亚马逊推AI评论摘要新功能，卖家运营策略面临重塑
去年，亚马逊在移动端前台悄然上线了AI评论摘要功能。该功能可自动提取并归纳商品的所有用户评价，并以简明文字形式展示于商品详情页顶部，便于消费者快速了解产品核心信息。目前该功能仅限美国站手机端显示，尚未在PC端及其他站点全面推广。
买家决策更高效：AI提炼关键信息
对消费者而言，AI评论摘要的核心价值在于“省时提效”。过去需逐条浏览大量用户评论才能形成判断，如今只需阅读一段由AI生成的总结，即可快速掌握产品的优缺点。这一变化也削弱了卖家精心设计的五点描述和A+页面的传统优势。
据卖家反馈，该功能的触发机制有明确规则：
- 仅采纳真实购买评论：AI仅分析“已验证购买”（VP）的评价，确保内容真实可靠。
- 非所有Listing均适用：需同时满足评论数量充足、虚假评论比例较低两个条件。
AI会从海量真实反馈中提取高频提及的产品特性与使用体验，生成中立客观的摘要内容。例如，当用户询问“这款运动衫适合跑步吗？”或“身高6英尺7英寸能否穿着？”时，系统可结合评论与产品数据，在几秒内给出精准回应。
新增关键词标签，提升信息检索效率
近期，该功能进一步升级，新增关键词标签支持。例如，一款蓝牙耳机的AI摘要可能显示：“多数用户认为音质良好、佩戴舒适，但部分反映续航未达预期”，下方同步呈现“音质”“舒适度”“电池”等标签。
点击任一标签，即可跳转至相关评论精华内容，帮助买家精准定位关注点，大幅提升信息获取效率。
功能局限性：负面反馈易被放大
尽管提升了购物效率，但该功能对卖家带来显著挑战——AI可能将产品共性缺陷直接暴露在页面顶端。如“使用寿命短”“操作不便”“材质不耐用”等问题，即便A+页面设计精美，仍会被AI总结如实呈现。
此类“负面标签”直接影响转化率，迫使卖家从“包装话术”转向“打磨产品本质”，真正实现以用户口碑驱动销售增长。
卖家应对策略建议
面对新规则，卖家应主动调整运营思路：
- 监控自身AI摘要：每日检查带有AI总结的Listing，针对集中出现的差评点，及时优化产品或调整描述。
- 分析竞品AI反馈：通过研究竞品的负面评价，识别市场痛点，并将其转化为自身产品的差异化卖点。
总体来看，AI评论摘要标志着平台生态正从“卖家主导”向“买家真实反馈主导”转变。唯有重视产品质量、持续优化用户体验，并善用AI反馈机制的卖家，方能在新一轮竞争中实现稳健增长。