小程序—5分钟快速上手

1分钟，从例子开始

按上图，添加一个“JS小程序”，设置引用数据，并COPY下面的一行代码

$('data1').ma(5).output('沪金MA30')

点击【运行】，一条沪金的30日均线就做好了~

小程序就是这么简单，更多实用功能看下面，有疑问可以在群里讨论或单敲小哈哦~

基础操作

注意：以下所有基础操作都是返回新的序列，不会改变原始序列。 所有实用方法第一个参数都是输入序列，但若在连贯模式下，则省略。

获取数据

let data = $('引用ID');

抽样

$('引用ID').sample(N);    // N=抽样周期（点）

移动平均

$('引用ID').ma(N);

移动求和

$('引用ID').ms(N);

标准化日期

$('引用ID').normalizeData('monthBegin');    //每月1号

$('引用ID').normalizeData('monthMid');    //每月15号

$('引用ID').normalizeData('monthEnd');    //每月最后一天（2月无论闰年，统一为28号）

同比环比

$('引用ID').yoy();    //当月同比

$('引用ID').mom();    //当月环比

值范围过滤

$('引用ID').limitValue(50, 100);    //过滤出大于50 小于100 的值

$('引用ID').limitValue(50);    //过滤出大于50的值

$('引用ID').limitValue(null, 100);    //过滤出小于100的值

时间范围过滤

注意，如果可以，应该尽量在获取数据时前置过滤， 迫不得已才用到此方法。

$('引用ID').limitTime('2017-01', '2017-05-05');    //过滤出大于50 小于100 的值  值可以传null，则不过滤相应条件

四则运算

$.calc('A+B', $('data1'), $('data2'))

绘制图表

$('data1').output('线的名字');    //绘制单条线

$('data1').outputSeason('线的名字');    //绘制季节分析

$('data1').outputSeason('线的名字', '2017-03-01');    //绘制季节分析(起始点)

链式操作

$('data1')
    .ms(5)
    .ma(5)
    .sample(5)
    .normalizeDate('monthEnd')
    .output('xxxx')