【11月开课】供应链管理：系统应对成本、交付和库存挑战

5本畅销书，3门精品课
系统解决成本、库存与交付难题

产品集成：推动设计标准化、模块化，优化产品结构，降低制造成本。

营销协同：提升需求预测准确性，减少信息失真，控制库存与运营成本。

供应商管理：聚焦核心能力，外包非核心业务，降低重资产投入带来的固定成本压力。

供应链由采购（买进）、生产（加工）、物流（配送）三大执行职能构成，其上层为计划职能。计划决定采购、生产和配送的内容与数量，是供应链运行的中枢。

计划是供应链的引擎。缺乏有效计划，执行将依赖高库存和高成本来弥补偏差。许多企业“账面盈利，实则亏损”，利润被积压在库存和闲置产能中。因此，强化计划能力至关重要。

在多数企业中，约70%的产品成本来自供应商。采购不仅关乎成本控制，更承担着供应链主要增值活动的责任。经济下行期，销售增长受限，采购降本成为关键抓手。集中采购、整合供应商、提升议价能力，是实现规模效益的核心路径。

围绕其畅销专著，刘宝红推出系列培训课程，十年累计授课近500场，内容从战略到执行层层递进，建议系统学习以全面提升供应链能力。

供应链系列：全面掌握成本、库存、交付解决方案，建议参加全部三门课程（共5天）。

计划进阶：聚焦需求预测与库存控制，推荐《供应链的三道防线》（3天）+《供应链的全局观》（1天）。

采购降本：深化供应商管理与“大采购”职能建设，推荐《采购与供应商管理》+《供应链的全局观》（共2天）。

面对经济增长放缓，企业普遍面临成本高、库存多、回报低等挑战。本课程从实践出发，提供系统性解决方案：

• 早期介入新产品开发，推动设计与工艺优化，从源头降低成本；
• 强化销售与运营协同，改善需求计划，降低库存与运营成本；
• 聚焦核心竞争力，通过外包非核心业务，减轻重资产负担。

课程涵盖集成产品开发（IPD）与集成供应链（ISC）中的协同机制，重点解决“牛鞭效应”、多重预测导致的库存积压与产能浪费问题。

结合制造业、高科技、快消品、电商等行业案例，帮助企业制定供应链改进战略，破解“生意越做越多，利润越赚越少”的困局。

供应链从新产品开始：如何主动介入并影响需求？

• 采购与供应链在新产品开发中的组织与流程改进；
• 供应商早期介入后的价格谈判策略；
• 推动标准化、系列化、模块化的跨部门协作机制。

供应链协同：如何消除信息不对称，制定统一计划？

• 解决多重计划并存问题；
• 建立销售与运营的闭环计划体系；
• 通过绩效考核与信息化实现协同落地。

全局优化 vs 局部优化：如何推动跨职能协作？

• 构建跨部门考核机制，促进研发、销售与供应链协同；
• 建立统一的供应链指标体系，兼顾客户满意度与股东回报；
• 提升供应链整体能力，实现交付、成本与投资回报的平衡改善。

