在遥感与人工智能深度融合的背景下，航天宏图依托“女娲星座”卫星系统与自研“天权大模型”，正在推动地球观测技术向智能化、高效化迈进。该技术组合在SAR水体识别、农业监测、灾害应急及渔业管理等领域展现出卓越能力，广泛服务于防灾减灾、水资源管理与智慧农业等关键场景。
技术基座：双擎驱动，构建智能遥感新范式
PIE-Engine天权大模型是航天宏图自主研发的遥感智能云服务平台，融合“女娲星座”多模态影像数据与视觉大模型、AIGC等AI技术，实现遥感影像的智能解译、增强与三维重建。
其中，天权水体提取大模型表现突出。通过构建专属样本库，采用ConvNeXt骨干网络与难例挖掘策略，并融合NDVI植被指数与DEM高程数据，有效克服山体阴影、水田与道路误判等问题。该模型在IEEE GRSS DFC 2024国际竞赛中位列全球第二，实际应用中也展现出高精度与地物完整性。
图1、天权大模型结合NDVI与DEM的SAR影像水体提取效果。
左图：未滤除山体阴影；右图：滤除后结果—水体边界更准确，误检大幅减少。
涝灾应急：全天候响应，守护生命与良田
SAR卫星具备穿透云雨、昼夜成像能力，成为洪涝监测的核心手段。天权SAR水体提取模型可快速解译影像，实时追踪洪水动态，支撑灾情研判与应急决策。
案例一：湖南华容县溃口应急监测
2024年7月，洞庭湖团洲垸因强降雨发生决堤。利用SAR影像与天权模型快速提取水体信息，清晰呈现溃口位置与淹没范围，为抢险救援提供关键数据支持。
图2、团洲垸SAR影像与水体提取示意图，溃口形态明显、淹没区一目了然。
案例二：南通如皋水稻淹没评估
2025年7月，受台风“竹节草”影响，如皋市遭遇极端暴雨。女娲星座快速获取影像，天权模型同步完成解译，精准识别被淹水稻面积约为0.015平方公里，为农业保险定损和灾后恢复提供可靠依据。
图3、如皋市洪水淹没水稻区域分布图。
渔业养殖：精准识别池塘，推动蓝色经济升级
传统水产养殖依赖人工巡查，效率低、成本高。天权大模型结合SAR影像与水体语义过滤技术，可有效排除河流、湖泊、水田等干扰，精准识别规则化养殖池塘，实现自动化面积统计与规模分级。
系统可生成养殖分布图与资源数据库，为渔业管理、环境监管及保险理赔提供高效数据支撑。
图4、池塘养殖区识别与面积分级示意图。
农业监测：全周期感知，服务智慧农业与生态安全
天权大模型支持作物识别、生长监测、面积统计、涝渍灾损评估及耕地变化检测等多种农业应用场景。
2025年，基于女娲星座SAR时序数据与江苏省三区县地面样本，构建冬小麦提取模型。对全省2024年小麦种植面积进行反演，结果为24941.00平方公里，与统计年鉴数据（24042.67 km²）相比，相对误差仅3.74%，具备高度业务可用性。
图5、2024年江苏省冬小麦空间分布图。
结语：智瞰地球，遥感普惠未来
截至2025年8月底，“女娲星座”已有12颗卫星在轨运行，包括4颗“宏图一号”和8颗“宏图二号”X-SAR卫星，显著提升重访频率与响应速度，支撑“天空地水工”一体化安全体系等多领域应用。
“女娲星座”与天权大模型的协同，标志着遥感解译从经验驱动向AI驱动的范式转变。通过“卫星+AI”模式，航天宏图正将遥感能力深度融入应急管理、资源管理、生态保护等核心业务。随着星座组网完善与模型持续迭代，该系统将在气候变化应对、智慧城市治理、“双碳”目标实现等方面释放更大价值。