编者按：
我们将定期发布来自海外的技术需求。这些需求超过50%来自大型上市公司。如果您是发明人或者掌握技术的来源，欢迎与我们联系。
多种微量营养素剂量对健康结局的临床证据
编号：IRGL20250923
截止日期：10月24日
需求概述：
当前微量营养素膳食推荐值（如RDA、DRI）以预防缺乏症为主，未体现更高摄入或有益长期健康的证据，且相关研究多聚焦单一营养素、近推荐摄入量，少涉超 RDA 的多营养素组合及协同效应，高摄入与临床结局关联证据有限，暂无“最佳”摄入水平共识；需生成可靠临床证据，以明确超RDA多营养素组合的益处，指导膳食建议、推动产品创新并建立信任。
一家全球性消费者健康公司正在寻找关于高于当前推荐膳食供给量（RDA）的多种微量营养素组合的人体临床证据，重点关注认知健康、免疫力、运动能力（骨骼/关节/肌肉）、肠道健康、健康老龄化，以及体重管理与代谢健康领域。
感兴趣的解决方案包括：
关于高于 RDA 的多种微量营养素效应的系统评价/荟萃分析
评估多营养素组合协同效应的研究
对现有 RCT/队列的再分析，以评估高于 RDA 的多营养素结果
获取或重新分析个体参与者数据（IPD）
将摄入/营养状态与体重或代谢指标相联系的纵向队列研究
针对体重/代谢结果的高于 RDA 的多营养素随机对照试验
营养素相互作用模式的网络荟萃分析
技术要求：
与上述健康结局有明确关联
研究摄入水平需高于当前 RDA，而非仅限于缺乏预防
重点聚焦多种微量营养素和/或复合维生素结果（不包括单一营养素研究）
具有生成可靠人体证据的潜力（如通过现有数据、再分析或拟议的试验设计）
锦上添花：
针对证据整合或再分析的提案：能够获取以往试验的个体参与者数据（IPD），从而更精细地评估高于 RDA 的多种微量营养素效应
有助于定义连接摄入量、营养状态与上述健康结局的生物标志物临界点的研究
不接受：
非微量营养素相关的研究（如常量营养素干预）
仅关注营养不良或缺乏预防的研究
单一营养素研究或干预
仅限动物实验或纯粹的临床前研究
可接受的技术成熟度（TRL）：
TRL 4–9（实验室验证–产品上市）
合作模式：
科研资助
联合研发
数字孪生与人工智能在工艺优化中的应用
编号：IRGL20250924
截止日期：10月24日
需求概述：
食品和消费品生产工序需精确控制以达理想产品特性，实验室到生产的扩展多依赖试运行，开发贵且耗时；当前优化靠现场测试等，耗资源且响应力弱，跨厂分享最佳实践难；人工智能与数字孪生能建模模拟、预测影响，机器学习支持实时优化，可助制造商高效生产、减浪费、加速规模化。
一家海外企业正在寻找能够模拟制造流程，并预测原料、设备或参数变化如何影响最终产品质量的人工智能与数字孪生技术。
感兴趣的解决方案包括：
用于模拟制造流程的数字孪生平台
用于软测量与实时工艺调整的机器学习模型
在生产环境中进行假设场景测试的仿真工具
跨工厂绩效分析平台，用于工艺基准对比
技术要求：
能够模拟关键生产步骤（如混合、加热、挤压、干燥）
能够模拟原料、设备或环境条件变化对产品质量的影响
能够预测工艺参数对最终产品质量的影响（如质地/硬度、含水量/水分活度、堆密度/尺寸均一性、颜色和/或营养保留情况）
锦上添花：
可与实时传感器集成，动态预测并调整工艺参数（如湿度、温度、投料量），以提升产量、通量和能源效率
支持跨工厂绩效比较，以捕捉最佳实践并在全球范围内提升效率
将能源、水或资源效率指标纳入工艺模拟
提供端到端的数字孪生模型，能够在不同场景下模拟整个生产线
可接受的技术成熟度（TRL）：
TRL 5–9（相关环境下验证 - 产品上市）
合作模式：
联合研发
采购协议
技术许可
资助研究
用于预测与延长产品保质期的人工智能模型
编号：IRGL20250925
截止日期：10月24日
需求概述：
保质期是食品开发关键因素，取决于多因素相互作用，影响创新周期与市场成功；当前靠加速稳定性试验和实时检测确定，耗时耗力，调整方案需重启周期，拖慢创新；人工智能可借历史数据建模预测产品变化、模拟包装表现，还能推荐配方调整，助力研发早控风险、减长期研究依赖，加速耐用产品上市。
一家海外企业寻求能够在不同配方、包装类型、工艺和储存条件下预测和优化产品保质期的方法，欢迎那些能够减少对长期稳定性测试依赖、并实现更早、更准确保质期预测的技术。
感兴趣的解决方案包括：
基于降解与稳定性数据集训练的机器学习模型
将配方数据与包装规格结合的仿真工具
针对氧化、维生素流失和水分迁移的营养降解建模工具
风味与香气稳定性预测模型
技术要求：
能够基于配方与工艺数据预测产品保质期
能够推荐可能延长保质期的配方调整方案
具有通过虚拟建模方法减少对重复稳定性测试依赖的潜力
锦上添花：
