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报告日期:2026 年 5 月 30 日
触发事件:MiniMax 启动 A 股上市辅导,中信证券担任辅导机构,港股总市值超 2600 亿港元
一、行业赛道宏观研判(周期 + 景气 + 空间)
【客观事实梳理】
赛道定义与规模:
●中国 AI 大模型市场 2025 年规模达 495.39 亿元,同比增长 68.4%,预计 2026 年突破 700 亿元,2023—2026 年三年复合增长率超 40%(来源:36 氪研究院/赛迪顾问/中国信通院,2026 年 4 月)
●中国信通院数据显示 2025 年 AI 核心产业规模突破 1.2 万亿元,企业数量超 6200 家(来源:中国信通院,2025 年度报告)
●国家数据局最新数据:截至 2026 年 3 月底,全国智能算力总规模达 188 万 PFLOPS(FP16),日均 Token 调用量超 140 万亿,较 2024 年初增长超 1000 倍(来源:国家数据局,2026 年 3 月)
●发改委主任郑栅洁 3 月 6 日表示:"十五五"末人工智能相关产业规模将增长到 10 万亿元以上(来源:十四届全国人大四次会议经济主题记者会,2026 年 3 月 6 日)
政策环境:
●2025 年 8 月国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》(来源:国务院,2025 年 8 月)
●2026 年 3 月"十五五"规划纲要提出"鼓励多模态、智能体、具身智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径"(来源:"十五五"规划纲要,2026 年 3 月)
●2025 年 6 月证监会深化科创板改革,设立科创成长层、重启第五套标准,首次将人工智能纳入适用范围(来源:证监会,2025 年 6 月)
●Gartner 预测 2026 年全球 AI 总支出达 2.52 万亿美元,同比增幅 44%(来源:Gartner,2026 年预测报告)
【分析】
景气度评级:高景气。行业处于从"技术验证期"向"规模化商业落地期"转折的关键阶段。Token 调用量千倍级增长、日均超 140 万亿的真实产业数据,标志着 AI 已从"能聊天"进入"能干活"的实质性渗透阶段。
行业周期定位:处于高速成长期中段(从概念验证向规模化变现过渡)。2025—2027 年是关键窗口期——谁能在此时建立清晰商业模式并实现规模化收入闭环,谁就有机会穿越到成熟期。当前行业正经历"去泡沫化":叙事从"参数竞赛"全面转向"Coding 能力 + 商业化变现"。
核心趋势判断:
1.Coding 与企业级 API 调用成为主战场:全球 AI 交易主线已明确转向 B 端,智谱在此趋势中凭借 MaaS API 量价齐升(涨价 83% 后调用量仍增长 400%)获得资本市场重估,是中国 AI 行业走向成熟的重要信号。
2."A+H"双平台成为头部标配:MiniMax 紧随智谱启动 A 股 IPO 辅导,大模型公司从单纯依赖美元基金 + 港股,转向"内外双输血"格局,利用 A 股科创板更高估值获取研发弹药。
3.马太效应加速:行业从"六小龙"快速收敛至"四小龙"(零一万物放弃万亿参数预训练,百川转型医疗 AI),资源向头部集中,MiniMax 和智谱已通过上市构建了资本壁垒。
二、赛道资本与估值体系分析
【客观事实梳理】
一级市场融资环境:
●月之暗面 2026 年 5 月完成新一轮 20 亿美元融资,投后估值突破 200 亿美元(来源:36 氪/上观新闻,2026 年 5 月)
●DeepSeek 估值约 3000 亿人民币(来源:上观新闻,2026 年 5 月)
●Anthropic 在 2026 年 5 月底完成新一轮融资后估值达 9650 亿美元,ARR 突破 470 亿美元(来源:21 世纪经济报道,2026 年 5 月 30 日)
估值倍数对标:
