OpenAI发布GPT-5，国产大模型强势崛起
大模型测评平台Artificial Analysis最新数据显示，OpenAI发布的GPT-5已超越Grok-4，登顶全球大模型榜首。在开源模型榜单中，前十名有六个来自中国，国产大模型表现亮眼。
AI人才争夺战全面升级
随着GPT、DeepSeek等大模型持续升温，超千家企业已发布AI相关岗位。华为等科技巨头高管亲自参与招聘，部分企业为吸引大模型人才，开出70万至154万元年薪的高薪待遇。
技术变革加速推进，传统仅掌握CRUD技能的程序员面临职业瓶颈。当前市场迫切需要掌握Agent智能体、RAG、模型微调、MCP、LangChain等核心技术的专业人才。
大模型全栈与AI应用开发成高薪风口
未来最具发展潜力和稀缺性的岗位集中在大模型全栈工程师与AI应用开发工程师方向。业内人士指出，AI技术革新为程序员提供了难得的职业破局机遇。
岗位前景与职业发展路径
课程聚焦大厂高薪岗位需求，拆解大模型岗位能力模型，涵盖技术原理、实战应用与职业规划。深入剖析当前大厂招聘趋势、薪资水平、技术演进方向与发展空间，帮助学员从面试官视角制定职业路径。
课程还提供大模型笔试与面试题库（涵盖RAG、LLM、Transformer、机器学习等），助力学员在求职中脱颖而出。
企业级项目实战案例解析
课程通过直播形式，深度拆解大厂真实商业化案例，包括知乎直答、DeepSeek及金融领域“支小助”等产品的底层技术架构。
学员将系统学习从大模型原理、AI工具使用到产品开发落地的全流程，覆盖多业务场景，提升全栈开发能力。课程提供完整项目资料，学员可复现项目流程，积累实战经验并直接写入简历。
- 案例拆解：涵盖「金融支小助」、知乎直答等热门产品，讲解如何利用大模型快速交付业务价值。
AI大模型核心技术体系
系统讲解大模型核心技术，包括RAG、AI Agent、Transformer架构核心原理、Fine-tuning应用等，全面提升应对AI技术革新的实战能力。
大模型微调
- 掌握主流模型（如DeepSeek、Qwen）微调技术，优化特定场景下的模型性能。
- 学习利用制造、医药、金融等领域数据进行模型定制，提升任务准确率与效率。
RAG应用开发
- 深入理解检索增强生成（RAG）技术，构建高效的知识检索与内容生成系统。
- 应用于法律文档分析、医疗辅助诊断、金融报告生成等垂直场景，实现精准信息提取。
AI Agent智能体搭建
- 学习设计与开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策与复杂问题求解。
- 构建面向制造业设备故障诊断、金融投资分析等场景的智能助手。