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随着室内光伏（IPVs）在智能设备供电领域的竞争加剧，准确测量与基准测试其性能成为关键。
本研究由加拿大西蒙弗雷泽大学Vincenzo Pecunia等人主导，通过实验误差分析与建模，揭示了散射光环境下传统测试方法的显著偏差，并指出相关色温（CCT）和室内光谱一致性作为基准指标的局限性。研究提出采用准直光源表征法与IPV参考电池（RC）方法，实现多光谱条件下的精准性能评估，并引入新误差量化指标ε(PCE)r;bm;est，推动IPV技术向实际应用迈进。
文章亮点
- 误差溯源：首次量化散射光环境中光源-设备-光伏模块间角度交互所导致的表征误差，揭示传统方法在非准直光照下的不可靠性。
- 方法革新：确立准直/伪准直光源为IPV表征的黄金标准，验证参考电池法在光谱适配性测试中的高一致性优势。
- 指标升级：批判性评估现有基准指标缺陷，提出结合IPV光电特性的新误差量化指标，实现从“经验评估”到“精准量化”的跨越。
图文信息
文章信息
Accurate performance characterization, reporting, and benchmarking for indoor photovoltaics
Author: Javith Mohammed Jailani, Amanda Luu, Elizabeth Salvosa, Charlotte Clegg, Vishnupriya P. Kamalon, Bahareh Nasrollahi, Irina Valitova, Sebastian B. Meier, Andrew M. Shore, Behrang H. Hamadani, Vincenzo Pecunia
Publication: Joule
Date: Available online 10 September 2025
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542435125003071