物联网系统是基于互联网、网络通信和传感器技术等多项技术的综合体，具有高效的感知、收集、传输、处理、管理和应用功能。
物联网平台整体包括感知层、边缘层、网络连接层、应用层、数据分发层，包含了边云协同、大数据、工业数据建模和低代码平台等功能，持续为工业物联网领域和开发者赋能。结合大数据能力，利用批量设备数据构建自有数据集，通过模型训练对数据进行感知和预判从而帮助企业实现业务拓展和风险预判，打造生态闭环。
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感知层
感知层包含设备接入、数据采集、设备状态监控。主要负责接入各类协议，并解析设备数据。工业互联网感知层位于创化云物联网底层，创化云物联网感知层利用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集,并通过一定的接口和协议对采集的数据进行解析、转换并通过标准应用层协议MQTT上传到物联网平台。
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网络连接层
网络连接层包含数据传输和处理模块,负责将采集到的数据进行传输和处理，并将其转化为设备模型，创化云物联网平台支持多种网络连接技术，以此适应生产现场、车间、工厂环境的多样性和复杂性。
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数据存储层
物联网大量数据按时间顺序生成，因此选择时序数据库作为数据存储方式。这种存储方式专注于时间序列数据的独特存储结构和索引机制，从而高效地存储和检索大量时间序列数据。该存储层具备卓越的查询性能，能够满足实时监控和分析的需求。此外，它还采用了数据压缩和归档技术，以在降低存储成本的同时提高存储效率。同时在安全性上提供强大的安全性功能，包括数据加密、身份验证和访问控制，确保数据的保密性和完整性。
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物联网应用层
物联网应用层包含大数据处理分析和可视化界面。大数据分析通过设备实时数据处理、历史数据分析，对各类设备数据进行分析处理提取有用信息。可施化界面包通过绘制组态，模拟设备实时运行状态、运行趋势，并实现设备的实时报警，并结合历史数据进行图形化数据走势分析。
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数据订阅层
平台使用使用消息队列和中间件等技术，提高平台实时的数据传输的实时性和可靠性，以确保应用层和其他系统能够及时获取最新的设备数据。通过平台动态管理设备，可实现对设备按业务分类、分批订阅，实现业务系统实时数据对接。
工业物联网是工业互联网的核心基础，创化云物联网实现OT与IT融合。
物联网平台涵盖从自主感知和数据采集开始,到学习、分析、决策和执行的闭环管理。现场通讯实现广泛的网络互联、数据互通，边缘计算实现数据本地化即时处理，大数据提供实时和离线数据计算和分析能力，工业机理模型和数据模型为算法分析提供理论依据和方法。
最终，对内实现企业内部工业设备（生产设备、物流设备、质量检测、能源计量、车辆等）、业务流程、信息系统、企业产品和服务、人员之间的互联,实现OT与IT的互联，实现从车间到决策层的纵向互联，对外实现企业上下游（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联。
基于化工行业经验技术沉淀，平台对相似的业务场景及对象进行了抽象，总结了一套适合化工行业的成熟APP，例如：设备管理、能源管理、安全环保、人员定位等，方便企业快速开发和上线应用。
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