为充分利用开源DeepSeek-R1推理模型的低成本、高性能等特性，近期天津轨道交通运营集团有限公司（以下简称“运营集团”）成立工作专班，推动DeepSeek大模型应用于生产运营场景，目前已成功部署DeepSeek大模型，并完成客运服务、应急管理、IT运维、网络安全等场景应用验证，构建起“感知—认知—决策”智能链条，为数字化转型注入核心动力。
在实验室内模拟的客运服务场景中，运营集团所属子公司致新运营公司联合天津大学构建高频客运问询AI训练数据集，并基于DeepSeek大模型的强大上下文理解能力和思维链推理能力，实现对乘客票务咨询问题的精准解析。高效地将自然语言与业务知识图谱深度映射，从而提供更精准的智能客服功能。
应急管理场景下，传统的地铁车站应急处理依赖现场处置人员的经验和记忆的判断，在面对复杂多变的突发状况时，易出现决策延迟和误判。运营集团通过采集行车、客运保障等应急场景数据集，结合海量历史应急数据的深度挖掘，依托人工智能技术训练城轨应急分支模型，构建高度智能化的城轨垂直领域大模型，不断迭代优化模型能力，寻找最优的应急操作策略。借助多模态交互界面，如可视化的操作指南、语音提示等，模型能够及时、准确地将最优应急方案提供给现场处置人员。
IT智能运维场景下，利用DeepSeek大模型对IT基础设施、应用系统、故障锚点等数据进行全方位监控，实时感知系统运行状态，构建IT运维的“全景视图”；依托DeepSeek大模型对海量运维数据进行分析，精准识别IT系统的潜在风险，实现对系统故障的预警和根因分析；利用DeepSeek+编程大模型标准接口，实现自动化编程、图表、报表的生成及统计、分析工能、运维数据自动推送等智慧化场景。
稿件来源：天津轨道交通
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