吉林算力基础设施发展报告：从“粮仓”到“算仓”

风车下的玉米地旁，正在生长出另一种“庄稼”——算力。在我国的算力版图上，吉林或许不是最耀眼的一角，但它正在走出一条独特的道路：不拼规模，拼协同；不追求“大而全”，而追求“绿而精”。吉林的战略定位清晰而务实。2025年出台的《关于加快推进人工智能创新发展的实施意见》明确提出，聚焦分布式推理需求，适度超前、科学布局全省智能算力资源，建设“长春都市圈算力集群”和“吉林西部绿色算力集群”两大板块。前者依托省会城市的科研和产业基础，打造覆盖全省乃至东北亚的智算枢纽；后者则基于西部富集的绿电资源和冷凉气候，走“算电协同”的特色之路。在国家的“东数西算”大棋盘中，吉林虽未列入八大枢纽，却以“两翼齐飞”的务实姿态，精准卡位数字经济的新风口。

一、核心数据：算力基建的“家底”

全省总体目标（2027年）

• 智能算力规模：突破 5000 PFLOPS

• 总算力规模（FP32）：达到 7000 PFLOPS 以上

• 智能算力占比：超过 70%

• 核心产业营业收入：2027年 400亿元 → 2030年 1000亿元

算力基础设施

• 形成 5个以上 大规模数据中心集群

• 建成 10个 左右高质量数据集

• 培育 5个 左右垂直领域大模型

• 打造 50个以上 高价值示范应用场景

网络时延（“1—10”ms两级圈）

• 城市内算力时延 < 1ms

• 全省各地市算力时延 < 10ms

• 长春至北京网络时延 < 15ms（已实现）

产业生态

• 全省人工智能相关企业突破 300家

• 培育 3-5家 具有全国影响力的人工智能领军企业

• 每年培养 2000名 以上人工智能专业人才

二、优势分析：三大不可复制的“吉林禀赋”

优势一：从“卖一度电”到“卖一个Token”的算电协同优势

吉林算力最大的秘密藏在西部的风车和光伏板里。吉林西部是东北首个千万千瓦级新能源发电城市集群。过去，风车转出来的绿电只能以每度几毛钱的价格上网卖掉——这叫“卖一度电”。现在，同样的绿电被直接输送到旁边的算力中心，支撑人工智能大模型训练和推理，输出AI处理信息的基本单位——Token。一度电的经济价值，被放大了数倍甚至数十倍。用吉林省省长胡玉亭的话说，要“挖掘绿色能源潜力、放大绿电价格优势，坚持‘算电协同’发展，扩大‘绿电直连’规模”。与此同时，吉林省政府已召开算电协同专题会议，明确将推动算力中心与零碳园区一体谋划，统筹用好绿电直连、绿氢调峰、现代储能等方式，因地制宜、一区一策优化算力规模和布局。这种“绿电直供、算随电动”的闭环，不仅正在将吉林西部打造成绿色算力生产基地，也为全国“东数西算”战略提供了一个高性价比的东北方案。

优势二：黑土地上的“垂直深耕”——全国独有的农业算力场景

在吉林，算力最先改变的不是写字楼里的代码，而是黑土地上的庄稼。2026年初，全国首家玉米无人农场在吉林投入运营，所有农机由“生态无人农场云端大脑”系统平台控制，通过人工智能、物联网、大数据实现精准化种植、可视化管理和智能化操控。而在2025年吉林省数字经济发展促进大会上，吉视传媒与吉林省农科院联合发布了“吉视玉米AI数据大模型”——聚焦玉米种植全流程，训练数据量将突破50万条，可使育种周期评估效率提升30%，产量预测准确率提升至70%以上，病虫害预警响应效率提高40%，帮助种植主体降低15%以上的田间管理成本。这不是悬浮在云端的“大模型概念”，而是长在田里的“真本事”。当其他省份的算力还在探索“到底能用在哪儿”时，吉林的算力已经在为保障粮食安全、推进农业现代化提供坚实的数字支撑。农业数据大模型、黑土地保护、精准灌溉与病虫害识别——算力正在重新定义这个农业大省的“种地”方式。

