35岁大厂程序员上岸体制内，收入从百万年薪锐减到十几万后，妻子嫌弃他没上进心

一位大厂员工工作8年，35岁选择转行考入公务员，年薪从百万降至十几万。他本人认为生活更轻松稳定，但妻子却认为他缺乏上进心。

从现实角度看，大厂高薪往往以牺牲健康和时间为代价，长期加班成为常态。而公务员岗位虽收入下降，但具备稳定性强、压力小、可支配时间多等优势，这些同样是生活质量的重要组成部分。

网友对此看法不一：有人认为收入下滑是退步，也有人支持追求生活平衡。实际上，人生不同阶段应有不同追求，有人重财富积累，有人重身心健康，并无绝对标准。

关键在于夫妻之间需充分沟通，理性看待职业选择。能够陪伴家人、保持身心健康，本身就是一种值得认可的进步。

给定两个字符串 s 和 t，仅允许在末尾进行添加或删除字符操作，目标是使两字符串相等。求最少操作次数。

核心思路是找出两字符串的“最长公共前缀”（LCP）。从起始位置开始，连续相同的字符段即为可保留部分。后续所有差异必须通过删除多余尾部或补充缺失字符来解决。

最小操作数计算公式为：
(len(s) - LCP长度) + (len(t) - LCP长度)

例如，s = "abca"，t = "abcxyz"，其LCP为"abc"（长度3），则需删除s的1个字符，再为s添加3个字符，共4次操作。

算法实现步骤：

1. 遍历比较两字符串，确定最长公共前缀长度；
2. 根据上述公式计算总操作数；
3. 时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)，n为较短字符串长度。

边界情况处理：

• 若任一字符串为空，则LCP为0，操作数等于另一字符串长度；
• 若两字符串相同，则无需操作，返回0。

对于字符编码问题（如Unicode代理对），若业务需识别用户可见字符，建议使用codePoint遍历，但常规场景下逐char比较即可满足需求。

public class AssimilateStrings {
    
    public static int minOps(String s, String t) {
        if (s == null) s = "";
        if (t == null) t = "";
        int lcp = longestCommonPrefixLength(s, t);
        return (s.length() - lcp) + (t.length() - lcp);
    }

    private static int longestCommonPrefixLength(String s, String t) {
        int n = Math.min(s.length(), t.length());
        int i = 0;
        while (i < n && s.charAt(i) == t.charAt(i)) {
            i++;
        }
        return i;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String s1 = "abca";
        String t1 = "abcxyz";
        System.out.println(minOps(s1, t1)); // 输出：4

        String s2 = "";
        String t2 = "hello";
        System.out.println(minOps(s2, t2)); // 输出：5

        String s3 = "same";
        String t3 = "same";
        System.out.println(minOps(s3, t3)); // 输出：0
    }
}

该算法适用于大规模字符串处理，单次扫描效率高，适合流式数据场景。若需追踪变换过程，可通过模拟删除与添加步骤生成中间状态序列。