出海从来不是一道技术题
技术题你可以搜、可以调、可以测
出海是一道“你必须到地才能发现”的题
而你们踩的坑，我们都见过：
出海业务面临的关键挑战
信任从零开始：你的 AI Agent 跑得很好，但第一个问题是：你的数据去哪了？谁能看？你们公司受哪国法律管辖？这不是偏执，这是他们的默认问题。你没有现成答案，合同就没法推进，生意就做不起来。
多区域部署，想简单但真的不简单：以为 Region 换一下就搞定了。结果发现不同地区的数据主权要求差别极大，延迟优化和合规要求经常互相打架，一个决策拖下来，产品节奏全乱了。
合规是活的，不是一次性的：GDPR 你研究过，PIPL 你也读过，以为打了预防针。但监管在变，各国解读在变，一个新的裁定出来，可能你整个数据流转逻辑都要重新审查。合规不是上线前过审，是一直在跑的系统。
本地化不是翻译，是重建：同样的增长打法，在不同市场失效速度快得惊人。用户获取渠道不一样，决策链路不一样，连"信任"这件事的建立方式都不一样。你在国内跑通的那套方案，到了新市场大概率要从头推演。
我们想和你聊的
不仅是合规，而是信任问题
我们邀请你来中国峰会，想聊的是：已经出去的团队，是怎么一步步把这些问题解掉的。架构怎么设计才能撑住全球部署？信任怎么建立才能让当地用户和监管机构都认可你？扩张成本和合规成本怎么不互相消耗？
已经出海在跑的团队，有一些东西只有当面才说得清：
2026 亚马逊云科技中国峰会议程
01
分组演讲（Breakout Session）
全球化 AI 合规趋势：GDPR/PIPL/数据主权解读
不是法条解读课，是已出海 AI 企业的真实决策路径。全球部署策略与多 Region 架构一致性怎么设计？跨境合规的坑怎么提前绕过去？跨区成本怎么在合规约束下还能优化？可借鉴、可复制的路径，让你事半功倍。
02
白板推演（Chalk Talk）
多区域 Agent 部署架构：延迟、合规、成本三角权衡
出海最难的三角题——数据必须驻留在当地，但用户体验不能差，成本还不能失控。Marketplace 出海布局怎么规划？全球客户获取策略怎么设计？没问题，专家现场回答，三角题也有解法。
03
动手实验（Workshop）
跨境 Agent 部署架构与 Marketplace 实操
多区域数据驻留设计、跨境 Agent 部署、Marketplace 全球分发流程——亲手上手，亲自跑通，离场时就能带走。还有什么比这更能令人心动？
这个场合，那些认真想把产品带出去的人来对了。
告诉出海技术架构师、合规、法务负责人、国际业务 GM、海外研发负责人、DPO……信任，可以被设计出来，而这里就有设计它的方法。
参会信息
6 月 23 日 -24 日
2026 亚马逊云科技中国峰会
上海·世博中心见