优势三：“1ms时延圈”中的京吉协同网络

吉林距北京直线距离近千公里，但光纤让它们变得“近在咫尺”。吉林省政府明确提出构建“1ms时延的城市算力网、10ms时延的省域算力网”。在这张低时延算力网的牵引下，京吉之间正在形成一种新的协同模式——北京大模型企业进行算法研发和场景设计，吉林则提供大规模、低成本的推理算力服务。与西部枢纽不同，吉林有“离得不远”的优势。吉林并不追求取代任何枢纽节点的位置，而是做“补充”：用低成本绿电支撑的大规模算力，承接从北京溢出的大模型推理服务、边缘计算需求和时延敏感的AI应用负载。一张从长春到北京、贯穿东北亚的算力大通道，正在从蓝图走向现实。

三、场景应用：算力赋能典型行业应用

吉林的算力故事有两个最鲜明的标签——一头扎进土地，一头联通车轮。 以下两个场景，最具吉林辨识度。

🌽 智慧农业：算力“耕种”黑土地

吉林算力最接地气的应用，就在田间地头。“吉视玉米AI数据大模型”已经让传统农业长了“数字脑”。而在长春国际农业博览会上，由长春三合通投资开发的国内首台套甲醇增程电动无人驾驶农机正式亮相，综合作业时间长达5小时，相比传统农机能耗节省达40%，适用于玉米、水稻等大田作物的耕、种、管、收全流程。在更基层的田野里，“农作物表型大数据工厂”技术装备可以让无人机和机器人高效获取作物冠层表型数据，实现50余项指标的精准解析。算力让“面朝黄土背朝天”有了新的注释——“面朝数据，背靠算法”。

🚗 车路云一体化：在黑土地上铺就“聪明的路”

作为汽车工业大省，吉林的算力从不远离汽车。长春已入选国家首批“车路云一体化”应用试点城市。吉视传媒率先建成全路段感知工程，在试点路段区域构建了全息感知系统，实现道路参与者厘米级定位与毫秒级响应，并为L4级自动驾驶提供厘米级高精度动态数据支撑。中国移动也已与中国一汽签署“AI+行动”专项战略合作协议，发挥算力网络优势为智能网联汽车提供核心支撑。在吉林，汽车不再只是“四个轮子加一个沙发”，而是一个算力驱动的数据终端。

四、结语启示：黑土地上的“算力方程”

吉林算力故事的启示，也许可以浓缩为一道简洁的“算力方程”——算电协同 × 黑土地数据 × 京吉协同网络 = 独特的竞争力。这不是一场“规模竞赛”，而是一场“差异化竞速”。吉林的算力路径有三个清晰的关键词：

一是“绿电算力”。 吉林不追求“多算”，而追求“绿算”。从卖绿电到卖Token，让新能源的每一度电都产生数倍的算力价值。算电协同不是口号，而是一种正从西部的风场走向数据机房的产业实践。

二是“垂直深耕”。 吉林算力最具辨识度的标签是农业。在黑土地上长出的算力，不是悬浮的科技概念，而是实实在在的高粱增产、玉米丰收、耕作更省的日常图景。当每个“算力FLOP”都能对应一粒玉米的产量增长时，算力才算真正完成了它的使命。

三是“协同卡位”。 吉林在全国算力版图中找到了自己的位置——不做“主角”，但做最可靠的“配角”。用低时延网络承接北京外溢需求，用低成本绿电做大模型推理的“后援”，这是东北振兴在数字经济时代的一张新牌。

到2027年突破5000P的算力目标正在稳步推进，但比数字更值得关注的，是吉林正在用一种更“接地气”的方式回答一个问题：一个传统的农业大省和老工业基地，如何在数字经济时代重新定位自己的竞争力。当白城的风车与光伏板为算力中心输送绿电，当玉米AI大模型在黑土地上计算着下一茬庄稼的产量，当自动驾驶测试车在长春的街道上收集着每一厘米的路况数据——吉林正在用实际行动告诉我们：算力不只属于东部沿海的科技都市，也同样属于黑土地上的风、光和庄稼。