中的授权专利与申请中专利之比,可以反映出高校研发团队是否正在积极地布局更多专利。高比例的授权专利往往显示了专利的稳定性和较强的法律保护,而申请中专利较多则表明了积极的创新活动和市场潜力。授权的专利定义了当前的知识产权,而申请中(待审)专利则允许修改或提出新的权利要求,以反映当前的技术趋势。既有已授权专利又有待审申请的专利组合,往往比只有已授权专利的组合更有价值。

(2)已授权专利的全球布局

专利权人(创新实体)在中国大陆以外的3个地区获得了专利授权,按授权数量依次为美国、欧洲、日本

*说明:专利组合的地域布局情况,可以反映出高校研发团队的研究重点和战略方向。专利集中的地区可能指向团队寻求技术转化和商业合作的关键市场。同时,这也表明了团队对不同地区知识产权保护的重视程度,以及其在全球科研和商业环境中的活跃度和影响力。

(3)正在进行的全球申请

这部分显示了专利权人(创新实体)在中国大陆以外管辖区专利申请的情况,依据为“在中国大陆管辖区以外,及通过PCT途径申请专利的数量占总申请数量的比例。”

*说明:专利组合中的申请中专利在不同地区的数量和比例,可以反映出专利组合的布局趋势。

专利的质量状况

1. 专利的技术价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的技术价值评估情况(专利质量分数),依据为“平均质量得分(Q-Score)”

*说明:专利质量(Quality)分数反映了一件专利相对于全部相关专利的整体质量情况,它评估了发明的描述程度、创新性、对于市场/商业的重要性和意义,及其与当前正在开发和部署的技术的相关度等。专利技术价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。

2. 专利的法律价值

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的法律价值评估情况(专利稳定性分数),依据为“平均稳定性得分(V-Score)”

*说明:专利的稳定性 (Validity)是对一件专利是否有效的法律认定,反映了一旦经受无效挑战时存活下来的可能性大小。这涉及评估该专利是否符合各种要求和标准,包括新颖性和创造性(非显而易见性)。专利法律价值评估进一步被细分至全球主要经济体的30个行业领域,目的是确保专利组合中的技术领域是统一定义和评估的,并且是基于该特定行业的相同评估标准。

3. 专利的经济价值

这部分显示了专利权人(创新实体)全部专利的经济价值整体评估情况(市场估值),依据为“全部专利的整体估值”

*说明:估值方法结合了来自多个可信源的专利和财务数据,以对全球专利给出实时、客观且随市场变化而动态更新的估值。估值模型以客观方法为基础,采用 "从专利使用费中扣除"的计算方法,以确保标准化和一致性。

专利的转让转化潜力

1.有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的转让转化潜力情况,依据为“有转让转化潜力的专利”占全部专利的数量比例。

*说明:当某件授权专利达到了一定的质量和商业化相关度标准,并且其所有权信息与公开记录相一致,该专利即为“有转让转化潜力的专利”。

2. 最有价值的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利的最有价值的专利情况,依据为“最有价值的专利”估值占专利组合整体估值的比例。

*说明:“最有价值的专利”—— “皇冠上的宝石(Crown Jewels)”是AI识别出的创新主体专利组合中具有关键价值驱动力的专利。这是将专利的“质量得分”、“稳定性得分”和其他评估指标与绝对基准阈值以及相关行业的相似专利进行多维度比较后确定的。

3. 当前不具有转让转化潜力的专利

这部分显示了专利权人(创新实体)存量专利中不具有转让转化潜力的专利情况,依据为“当前不具有转让转化潜力的专利”占授权专利的数量比例。

*说明:当某件专利未达到最低的质量阈值,该专利即为“当前不具有转让转化潜力的专利”。针对在质量上的问题和改进空间,专利权人应仔细审查每一件专利,找到问题和根源所在。另一方面,我们建议专利权人从中进一步筛选出确实没有必要维持的专利,从而降本增效。

专利的技术领域

按照“技术群组(Technology Group)”颗粒度的大小,专利权人(创新实体)存量专利分为16个大类、27个中类和31个小类

  • 最大规模的技术群组为“能源与工程(Energy & Engineering)”,专利数量366件。

  • 第二大技术群组为“表面改性、催化剂、复合材料、制备方法(Surface modification, catalysts, composites, preparation methods)”,专利数量356件。

  • 第三大技术群组为“机器人(Robotics)”,专利数量343件。




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