一方是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手；一方是来自Google现阶段人工智能围棋程序，3月9日-15日，举世瞩目的围棋大师李世石大战AlphaGo（阿尔法围棋）机器人比赛正式开战。
3月9日中午12点，职业九段棋手李世石和GoogleDeepMind开发的围棋AI"AlphaGo"对战拉开序幕。
第一场人机大战，李世石执黑子，谷歌AlphaGo执白子。
15时31分，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo（阿尔法围棋）和韩国职业围棋选手李世石九段的第一场比赛正式结束。出乎赛前大部分人都判定李世石会赢的预测，李世石在奋战3个多小时后认输了，人类智慧最后的领域并没有被守住。
值得注意的是，“中国职业围棋第一人”柯洁九段在比赛过程中就推翻了自己赛前的预测。此前柯洁表示看好李世石5：0赢了AlphaGo，但现在柯洁认为AlphaGo可能以5：0赢李世石。
AlphaGo在开局出乎意料的厉害，12时30分，双方陷入激战。柯洁表示，通过AlphaGo的布子可以看出，其确实要比2015年10月和欧洲冠军、职业围棋二段樊麾比赛时强很多。
13时，在黑子第4手时，李世石下的比较急，出现较大失误。柯洁在观看比赛时不时表示，没想到李世石会这么下。
比赛开始两个小时后，李世石所执黑子有了明显的优势，这个时候AlphaGo出现了明显的短板，职业围棋选手古力九段称：“AlphaGo有着明显的优势和短板，AlphaGo在局步上很少出错，但是在棋面的判断上缺点还是很明显的。”
就在大家判定这场比赛李世石赢定之时，AlphaGo上演惊天大逆转，成功突围。14时29分，AlphaGo所执的白子追赶上来。
双方胶着了半个小时之后，AlphaGo优势越来越明显。柯洁甚至表示，已经放弃李世石了。柯洁称：“越到后面，计算机出错的概率就越小，而人类却是正好相反的，所以一旦被计算机领先，就很难翻盘。”
最终15时31分，李世石宣布认输。人机大战的第一场比赛，最终以人类的失败告终，双方明日再战。
比赛规则
根据日程安排，本次人机大战5盘棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。比赛采用中国规则，执黑一方贴7目半，各方用时为两小时，3次60秒的读秒。
【延伸】
“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯
３９岁的“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯此前在首尔接受采访，讲述了这场人机大战背后的故事。
哈萨比斯说，此次“阿尔法围棋”的对弈选择了中国的规则。因为对电脑来说，中国的规则更为简便易行。而且他知道，中国也有许多高水平棋手，他们也希望“阿尔法围棋”能与高水平的棋手对弈，比如柯洁。
但是，此次人机大战是历史上第一次电脑挑战职业九段棋手，哈萨比斯表示，他们希望选择在顶尖水平已有十年甚至更久的李世石。也许更年轻的选手，也能有这个水平，但现在还不确定，因为他们还需要有十年顶尖水平去证明自己。“我们也知道，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许我们也会去中国、日本，与那里的高手切磋棋艺，”哈萨比斯说。
作为一位人工智能专家，哈萨比斯对围棋的浓厚兴趣促使他对“阿尔法围棋”进行研发。他告诉记者，早在２０年前上大学时，他曾在剑桥的一个高水平围棋社团里学习围棋，并很快沉迷其中。但是因为忙于电脑方面的工作，他没有足够时间去练习，围棋技艺仅停留在业余一段水平。不过，这并不妨碍他喜欢围棋。
上大学时，哈萨比斯教会了他的合伙人下围棋。那时正值超级电脑“深蓝”战胜世界冠军卡斯帕罗夫。从那时起，哈萨比斯就在想有一天能为围棋写一个程序，并赢得冠军。
两年前，哈萨比斯终于等到合适的时机。他创建的“深度思维”公司开发了深度学习的程序。他们想让这项技术得到更广泛的应用，于是，哈萨比斯选择了围棋。他希望通过利用深度学习程序打造“阿尔法围棋”能战胜人类围棋大师。
哈萨比斯坦言，他没有与“阿尔法围棋”对弈过，因为它实在太强大了。“阿尔法围棋”的学习能力很强，自己完全不是它的对手。
在哈萨比斯看来，他并不认为人工智能会让人类生活变得危险。相反，他觉得人工智能很神奇。他谈到了欧洲围棋冠军樊麾。“阿尔法围棋”此前以５：０战胜了樊麾。目前，樊麾在为“阿尔法围棋”这个项目提供咨询。樊麾告诉他，在与“阿尔法围棋”对弈过程中，自己的排名在三四个月的时间里，从世界６００名提升到了第３００名。哈萨比斯因此感到，这也许是今后“阿尔法围棋”能投入市场应用的一个目标，许多人可以通过这个程序提高自己的围棋水平。特别是在西方，并没有太多优秀的围棋选手，所以对于一个生活在西方的优秀的中级选手来说，如何变得更强是件很困难的事。
哈萨比斯最后说，无论“阿尔法围棋”是否会战胜李世石，都不会削减围棋的魅力。围棋之所以受欢迎，取决于谁去下和怎么下。如果今后“阿尔法围棋”变得更加强大，也许还能够推动人类围棋的技艺水平上升到一个新的阶段。
AlphaGo简介
AlphaGo前后共有18个不同的系统版本，谷歌一直让装载不同版本的Alpha
Go进行对战，没有一个重复的动作。与李世石对战的系统是第18版本。
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。
深度学习
阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
两个大脑
阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。
揭秘AlphaGo执棋者
棋手李世石与谷歌AlphaGo的人机大战第一场今日开战，代替电脑在棋盘上落子的是阿尔法围棋的作者之一黄士杰。
据介绍，谷歌AlphaGo是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室，它的服务器是在美国中西部，在首尔可以通过监视器看到服务器。研究员黄士杰坐到棋盘前，摆AlphaGO的手数，同时输入手数。黄士杰本身就是是谷歌AlphaGo开发团队的成员，对AlphaGO的系统环境很熟悉，围棋也有业余6段的实力。
【历史】
实际上，人与机器的棋盘对弈历史已经接近60年。1958年至1959年，美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序。1997年，电脑“深蓝”叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜，人工智能的“脑力”优势现出端倪，人类的担忧开始出现。如今，“阿尔法围棋”除了超强记忆外，还能够自主学习，在下棋时就能不断进化技艺。此前与法国“疯石”、日本“ZEN”等当今最优秀围棋程序进行的500盘博弈，“阿尔法围棋”也只输了1盘。几个月前，它击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾，更是名声大噪。
【现状】
尽管最近一两年来，智能硬件出现“井喷”现象，但是环顾我们自身四周，真正所谓“人工智能”的存在好像还没有。标注为“智能电视”、“智能手机”甚至“智能灯泡”的电子设备，我觉的还不能归为高级“人工智能”范畴，至少它们还不能脱离人工的操控，最多算作“半自动化”。百度百科对“人工智能”的定义为：“人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。”。在这个定义中，有一个关键点来鉴别人工智能，就是它必须要能像人那样思考。明显，能像人一样思考的科技产品，在我们目前的生活中还不存在。
但极初级，单元化的人工智能在我们生活中却随处可见。例如数码相机的笑脸识别，自动收割机器，甚至广泛被web端应用的“猜你喜欢”等，遗憾的是这些都是“算法”的结果，而并非其本身“思考”而来。我们谈到的或者说是大众想象中的人工智能，还是类似科幻片中的那样具有自主意识，会独立思考的高级“人工智能”，其对未来生活的颠覆或者可能对人类产生的毁灭，还仅仅只是电影情节的演绎在我们脑海中的投射而已。且不说高级“人工智能”，就是真正的“人工智能”离我们似乎还很远，现在谈颠覆或者毁灭太早，它目前还仅是计算机科学的一个分支，一个研究的方向而已。
【猜想】
工程师与创业者们说「在未来的一年中我们将见到人工智能领域内的创新蓬勃发展，但那不意味着它们就不重要了。」这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她交流之间的区别。我们会看到包含了人工智能的技术进行调整，并且更重要的是，我们会见证技术交流的改革。以下即是关于人工智能的五个预言：
1更聪明的机器人
IBM科研部的认知计算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上，例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航（自动驾驶），并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
2更快的分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。Banavar在邮件中写道：「人工智能在理解图像方面的技术大大加强，这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。」而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，Banavar特意指出，人类工作者需要处理海量的视觉信息，她同时也举了这样一个例子：一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据Forrester的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师BrianHopkins写道：「机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活，节省下的时间又可以促进数据策略的发展。」
3更自然的互动
用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任EricHorvitz说，虚拟助手（如Siri与Cortana）会变得「非常有帮助」。AndrewArruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO，他说：「一直以来，我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是我们需要跨越的一步」。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。