能够模拟关键降解途径，如氧化、维生素流失和微生物生长
将包装屏障性能数据纳入保质期预测模型
实现跨配方、加工、包装和储存条件的端到端建模
能够考虑供应链条件的变化（如温度波动、湿度变化）
可接受的技术成熟度（TRL）：
TRL 5–9（相关环境下验证–产品上市）
合作模式：
供应协议
技术许可
联合研发
资助研究
利用预测型人工智能加速食品配方开发
编号：IRGL20250926
截止日期：10月24日
需求概述：
开发新食品需设计兼顾营养、口味、成本与合规的配方，传统流程从概念到验证需多轮迭代，耗时间成本；当前依赖手工跨库比对、多团队沟通及多轮小试，原料替代等还会延误，资源消耗大且限制上市速度；AI 工具可自动提配方、预测表现、减重复实验，加速设计与问题排查，助力新品快速转化上市。
一家海外企业正在寻找能够利用人工智能加速配方设计的工具与平台，帮助团队从概念快速走向可行配方。理想的解决方案应能基于营养、法规或成本约束条件生成或优化初始配方，并在大规模实验之前预测配方表现。
感兴趣的解决方案包括：
基于营养与法规约束的快速配方迭代 AI 平台
用于自动生成配方的 AI 驱动配方设计引擎
过敏原与敏感性预测模型，助力更安全的产品开发
用于预测口感、质地与营养质量的配方表现预测模型
原料替代模拟器，用于动态配方调整
监测并调整原料差异的机器学习模型
技术要求：
能够根据产品所需属性自动生成并优化初始配方
能够预测产品表现（如口味、质地、营养），用于优化
能够在最少实验室测试的情况下快速迭代与优化配方
能够在原料替代或质量变化时动态调整配方
能够及早发现并优化潜在的合规问题（营养、法规或成本相关）
锦上添花：
支持与自动化工作流集成，能够与现有 AI 模型直接对接，实现任务协同或信息交换
具备友好的用户界面，支持共同创作
提供端到端工具，整合新产品开发所需的全部步骤
可接受的技术成熟度（TRL）：
TRL 5-9（相关环境下验证–产品上市）
合作模式：
联合研发
技术许可
研究资助
供应协议
免费测试：挖掘您的分子在作物保护中的潜力
编号：IRGL20250927
截止日期：2026年1月15日
需求概述：
研究者已完成合成分子的研究工作，其虽未成为最初设想的重磅药物，但仍具潜在价值。
一家全球领先的化学企业希望与研究者合作，为其化学研究赋予新生命与价值。
流程如下：
研究者提交提案
双方签署MTA协议
研究者将化合物结构文件递交
基于计算机模拟评估进行决策
对入选化合物实施活体测试
将活体测试结果反馈给研究者，供其发表
双方探讨进一步合作事宜
感兴趣的解决方案包括：
小型有机分子
天然产物
虚拟化合物
单一化学化合物（干粉形式）
技术要求：
接受的化合物最少量为 5 mg（标准量为 8 mg）。
化合物纯度需高于80%，并通过当前先进分析技术测定。
锦上添花：
可提供额外数量的化合物（20–100 mg），用于进一步筛选。
如果母体化合物在初筛中表现突出，能够提供该化合物的类似物。
不接受以下范围材料：
提取物或混合物
溶剂溶液
含金属分子
高分子聚合物
纳米颗粒
微生物
有毒或易爆化合物
合作收益：
专业支持：合作伙伴将在合作的每个阶段获得物流支持与指导。根据初步结果，还有机会与专业研究人员开展进一步合作。
设施与服务：免费将合作伙伴的化合物寄送。为确保最佳方案与简便流程，免费提供包装材料（小瓶/试管与运输盒）。
化合物与试剂：若需要对化合物进行再次合成以用于后续体内测试，其合成成本可获得报销。
数据：来自初步测试的生物学结果。
联系方式
如您对以上项目感兴趣，欢迎将您的解决方案详细介绍以及团队和（或）个人信息发送到Henry@ipchapter.com
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关于智立千仞
智立千仞是一家专注全球硬科技转移转化的国际知识产权投行，总部位于深圳，提供知识产权评估、尽职调查、转让、许可和商业化等服务，帮助客户最大化知识产权价值。公司的核心AI算法获得德勤、Clarivate和中国科技开发院等领先机构的认可与投资。公司核心团队历经20多年构建的全球专利经纪人网络覆盖60多个国家和地区。智立千仞在欧洲、北美、以色列、开曼群岛和香港等地设有专利运营中心，推动全球范围内的技术转移与合作。公司设有 “科创克隆”业务线，利用自身AI 平台，按照严格的标准持续筛选优质且技术成熟度达到要求的前沿技术项目，并利用全球专利经纪人网络进行高效的对接，正在将欧洲、以色列等地拥有前沿专利技术的大量的硬科技项目以特定的方式引入国内。
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