需求预测是计划的起点，也是供应链协同的核心。所有预测都有误差，关键在于减少偏差。

课程聚焦三大核心问题：怎么做、由谁做、错了怎么办。

“从数据开始，由判断结束”是优秀预测的基本原则。计划部门擅长数据分析，销售贴近市场但缺乏统计能力，必须实现跨职能协作。

需求预测怎么做？

• 如何结合数据与业务判断提升准确率；
• 不确定性高时避免大错，可重复性强时追求精细；
• 为何不能将销售目标等同于需求预测。

需求预测由谁做？

• 一线销售提报需求为何仍问题频发；
• 计划做预测，销售为何仍对库存负责；
• 长短尾产品如何分类管理。

预测错了怎么办？

• 如何快速识别变化并调整预测；
• 打破“销售不说、计划不问”的信息壁垒；
• 开展根源分析，落实纠偏措施。

当预测存在偏差，安全库存成为第二道防线。科学设置安全库存与再订货点，是应对不确定性的关键。

课程介绍库存“四分法”与“七分管理”，涵盖响应周期缩短、组织行为改变、信息透明化等根本性降库策略。

通过制造、贸易、电商等行业案例，推动企业实现从“高库存、低有货”到“低库存、高有货”的跨越。

库存多少算合理？

• 库存的双面性及其合理水平界定；
• 为何库存“屡降屡升”；
• 如何通过流程优化与组织变革控制库存。

库存计划如何操作？

• 运用统计方法设定安全库存与再订货点；
• 长尾产品备货策略；
• VMI模式下的最低与最高库存设置。

考核机制如何影响库存？

• 设计变更导致的老版本库存责任归属；
• 项目取消后的呆滞库存处理；
• 为何销售应对成品库存负责以促进协同。

提升预测能力需夯实数据、模型、实践三大基础。

数据是预测的地基。需正确定义需求，清洗一次性订单与极端值，提取可重复需求特征。

模型方面，讲解五种主流预测模型（移动平均、指数平滑、线性回归、霍尔特法、季节指数法），覆盖随机、趋势与季节性需求，并指导参数优化与准确度评估。

实践层面，分享在无专业软件条件下，如何利用Excel实现可行且有效的预测改进。

如何评估预测模型优劣？

• 预测准确度的统计与系统性偏差识别；
• 预测准确度是否应纳入考核；
• 避免“数据主导决策”的误区。

需求历史如何定义与清洗？

• 提高数据质量的关键步骤；
• 为何不能用发货数据代替真实需求；
• 极端值识别与“削峰填谷”方法。

不同类型需求如何预测？

• 移动平均与指数平滑的应用场景与历史数据选择；
• 趋势预测中的线性回归与霍尔特法参数优化；
• 季节指数计算、平滑系数择优及模型初始化。

在增长放缓背景下，采购降本成为企业盈利的关键支撑。集中采购、整合供应商是获取议价优势与规模效益的核心手段。

课程系统讲解供应商选择与管理的五步流程，涵盖分类、评估、选择、绩效管理与长期合作机制，助力企业实现可持续降本。

强调集中采购不仅要统一采购权，更要整合需求与供应资源。坚持“谁选择、谁管理”，确保采购成效可持续。

推动采购从订单操作型“小采购”向战略寻源、品类管理、供应商绩效管理的“大采购”转型，需加强组织建设，包括采买分离、技术力量配备、信息化与专业化提升。

采购战略：供应商数量如何优化？

• 为何供应商越整越多；
• 如何平衡规模效益、供应风险与竞争性；
• 整合后如何驱动供应商持续降本。

供应商绩效：如何维持整合成果？

• 集中采购是一次性行为，绩效管理才是持久保障；
• 如何通过整合激发供应商改进动力；
• 绩效数据如何支撑下一轮战略寻源。

采购职能转型：如何实现专业化？

• 采买分离后责任界定问题；
• 质量与商务分离下的汇报关系设计；
• 突破谈判降价瓶颈，迈向供应链三级降本。

刘宝红：旅美供应链专家，畅销书作者，西斯国际执行总监。

代表著作：

• 《采购与供应链管理：一个实践者的角度》第3版
• 《供应链管理：高成本、高库存、重资产的解决方案》
• 《供应链的三道防线：需求预测、库存计划、供应链执行》第2版

拥有二十余年供应链管理经验，自2000年起在美国从事供应链研究与实践，长期服务于中国龙头企业，提供培训与战略咨询。

服务企业涵盖华为、大疆、联想、上汽大众、广汽丰田、OPPO、Vivo、海尔、美的、比亚迪、腾讯、字节、京东、小米、美团、希音等百余家行业领军企业。

毕业于亚利桑那州立大学，获供应链管理MBA学位。现居硅谷，创立西斯国际，专注于供应链研究、写作与培训，定期回国授课。