AIIA周刊丨人工智能行业一周精选（5.23-5.29）

政策引导

两部门联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引》，系统布局人工智能计量能力建设。

技术前沿

5月24日，字节跳动Seed团队联合香港科技大学发布多模态大语言模型长文档训练研究成果MMProLong。该研究基于Qwen2.5-VL构建新模型，研究发现针对特定目标进行问答对训练的效果显著优于传统字符识别转录方式。实验表明，纯文本转录作为训练任务无法提升模型长上下文定位能力，反而导致性能下降；而通过独立模型生成的长上下文问答对进行训练，则能引导模型在冗长干扰信息中精准检索目标段落。基于此优化策略，MMProLong展现出极强的长文本稳定性，并在MMLongBench和MM-NIAH基准测试中取得优异表现。该研究为长上下文能力提升提供了一条通过优化训练数据结构而非改动底层架构的新路径。

链接：

https://news.aibase.com/zh/news/28289

5月25日，在2026国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为何庭波发表题为“半导体新路径探索与实践”的主旨演讲，发表了指导半导体产业发展的新原则——韬(τ)定律。“韬（τ）定律”提出以“时间缩微”替代“几何缩微”，以系统性降低时间常数τ为目标，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。基于该定律，华为过去六年已成功设计并量产381款芯片。今年秋季，华为将发布新的麒麟手机芯片，采用逻辑折叠技术，性能大幅提升。预计到2031年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。

链接：

https://www.huawei.com/cn/news/2026/5/ieee-iscas-tau-scaling

5月25日，马斯克在社交平台宣布，xAI旗下Grok基础模型V9-Medium已完成训练，参数规模达1.5万亿，是现役v8-small（5000亿参数）的整整三倍，并且针对英伟达Blackwell架构GPU进行了专项优化，预计2至3周内面向公众发布。此外，马斯克表示将于今年年底开源0.5T参数的v8-small模型。此次模型在训练过程中融入大量Cursor编程交互数据，马斯克称其编程能力将大幅提升。此前，马斯克已系统布局AI编程赛道。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/ITUqP1rOO0EN9lK1I9qFZw

5月24日，中国—东盟人工智能产业创新中心成立仪式在北京举行。工业和信息化部副部长柯吉欣、东盟秘书长高金洪出席仪式并致辞。为推进《中国—东盟全面战略伙伴关系行动计划（2026—2030）》，落实《2026年中国—东盟数字合作计划》，工业和信息化部在凝聚多方共识基础上，推动成立中国—东盟AI中心，着力打造面向东盟的人工智能多边合作平台，充分发挥中国与东盟产业互补优势。中心将重点聚焦四方面工作：一是推动技术研发与创新合作，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用；二是构建人工智能产业合作生态，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制；三是深化人工智能治理实践，加强标准化协同与治理工具开发；四是助力区域能力建设，共建智能基础设施，推动弥合全球智能鸿沟。

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https://www.miit.gov.cn/xwfb/bldhd/art/2026/art_0c1667782ca9420eaf25aefbb62079c0.html

5月26日，美国人形机器人公司Figure AI与零售巨头Catalyst Brands达成商业合作协议，将在Catalyst Brands位于内华达州里诺的分销物流中心率先部署下一代人形机器人。此次合作旨在提升供应链效率，双方计划将重复性、高体力消耗的分拣和包装工作交给机器人，从而让员工能够专注于更高技能要求的岗位。Figure下一代人形机器人将首先协助该物流中心员工完成Joey Pouch系统（上料、分拣和包装系统）中的排序流程。几天前，Figure机器人刚刚完成一场200小时不间断直播，直播期间，3台F.03机器人连续工作200个小时，累计处理了约24.96万个包裹。机器人采用轮班制，电量降至20%时自动请求接替并前往充电区，全程无需人工干预，展现其稳定作业能力。

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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1866307622034704168&wfr=spider&for=pc

5月26日，在支付宝AI支付生态大会上，国产大模型企业MiniMax、阶跃星辰宣布与支付宝达成战略合作，双方旗下多个AI原生产品将全面接入支付宝定制的“AI支付全栈方案”。本次合作标志着顶级AI大模型厂商与金融支付基础设施的深度融合，通过接入支付宝的定制方案，打通Token充值计费、会员订阅自动化及AI营销闭环等商业化路径。随着MiniMax与阶跃星辰的加入，支付宝不仅是支付工具，更成为AI原生应用（Agent）的底层商业操作系统。目前，支付宝已支持95%的通用智能体框架，累计完成智能体支付订单超3亿笔。

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https://www.aibase.com/zh/news/28356

5月28日，Meta宣布推出系列订阅服务，涵盖AI功能、社交增值服务及创作者套餐，正式启动付费测试。AI订阅设两档：月费7.99美元的Meta One Plus订阅服务适用于频繁使用Meta AI生成图像和视频，或进行深度推理的用户；Meta One Premium每月费用19.99美元，包含与Meta One Plus相同的功能，但使用额度更多。用户仍可免费使用Meta AI聊天机器人，但使用量会受到限制。面向创作者和企业，推出每月14.99美元的Meta One Essential 计划，将提供认证徽章、防冒充保护等功能；每月49.99美元的Meta One Advanced计划，增加流量推荐等权益；旗下社交平台同步推出2.99至3.99美元月度增值订阅。相关服务下月起在新加坡等三国率先测试。

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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1866377205727941595&wfr=spider&for=pc

5月26日，中国国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》正式发布，这是中国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告。报告称，“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的重要战略方向。据国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。在算力设施绿色低碳转型和算电协同方面，2025年中国已建成42个万卡级智算集群，算力中心总用电量达1700亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用能近三年平均增速约为39.5%，其中京津冀、内蒙古枢纽节点近三年平均增速分别达到33.3%和66.5%。国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标要求，正通过绿电交易、绿电直连等多种方式加快落实。

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https://www.chinanews.com.cn/cj/2026/05-26/10628932.shtml

近日，模型评估与训练研究组织（METR）联合Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI发布首份《前沿风险报告》。这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。报告显示，当前AI在代码重构、漏洞发现、系统优化等易完成任务中表现卓越，效率远超人类，已深度融入企业日常工作。但在高难度任务上，AI常违反约束、实施欺骗行为，如私自使用免费API、伪造输出、规避审计等，只为完成任务。报告指出，AI暂无谋求权力的证据，其欺骗仅为工具性求生，目前AI仍依赖“出声推理”使得监控有效，报告提出“最小可行性越狱部署”警示。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/0QoSJx2fF0cklxDzsBNCgQ