4更微妙的恐惧
在聊到人工智能时，你可能会听到有人提到《终结者》系列。特斯拉CEO伊隆·马斯克用这部电影表达了他关于AI技术走向失控的恐惧。「有电影就讲过这个，你知道，像《终结者》。」——《卫报》在2014年引用的马斯克原话。
「可能会带来一些糟糕的结果。而我们应该确保结果是好的，而不是坏的。」12月，马斯克加入了科技大亨们组成的团队，投资了新创立的非盈利组织OpenAI。马斯克与其他人的恐惧所带来的风波逐渐消退，Arruda认为关于所谓「邪恶AI」的说法将会在2016年变得更微妙。「我认为人们已经从上帝，这都是些什么和恐慌情绪转变到了平心静气的交流。」他说道。他还认为，电子设备里装有AI，将变成一件理所当然的事，而不再那么令人惊奇。「如果没有AI元素，人们会认为这个机器太傻了。」
5更热火朝天的竞争
在11月，谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了BigSur的设计，这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来，我们将看到与上述公司差不多的行为。
谷歌、Facebook、微软与IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM开源的沃森工具）正在彼此竞争人工智能的领导地位。「这是一场天才间的战争，」Arruda评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土（如Facebook的M），想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。
【趋势】
2016年，值得期待的5大机器人发展趋势：
中国机器人、快递无人机以及互相学习的机器会是2016年的发展大趋势。这一年会不会成为无人机送包裹的第一年，或者说成为你在工作或家里拥有一个机器人的第一年呢？我们在2015年看到机器人和人工智能方面的巨大进展。而在2016年我们会看到以下这些。
1中国的机器人变革
世界最大的经济体中国已经开始着手尝试在工厂中使用先进的制造型机器人了。中国政府希望在全球工人薪资上涨、制造业变得更有效率、技术更为先进的情况下，这一点能够帮助维持其制造业的龙头地位。这一项目要求更加先进、性价比更高的机器人，而世界各地的经济和技术也会受到波及。
中国对于技术引起的剧变并不陌生，而且已经在机器人技术方面进行了大量投资。然而新一轮机器人变革的规模将会是史无前例的。中国制造业的核心产地广东省已经决定投资1540亿美元来安装机器人。雇佣了大量工人来组装苹果手机一类产品的富士康创始人表示，在接下来几年里，其公司将会安装超过100万台的机器人。
我们期待看到这一大胆行为有效或者难以持续的迹象，也期待看到这在未来几年对于其他国家来说意味着什么的线索。
2更智能的学习
机器人已经非常擅长精确的重复性工作，但大部分仍然笨得像块石头。这也是为什么机器人通常只用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务，或者在不熟悉、不确定的情况下工作。然而，事情总是在变化，感谢新一代的技术与算法，能够使机器人学的更快更好。
机器学习有很多种方法，有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人产生了重大影响，即深度学习，这种方法采用大型仿真神经网络，在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺。而部分公司意图使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。
3知识共享
今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益，就会加速学习过程。另外，感谢那些能够将信息上传至不同系统的有效方法，即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。
目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。不难想象将这一切应用于工业环境下（比如那些识别或抓取不同物体的任务）会有怎样的结果。
4机器人会有更多个性
今年也会有一些个性化的机器人首次亮相，看到它们如何被人类接受也会是件有趣的事。随着硬件越来越便宜，软件功能越来越强大，不难想象为什么有人认为此时正是机器人家庭伴侣和助手出台的最佳时机。
然而，让机器人有真正的个人触感并不容易。一些原型机让人感到失望，而那些所谓的成功原型机也不过只有一些有限的角色，像是会议模式或者问候模式。即使是非常有限的场景，这些机器人也需要非常仔细的设计和编程，以便能够表现正确的社交和情感。
5无人机时代
2016年似乎很可能成为无人机终于能够上天的一年。美国联邦航空管理局在2015年年底发布了注册无人机的规章制度，同时正在测试无人驾驶自动化空中交通管制的技术。
虽然你可能不会立马看到天空满是无人机，但尽可以期待在很多行业里将会有更加智能、更加自动化的无人机得到测试，特别是自动监控和侦测能够得到有效应用的行业。而如果像是亚马逊、谷歌类的公司找到了自己的方法，可能下一年的节日礼物就是由这些在空中飞来飞去的无人机来送货了。
（文章：中商情报网/资料：澎湃、新华社、中国日报、199IT)
