上一篇文章介绍了nano banana在电商作图中的多种应用方式，本文将基于一套完整的产品文案，生成整套主图，进一步验证其实际效果。仍以裙子为例，先通过DeepSeek生成图片文案，再交由nano banana进行图像生成。
整体效果展示
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分项生成过程与结果
第一张图：主视觉展示图
输入产品原图并配合以下提示词：
为图中的裙子生成电商详情图
图片要求：模特全身穿搭图，背景简洁或夏日氛围。
标题: “Elegant & Effortless”
内容:“Classic polka dots, timeless summer charm.”
AI生成结果如下：
（图片由nano banana生成）
第二张图：核心卖点图
使用以下提示词突出产品细节：
为图中裙子生成卖点图，展示以下卖点：
Delicate Lace Trim — Feminine & Chic
Lightweight Fabric — Comfortable & Breathable
Flattering Waistline — Slim & Elegant
Tie-back Design — Adjustable & Playful
生成效果呈现多元素结合的卖点布局：
（图片由nano banana生成）
第三张图：场景化穿搭图
提示词强调使用场景与情绪表达：
为图中裙子生成场景感展示图，包括模特在咖啡厅、街拍、度假海边等场景穿搭，
文案：“From brunch dates to summer nights, always the right choice.”
“Vacation-ready elegance that travels with you.”
输出图像融合多个生活化场景，增强代入感：
（图片由nano banana生成）
第四张图：多角度展示图
指令要求展示不同视角的穿着效果：
为图中裙子生成模特展示图，包括不同角度（正面 / 侧面 / 背面），强化穿着效果。
文案：“Designed to flatter every angle.” “Confidence in every detail.”
生成图像清晰呈现立体穿搭效果：
（图片由nano banana生成）
第五张图：尺码参考图
用于辅助用户决策的实用信息图：
为图中裙子生成尺码表（S / M / L / XL），搭配身高体重参考图。
文案：“Find your perfect fit.”
“True-to-size for a comfortable wear.”
生成结果包含清晰尺寸标注，仅排版略有重复，整体可用性强：
（图片由nano banana生成）
总结
本次测试完成了一套完整的电商主图制作流程，涵盖主图、卖点、场景、角度及尺码五大核心类型。借助AI工具，作图效率显著提升，成本大幅降低，成图质量已接近可直接上架水平。对于跨境电商运营而言，此类技术的应用有望重塑传统美工工作模式，推动视觉内容生产的智能化转型。