●Anthropic 估值约 9650 亿美元,ARR 超 470 亿美元,约 21 倍 ARR(来源:21 世纪经济报道,2026 年 5 月 30 日)
●MiniMax 最新 ARR 约 3 亿美元,市值约 2635 亿港元(约 338 亿美元),约 113 倍 ARR(当前 ARR 口径)
●智谱 MaaS API ARR 约 17 亿元人民币(约 2.5 亿美元),市值约 6915 亿港元(约 887 亿美元),约 355 倍 ARR
【分析】
估值水位评估:MiniMax 当前估值处于"高溢价但有一定基本面支撑"的区间。以最新 ARR 约 3 亿美元计,约 113 倍 ARR 显著高于 Anthropic 的 21 倍,但需注意:
(1)MiniMax ARR 正以两个月翻番的速度增长,若年末 ARR 达到 6 亿美元以上,前瞻估值倍数将大幅压缩至 50—60 倍;
(2)其 ARR 翻番周期已压缩至 60 天,增长加速度在 AI 行业中属于顶级水平;
(3)港股对纯 AI 大模型标的的稀缺性溢价尚未完全消化。
股权结构(截至 2026 年 5 月 29 日):
●Alpha EXP Limited(创始人闫俊杰 100% 间接持有):持有 6259.32 万股 B 类普通股(占总股本 19.96%),但因 B 类股每股 10 票表决权,合计持有公司 59.98% 表决权,为控股股东(来源:辅导备案报告/证监会官网,2026 年 5 月 29 日)
●主要股东:阿里巴巴中国控股、员工持股平台 MiniMaxGene、米哈游集团等
●战略投资者:阿里、腾讯、米哈游、小红书、小米、金山、PCG、正大集团
●财务投资者:高瓴(第二大外部股东,持股 7.14%)、IDG、红杉、经纬、明势、云启
产品与技术矩阵:
产品线 |
说明 |
关键数据 |
MiniMax M2 系列 |
旗舰文本大模型,2026 年已迭代至 M2.7 |
M2.5/M2.7 已开源;在 OpenRouter 上实现国产模型调用量新高 |
Hailuo 02/2.3 |
视频生成模型 |
全球前二水平,累计生成超 5.9 亿视频 |
Speech 2.6 |
语音合成模型 |
累计生成语音超 2.2 亿小时;超低延迟,面向 Agent 场景 |
Music 2.0/2.5+ |
音乐生成模型 |
覆盖纯音乐、多风格作曲 |
海螺 AI |
C 端视频生成平台 |
2025 年付费用户 31.11 万,人均支出 56 美元 |
Talkie/星野 |
AI 陪伴/社交平台 |
全球第二大 AI 原生交互平台;1.47 亿用户,日均使用超 70 分钟 |
开放平台 |
B 端 API 服务 |
2025 年收入同比增长 197.8%;企业客户半年增长 5 倍至超百万 |
核心技术路线:
●自研全模态(文本 + 语音 + 图像 + 视频 + 音乐)大模型
●MiniMax-01 系列:4560 亿参数,首次大规模实现线性注意力机制(Lightning Attention)+MoE 架构,支持 400 万 token 超长上下文(GPT-4o 的 32 倍)
●2025 年 10 月推出适配 Coding 的 M2 系列,在 Artificial Analysis 榜单刷新国产文本模型最高成绩
●2026 年 3 月发布 M2.7,引入 Agent Harness 能力,支持复杂 Office 自动化、编码与工程能力(来源:公司官网/news,2025—2026 年各时间节点)
【机构深度投研研判】
赛道属性与行业卡位:MiniMax 是全球罕见的"模型即产品"路线的成功实践者。与 OpenAI"模型→API→产品"的递进路线不同,MiniMax 从创立之初就同步推进底层模型研发和上层应用落地,四年内构建了一个从 To C(海螺 AI、Talkie)到 To B(开放平台)的商业闭环,这在全球 AI 创业公司中极为罕见。
团队核心能力圈:闫俊杰 + 贠烨祎的"技术 + 商业"双重组合是 MiniMax 最核心的资产。闫俊杰作为技术灵魂,在商汤积累了大规模 AI 系统工程经验;贠烨祎作为 COO,主导了从天使轮到 IPO 的资本运作和商业化落地。公司平均年龄 29 岁,研发人员占比超 70%,呈现出"技术驱动 + 极致年轻"的 AI 公司画像。
