边缘&云端，在当前互联网时代下，是一个非常热门，也可以说是高端的领域，在各行各业都得到很比较广泛的应用，我们的冷站控制，节能优化也有很多同行的尝试和应用。
边缘&云端，我们可以从两个层面的进行阐述：
边缘计算与云计算，边缘计算指的是在靠近物或数据源头的⼀侧，采⽤⽹络、计算、存储、应⽤核⼼能⼒为⼀体的开放平台，就近提供最近端服务。云计算则指的是通过⽹络“云”将巨⼤的数据计算处理程序分解成⽆数个⼩程序，通过多部服务器组成的系统进⾏处理和分析这些⼩程序得到结果并返回给⽤户。
边缘硬件与云服务器，边缘硬件是边缘计算的载体，为了满足不同的应用场景需求，市场上出现了一大批专用型的边缘硬件，如边缘网关、边缘引擎等；云服务则是云计算的主要载体形式，多数是由专业的大厂（如华为、阿里、腾讯等）提供专用的云服务器资源，不同场景应用商租用其资源进行云计算应用的部署和开发。
冷站优化控制是相对于传统的自动控制而言，优化控制是在实现基本自动控制的前提下，通过调优冷站中各运行参数设定，让系统在同样冷量输出情况下，最小化的能量消耗控制。这时往往需要一些运算量相对大、逻辑比较复杂的算法支持，我们必须使用比PLC/DDC算力更高的资源来完成，自然就借助边缘硬件或云服务器的方案来实现。以下，我们从多角度分析一下边缘&云端在冷站优化控制的适用性。
需求必要性：冷站优化控制主要涉及的是实时性控制参数优化运算（如水泵变频调控、主机加减机调控、冷塔台数调控、冷机出水温度重设等），此类运算只需要在边缘端进行，而非云端（即使放到云端也非云计算，只能叫远程计算）。
安全可靠性：冷站优化控制的策略优化实时性要求是一个相对较高的场景，（虽然没有逻辑控制的高，响应时间需在秒级）响应时间在分钟级，必须建立PLC/DDC与优化引擎直接的“长链接”，此时云端的可靠性远低于边缘端。
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下期预告【冷站优化控制之“云服务”的主要优势】