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波动率⽬标:趋势的另⼀种形式

波动率⽬标:趋势的另⼀种形式 量化投资与机器学习
2025-09-19
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导读:波动率目标在股票资产上的超额收益,本质上是趋势策略的另一种表现形式!
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量化投资与机器学习公众号独家解读

QIML Insight——深度研读系列,是本公众号打造的高质量、前沿性研究栏目。我们精选全球顶级期刊论文,提炼核心观点,助力读者高效获取量化投资领域的关键洞见。本期聚焦《The Journal of Portfolio Management》2025年9月刊发表的研究成果,作者为Benjamin T. Hood与Cameron Raughtigan。


本期遴选
来源:The Journal of Portfolio Management  08 September 2025
作者:Benjamin T. Hood、Cameron Raughtigan

核心观点

  • 波动率目标策略在股票市场中表现出的超额收益,主要源于其对趋势跟随策略的隐含敞口,而非独立的α来源。
  • 在控制趋势因子后,股市中波动率目标策略的超额收益下降约三分之二;面板回归显示其对趋势的β系数约为0.35。
  • 该现象具有资产特异性:仅在股票市场显著存在,归因于“杠杆效应”;而在商品、债券和外汇期货中未观察到类似关联。

波动率目标策略的应用背景

波动率目标(又称波动率管理)广泛应用于对冲基金、保险公司及资管机构。其核心逻辑在于:市场波动率随时间变化,若维持固定杠杆(如满仓持有标普500或采用60/40股债配置),组合风险水平将随之波动。波动率目标则反向操作——通过动态调整仓位,使组合风险保持稳定。

该策略在保险产品(如年金)中尤为常见,因其需对冲指数波动,稳定的波动率有助于控制期权对冲成本。此外,风险平价等策略也将“风险目标”作为资产配置的核心原则。

文献回顾与理论机制

已有研究表明,波动率目标在股票市场相较买入并持有可带来显著超额回报。Moreira 和 Muir(2017)估算其年化α可达3.85%;Harvey 等(2018)发现美国股市夏普比率从0.40提升至0.51。但这一优势在债券市场并不成立。

本文指出,该超额收益的本质驱动力是股票市场特有的“杠杆效应”——即收益方向与波动率变动呈负相关。由于趋势跟随策略本身具备正向风险溢价(Moskowitz et al., 2012),当波动率目标策略因杠杆效应而自然暴露于趋势时,便间接获取了这部分收益。

实证分析

基础表现:波动率目标优于买入并持有

基于Fama-French市场因子(Mkt-Rf)1927–2023年的数据,研究构建了波动率目标策略:头寸规模与过去3个月滚动波动率成反比,执行滞后1天,交易成本设为2个基点,目标波动率设定为样本期内买入并持有策略的标准差。

结果显示,波动率目标在绝对收益与风险调整后收益上均优于买入并持有。其滚动波动率的均方根误差(RMSE)和收益峰度均下降约50%,表明风险更稳定。但该策略需频繁调整杠杆,平均达1.49倍,最高达5.18倍(1964年),最低为0.24倍(2008年)。

引入杠杆上限的影响

为缓解高杠杆问题,研究测试了不同杠杆上限下的表现。结果表明:设置2.5倍上限时,策略业绩几乎与无限制版本一致,因仅有5.5%的时间需超此杠杆。因此后续分析采用无限制版本。

回归分析:趋势跟随解释大部分超额收益

将波动率目标收益对买入并持有收益回归,得到年化α为3.07%。加入“简单趋势”因子(基于1、3、12个月收益符号平均值)后,α下降59%至1.25%,且不再显著。同时,趋势因子β为0.30,说明波动率目标等效于全仓标的资产 + 30%的趋势跟随配置。

需强调的是,α下降不等于策略失效——超额收益仍存在,但更合理的归因应为趋势暴露。

杠杆效应的作用机制

杠杆效应定义为1个月收益与1个月波动率变化的相关性。研究发现,Mkt-Rf因子的该相关性为-0.31,显著为负。正是这一特性使得波动率目标在市场下跌时自动减仓、上涨时加仓,从而与趋势策略持仓方向趋同。

直观来看:趋势信号取决于收益“方向”,波动率目标头寸大小取决于收益“幅度”。当方向与幅度负相关时(即下跌伴随高波动、上涨伴随低波动),两者行为趋于一致。

跨资产验证

单资产回归结果

研究扩展至50个全球期货合约(2001–2023年),涵盖股票、商品、债券与外汇。结果表明:

  • 股票类资产在加入趋势因子前普遍呈现显著正α,加入后平均下降65%,基本被趋势解释;
  • 大宗商品结果分化,固定收益与外汇几乎无显著超额收益,且趋势因子影响微弱。

趋势暴露与杠杆效应的关系

图表显示,股票资产不仅杠杆效应最显著(负相关最强),趋势β也最高。其他资产类别虽整体较弱,但仍呈现“杠杆效应越负,趋势暴露越高”的规律。

面板回归结果

按资产类别进行面板回归后发现:

  • 股票是唯一在统计上显著产生正α的类别(约1.57%/年),但在引入趋势因子后降至0.65%;
  • 商品、债券与货币的α接近零或为负,加入趋势因子后无明显变化;
  • 股票的趋势β高达0.35,远超其他类别,凸显趋势在其超额收益中的主导作用。

总结

本文揭示,波动率目标策略在股票市场中的超额收益,并非独立的α来源,而是源于其对趋势跟随策略的隐含敞口。这种联系由“杠杆效应”驱动——即股价下跌常伴随波动率上升,导致波动率目标策略自动减仓,行为上与趋势策略趋同。

在商品、债券和外汇市场,由于缺乏显著的杠杆效应,波动率目标既未产生显著超额收益,也未表现出对趋势的实质性暴露。这一发现打通了波动率管理与趋势跟随两大研究脉络,表明在股票领域,前者本质上是后者的另一种实现形式。

【声明】内容源于网络
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