商业模式可持续性:MiniMax 走的是"C 端付费订阅+B 端 API 调用"双轮驱动模式,两条增长曲线互为补充。2025 年 C 端贡献了 67.1% 的收入,B 端贡献 32.9%(且增速更快),整体结构健康。但 C 端产品中 Talkie/星野用户付费率仅 1.4%,过度依赖极少数高付费意愿用户(海螺 AI 人均年消费 56 美元 vs Talkie 人均 5 美元),需关注付费转化的可持续性。
发展阶段定位:处于"规模化增长早期",即 ARR 从 1.5 亿美元到 3 亿美元的爆炸增长阶段。公司已跨过 PMF(产品市场契合度)验证,进入规模扩张期,但距离盈利拐点仍有距离(经调整净亏损 2.5 亿美元/年)。
收入结构(2025 年):
●海外收入占比:73%(新加坡 24.3%、美国 20.4%)
●AI 原生产品收入:5307.5 万美元(占比 67.1%),其中海螺 AI 1746.4 万美元、Talkie/星野 1875 万美元
●开放平台及企业服务:2596.3 万美元(占比 32.9%)
现金流与现金储备:IPO 前累计融资约 15.5 亿美元,同期累计烧掉约 5 亿美元,账上现金及理财约 10.5 亿美元(截至上市前)。截至 2025 年底,可转换债券已悉数偿还(来源:招股书/雪球/公司年报)。
【分析】
盈利质量判断:2025 年收入增长 158.9% 是高质量增长——既来自存量产品用户付费意愿提升,也来自新业务线(B 端开放平台)的快速扩张,而非单一依赖营销投入堆砌。但全年 8430 万美元薪酬支出超过 7904 万美元营收,"每赚 1 美元要花 1.07 美元发工资"的现状说明公司仍处于"以亏损换增长"阶段。
毛利率改善的含金量:毛利率从 12.2% 提升至 25.4%,增幅显著,主要来自模型推理效率优化和基础设施配置改善。这一趋势表明公司具备通过技术迭代持续降低边际成本的能力,是 AI 公司核心竞争力的体现。对标 Anthropic 等全球领先 AI 公司,25% 的毛利率仍属偏低(OpenAI 等成熟玩家多在 50% 以上),提升空间取决于模型推理效率的进一步优化和规模效应。
增长驱动力拆解:
1.B 端增速(197.8%)远超 C 端(143.4%):B 端正成为第二增长引擎,且 B 端毛利率 69.4% 远优于 C 端,收入质量更高
2.海螺 AI 人均付费 56 美元 vs Talkie 人均 5 美元:视频生成类"能做事"的产品付费意愿远超情感陪伴类,指引未来产品方向
3.ARR 翻番周期压缩至 60 天:这是行业顶级增长加速度,若保持则年末 ARR 有望达 6—8 亿美元
五、纵横竞品对标分析
【客观事实梳理】
核心竞品矩阵:
维度 |
MiniMax |
智谱 AI |
月之暗面 (Kimi) |
DeepSeek |
阶跃星辰 |
成立时间 |
2021.12 |
2019 |
2023 |
2023 |
2021 |
港股上市 |
2026.1(00100) |
2026.1(02513) |
筹备中 |
未上市 |
未上市 |
最新估值/市值 |
2635 亿港元 |
6915 亿港元 |
200 亿美元 (一级) |
~3000 亿 RMB 传闻 |
— |
核心路线 |
C 端全球化("模型即产品") |
B 端政企+Coding |
C 端长文本+Coding |
开源 + 极致性价比 |
多模态 + 音频 |
2025 年营收 |
7904 万美元 |
~7.24 亿 RMB(约 1 亿美元) |
未披露 |
未披露 |
未披露 |
主要收入来源 |
C 端 73% |
B 端 84% |
C 端订阅 |
API 调用 |
— |
海外收入占比 |
73% |
11.6% |
— |
~50% |
— |
ARR |
~3 亿美元(2026.5) |
~2.5 亿美元 (MaaS,2026.3) |
未披露 |
