DeepSeek开源破局，算力网加速：AI落地不再“卡脖子”
2025年，中国AI行业迎来深刻变革。从Kimi的长文本突破到豆包的产品化落地，再到DeepSeek推动“全民加速度”，大模型发展路径日益清晰：技术突围、产品落地、市场爆发。DeepSeek的开源不仅是技术民主化的体现，更是对行业算力分配模式的重构，使企业使用高性能大模型的成本趋近于零。
然而，真正的挑战在于数据安全流转与算力高效调度。第九届未来网络发展大会发布的《DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书》系统回应了这些关键问题，首次确立“算力网”作为下一代AI基础设施的核心地位，并提供从理论到实践的全栈解决方案。如果说DeepSeek解决了模型“可用性”，算力网则致力于实现AI落地“用得起、用得顺、用得安心”。
打破二元对立：算力网重塑资源调度模式
当前企业部署DeepSeek主要面临两种选择：云部署灵活但存在数据安全隐患和网络延迟；一体机安全可控却成本高、扩展性差。这种非此即彼的局面反映了资源供给与业务需求间的深层矛盾。
白皮书指出：“云部署和一体机是一个硬币的两面。”算力网通过在本地设备加载“算力阀”与“算力表”能力，实现边云协同——本地资源充足时优先处理，不足时自动溢出至云端，负载下降后释放云端资源，形成类似水电供应的按需使用模式。
该模式实现了“最优匹配、按需启停、精准计量、效用付费”，用户无需关心算力位置或架构，只需调用即可获得全国范围服务，真正实现无感化体验。
边云一体化三大核心能力
白皮书提出的边云一体化方案具备三大关键能力：
1. 高效安全的数据传输
基于确定性网络调度技术，1000GB自动驾驶数据传输时间由传统网络的10天缩短至5分钟，显著提升效率。
2. 全局协同的资源调度
通过计算、存储与网络的协同调度，实现“货朝店走，路随货通”，优化整体资源利用率。
3. 便捷易用的接入方式
企业可通过一体机或轻量接入盒一键接入算力网，实现“把路铺到家门口”的普惠服务。
国产算力测评：性能差距与优化方向并存
白皮书对H20、L40、V100等国际芯片及五款国产智算芯片在DeepSeek模型上的表现进行了全面测评，涵盖吞吐量、时延等关键指标。
结果显示，在32B和70B模型推理任务中，部分国产D卡、E卡表现优异，某些场景下接近甚至媲美国际旗舰产品。但整体来看，国产芯片在软件生态和框架适配方面仍需加强。
值得注意的是，L40卡性能不及老款V100，分析认为与其缺乏NVLink互联和专用Tensor Core有关。报告客观揭示问题，体现了其科学性与实用性。
多行业落地成效显著
算力网已在多个领域实现成功应用：
- 苏交科集团交通规划报告生成时间从300秒降至75秒；
- 苏州医疗研究所推理时延降低40%，并发吞吐提升3倍；
- 笑领科技医疗微调相似度从8%提升至75%；
- 贵州师范大学基因研究获得稳定算力支持；
- 江宁数据局政务服务实现高并发稳定运行。
这些案例表明，AI正从“能用”迈向“好用”，并深度融入全业务流程，凸显算力网作为新型基础设施的关键支撑作用。
行业发展路径：渐进式演化更务实
白皮书提出，从通用大模型到行业大模型应经历“企业大模型”中间阶段，通过推理与微调交替循环，逐步积累行业知识。这一渐进路径更具可行性，有助于保障数据安全与商业机密。
构建可信数据流通机制
为确保数据安全，白皮书建议采用基于区块链智能合约的可信数据空间方案，结合数据沙箱、隐私计算和多租户隔离技术，实现安全可控的数据流通，为数据要素市场化提供可落地的技术路径。
展望未来：走向AI普惠新时代
随着DeepSeek-R2多模态能力增强及算力网基础设施完善，行业大模型将加速发展。技术的价值最终取决于其与行业知识、业务流程和组织变革的融合程度。
白皮书描绘了一条具有中国特色的AI落地路径：以开源降低门槛，以算力网优化资源配置，以行业应用创造真实价值。“技术+生态”双轮驱动，或将成为中国AI弯道超车的关键。
当前正值全国一体化算力网并网与计量标准制定的关键期，该报告提供了重要实践参考。它传递的新发展理念是：让算力像水电一样普惠，让每家企业都能拥有专属大模型。
AI产业正从技术竞赛转向生态建设，DeepSeek开源与算力网协同推进，标志着中国AI进入深耕细作的新阶段。这条路虽不炫目，却更坚实地通向AI普惠的未来。
