当金融犯罪手段愈发隐蔽、监管要求持续收紧，AI 正成为银行守护资金安全的 “智能卫士”。总部位于纽约的科技公司 WorkFusion 凭借聚焦金融犯罪合规的 AI 智能代理，成功斩获 4500 万美元新融资。
此次融资并非 WorkFusion 首次获得资本青睐，但其 “老股东领头” 的态势，恰恰印证了市场对其赛道的认可。
据公司 CEO Adam Famularo 透露，本轮融资由成长型 B2B 投资方 Georgian 领投 —— 作为曾参与过 WorkFusion 前期投资的机构，Georgian 此次选择 “三倍加注”，其联合创始人 Justin Lafayette 评价道：“WorkFusion 是全球顶级金融机构的‘统一技术层’，能快速响应机构需求，2022 年聚焦 AI 反金融犯罪，正是‘对的公司、对的产品、对的时机’。”
除 Georgian 外，Serengeti Asset Management 等老股东也再度跟进，CEO Famularo 本人亦参与投资。截至目前，WorkFusion 累计权益融资已达 2.51 亿美元，叠加投资者从其他股东处收购股份的 9000 万美元二级交易，总融资规模超 3.4 亿美元。
这家公司当前无任何债务，且 Famularo 明确表示 “已看到盈利路径”—— 在资本市场趋于谨慎的当下，这样的财务状态无疑为其后续发展增添了底气。
▍转型关键：从 “啥都自动化” 到 “聚焦反金融犯罪”
鲜少有人知道，如今专注于金融合规的 WorkFusion，最初的定位并非如此。
2010 年从 MIT 实验室孵化成立时，WorkFusion 的方向是 “通用自动化 + 智能文档处理”，用 Famularo 的话来说：“当时我们试图为所有客户自动化几乎所有事情，靠基础技术堆功能，但这种模式根本无法规模化，也没有真正实现产品化。”
转折点出现在 2021 年 ——Famularo 上任 CEO 后，第一件事就是调研所有客户，结果发现：最成功的应用场景，全集中在 “打击金融犯罪” 领域。于是他果断推动战略收缩，整合公司已有的机器学习模型，将其包装成 “有具体岗位名称、明确职责” 的 AI 代理，甚至为这些代理赋予 “5 年岗位经验” 的 “开箱即用” 能力 —— 比如专门做 “制裁筛查警报审核” 的代理、负责 “高风险客户强化尽职调查” 的代理，让银行像 “招聘员工” 一样轻松部署。
2022 年 2 月，这套 AI 代理正式推出，Famularo 将其称为 “公司的重生”。事实证明，这次转型踩准了行业痛点：金融机构既没时间自己搭建 AI 系统，也需要标准化的合规工具，而 WorkFusion 的 AI 代理恰好填补了这一空白。
为什么银行愿意为 WorkFusion 的 AI 代理买单？答案藏在其具体能力和性价比里。
这些 AI 代理的核心任务，全是银行合规的 “硬骨头”：从制裁名单筛查的警报复核、负面舆情监控，到交易异常监控调查、新客户开户审核，再到 KYC（了解你的客户）信息更新、高风险客户强化尽调，甚至欺诈警报审核 —— 几乎覆盖了金融犯罪预防的全流程。
更关键的是，它们解决了银行的三大痛点：
- 省时间
：无需从零训练模型，“开箱即带 5 年经验”，部署速度远快于自建系统； - 降成本
：Famularo 透露，AI 代理的成本显著低于招聘全职合规人员或外包给第三方； - 提质量
：相比人工可能出现的疲劳、疏忽，AI 代理能 “始终稳定且准确” 地执行任务，同时严格贴合监管政策，大幅强化合规性。
Serengeti Asset Management 的高级董事总经理 Ray Yousefian 就直言：“深入研究产品、访谈客户后发现，这是少有的‘能快速落地、且为客户创造巨大价值’的高级 AI 应用案例。”
如今的 WorkFusion，已在金融合规领域站稳脚跟。
目前其全球客户共 25 家，其中包括 10 家美国 Top20 银行，以及 Raymond James、美国河谷银行、蒙特利尔银行、德意志银行等知名机构，业务覆盖北美和欧洲。过去四年，公司年度经常性收入（ARR）从 0 增长到 2200 万美元，且 Famularo 预计 “未来每年增速将保持在 60%-70%”。
团队规模方面，WorkFusion 当前员工不足 200 人，本轮融资的部分资金将用于 “战略性招聘”，进一步强化技术和市场团队。地域扩张也已提上日程 —— 在巩固北美、欧洲市场后，其下一个目标是 “进军中东”，瞄准当地对金融合规需求日益增长的金融机构。