未披露 |
— |
Coding 能力 |
M2 系列(2025Q3 后发力) |
GLM-5(行业领先) |
Kimi K2(追赶中) |
DeepSeek-R1(开源标杆) |
未发布专项模型 |
核心差异优势 |
视频/语音多模态 + 全球 C 端 |
企业级 API 量价齐升 |
超长上下文 + 产品化 |
开源生态 + 低成本 |
音频生成领先 |
(数据来源:各公司招股书/年报/公开披露;虎嗅网,2026 年 5 月 26 日;上观新闻,2026 年 5 月 7 日;36 氪,2026 年 5 月 28 日)
全球对标:
维度 |
MiniMax |
OpenAI |
Anthropic |
成立至 IPO |
4 年 |
未上市(传闻中) |
未上市 |
ARR |
~3 亿美元 |
未披露(估计 100 亿+) |
470 亿美元 |
估值 |
~338 亿美元 |
~3000 亿美元(传闻) |
9650 亿美元 |
收入模式 |
C 端订阅+B 端 API |
B 端 API+C 端 ChatGPT 订阅 |
纯 B 端 API |
技术路线 |
全模态自研 + 线性注意力 |
GPT 系列全模态 |
Claude 系列 |
【分析】
纵向复盘——MiniMax 自身迭代速度:从 2023 年月活 315 万到 2025 年月活 2760 万,两年增长近 9 倍;营收从 346 万美元到 7904 万美元,年复合增长超 300%。这个成长速度在消费互联网公司中尚不多见,在 AI 公司中更是独树一帜。
横向量化优劣势:
1.vs 智谱(核心差距约 4200 亿港元市值):智谱在 Coding 赛道先发布局、叙事卡位精准,其"量价齐升"能力获得更高估值溢价。但 MiniMax 的 ARR 增速(两个月翻番)和全球化收入占比(73%)是智谱不具备的差异化优势。MiniMax 若在 Coding 和 B 端持续发力,估值折价有收敛逻辑。
2.vs 月之暗面(潜在追赶者):月之暗面用户规模和品牌声量领先,但 MiniMax 更早完成 IPO 并获得公开市场定价,资本先发优势明显。月之暗面若成功 IPO,将对 MiniMax 的稀缺性溢价构成分流。
3.vs DeepSeek(开源挑战者):DeepSeek 以开源 + 极致性价比路线颠覆了模型调用成本曲线,对所有闭源模型厂商形成价格压力。但 MiniMax 的核心护城河不在 API 价格竞争,而在 C 端应用生态(海螺 AI+Talkie)和多模态完整度。
4.vs 全球巨头:OpenAI 和 Anthropic 在模型能力和规模上遥遥领先,但 MiniMax 用 OpenAI 约 1% 的累计资金投入(5 亿美元 vs 400—550 亿美元)实现了可比的商业模式闭环,投研效率在全球 AI 公司中首屈一指。
突围路径判断:MiniMax 的差异化优势在于"全球 C 端应用生态",这是目前所有中国 AI 大模型公司中独一无二的。未来的突围方向是:以 C 端品牌和用户基础为基石,以 B 端 API 和 Agent 能力为增长引擎,在中国 AI 公司中率先实现全球化"模型 + 产品"双循环。
六、核心壁垒与核心风险双维度研判
技术壁垒:
●全模态自研(文本 + 语音 + 图像 + 视频 + 音乐),全球少数同时掌握五大模态的公司之一
●线性注意力架构(MiniMax-01 系列)全球首次大规模实现,支持 400 万 token 上下文
●视频生成模型 Hailuo 全球前二水平
●4560 亿参数 MoE 模型已开源,开发者生态初具规模
产品壁垒:
●Talkie/星野:全球第二大 AI 原生交互平台,1.47 亿用户,日均使用超 70 分钟(接近 TikTok 水平)
●海螺 AI:视频生成赛道头部产品,付费用户人均支出 56 美元
●全球 200+ 国家和地区、超 3 亿累计用户
团队壁垒:
●创始人闫俊杰在商汤 7 年积累大规模 AI 系统工程经验
●核心团队平均年龄 29 岁,研发人员占比超 70%
●2025 年人均薪酬 135 万元,人才吸引力与留存能力强劲
资本壁垒:
●已完成港股 IPO+A 股辅导中,融资渠道远超未上市竞品
●阿里、腾讯、高瓴、红杉等顶级机构股东背书
●即将纳入恒生科技指数,获得被动资金配置
【分析】
壁垒含金量评估——"真壁垒"vs"阶段性优势":
壁垒类型 |
含金量评级 |
研判 |
C 端全球化用户生态 |
⭐⭐⭐⭐⭐(真壁垒) |
1.47 亿 Talkie 用户 +4234 万海螺用户,用户迁移成本高,网络效应初现,全球 AI 公司中独一无二 |
视频/语音多模态技术 |
⭐⭐⭐⭐(较强壁垒) |
全球前二水平,但 OpenAI Sora 等竞品迭代速度极快,领先窗口期可能 6—12 个月 |
文本模型 Coding 能力 |
⭐⭐⭐(阶段性优势) |
M2 系列在国产模型中领先,但与 GPT-5/Claude Opus 仍有代差 |
线性注意力架构 |
⭐⭐⭐(技术储备) |
差异化架构路径,但需持续验证在更大规模训练中的效率优势 |
资本先发优势 |
⭐⭐⭐⭐(较强壁垒) |
A+H 双平台格局一旦确立,将形成对其他"大模型创业公司"的资本壁垒 |
核心风险矩阵:
风险类型 |
影响权重 |
爆发概率 |
风险缓释条件 |
7 月港股解禁抛压 |
🔴高 |
90%+ |
A 股 IPO 节奏超预期;基本面 ARPU/ARR 持续超预期 |
C 端用户增速放缓 |
🟠中 |
40% |
海螺 AI 新功能迭代;B 端占比提升 |
技术迭代掉队 |
🔴高 |
30% |
M3 系列需在 Coding 能力上实现代际突破 |
行业价格战 |
🟠中 |
50% |
C 端付费壁垒 + 模型效率优化对冲 |
监管政策风险 |
🟠中 |
20% |
AI 内容监管收紧可能影响 C 端应用 |
股权架构障碍 (A 股) |
🟠中 |
35% |
境外注册主体+VIE 架构在科创板的合规处理 |
全维度投研评级
评估维度 |
评级 |
核心判断 |
行业赛道景气度 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
AI 大模型产业处于高速成长期,赛道天花板极高 |
企业基本面质量 |
⭐⭐⭐⭐ |
全球化 C 端生态 + 全模态技术 + 顶级团队,基本面扎实 |
成长性 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
ARR 两个月翻番,增速处于全球 AI 公司第一梯队 |
盈利质量 |
⭐⭐⭐ |
毛利率持续改善但尚未盈利,经调整亏损收窄趋势明确 |
竞争壁垒 |
⭐⭐⭐⭐ |
C 端全球化生态独一无二;技术领先窗口需持续加固 |
管理团队 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
创始人兼具顶级学术背景 + 产业经验 + 资本运作能力 |
估值合理性(当前) |
⭐⭐⭐ |
当前市值已部分透支短期基本面,7 月解禁后有望回归合理区间 |
投资价值(中长期) |
⭐⭐⭐⭐ |
A+H 双平台稀缺标的,中长期配置价值显著 |
综合投研结论:
MiniMax 是全球 AI 大模型赛道中最具独特性的标的之一——以 C 端全球化应用生态构建了差异化壁垒,以全模态技术路线支撑了多产品矩阵,以极高资金效率(用 OpenAI 1% 的钱完成 IPO)证明了团队的工程化能力。当前 2600 亿 + 港元的市值已提前定价了高增长预期,7 月解禁是短期核心压制因素,建议解禁冲击后分批布局。A 股科创板 IPO 是中长期最重要催化剂,一旦成功将成为全球首家在 A+H 双平台上市的纯 AI 大模型公司,届时市场将重新定价其稀缺性和成长性。
免责声明:本报告基于公开可溯源信息编制,所有分析判断仅代表机构投研视角的合规逻辑推演,不构成任何形式的投资建议。投资决策需结合自身风险偏好、持仓结构和专业顾问意见独立做出。AI 行业技术迭代极快、政策环境高度不确定,过往增速不预示未来表现。
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