AIGC，即人工智能生成内容，是继“专业生成内容”和“用户生成内容”之后的重大内容生产方式的变革。
在此之前传统AI只可以做分析型的事物，但不善于创造和感知。
而生成式AI的变革之处在于机器开始拥有自己的创造能力，意味着机器除了机械性的工作之外，正在感知理解世界，并生成新的创造性的东西。
据拜尔资本获悉，一家新组建的AIGC创业公司，已经在进行新一轮融资，最新估值70亿人民币。
我们如何评价ChatGPT的出现？
当我们看到微软CEO纳德拉说到“AIGC堪比工业革命”，比尔盖茨评价ChatGPT的历史意义重大，甚至不亚于“PC或互联网诞生”时，我们辩证性地思考这个问题：细数人类社会经历的三次工业革命，第一次以蒸汽机为代表，机械生产取代了双手；第二次以发电机而代表，电器成为补充和取代蒸汽机的新能源；第三次以 计算机为代表，促成了各种各样“人-机控制系统”的形成，使得起初的机械化、电气化迈入进阶的自动化。
就目前我们看到这三次革命的成果，基本都呈现“机器帮助人”，且存在物理实体的意识型态。
不同于前三次，我们有理由猜测第四次工业革命是一个具有前所未有的算力的“超级机器”，它不仅仅可以在体力上协助人类，同时可以在智力上取代人类的部分/全部功能。
ChatGPT的出现，从用户体验的角度，仿佛一定程度上触碰到了这个门槛，因为它是那般顺畅，满足了用户大部分的提问需求，且在一分钟内呈现答案。
在此之前，AI人工智能早已并不陌生，AlphaGo赢下李世石，但这一次，真正让人们体会到传统的脑力工作者，几乎无法在效率的比拼上赢过机器。
ChatGPT的出现更像是Iphone之于手机市场，以用户最容易上手，接近0教育成本的对话形式，成功打造了爆品。
商业社会往往需要成功案例的打造，而ChatGPT在微软生态的火速应用，以及订阅模式的跑通确定了人工智能的可行性，证明了业务模式的有效性和可复制性。从这一点论述，ChatGPT确实具备里程碑式意义。
市面上普遍的AIGC创业归于两派：大模型底层和AIGC应用。
生成式AI如何做商业化变现？它将如何对传统行业进行挑战、升级或是颠覆呢？
我们认为它将挑战文案写作类型的工作，全面升级搜索行业的存在形态，颠覆低技术与内容创造类职业。
根据拜尔资本研究，ChatGPT擅长文字美化，细节优化与提供建议，一定程度上它可以辅助文案工作者更快、更好的完成创作，助力企业大大减少创作花费的成本与精力，尤其是相关的人力成本。因此我们预计新闻业、互联网营销业以及互联网写作类的人群将受到挑战与冲击。
拜尔资本认为：搜索行业的呈现形式将发生大变化，而用户获取信息的方式以及交互形式也将发生本质性变化。
新版Bing和Edge浏览器融合ChatGPT后，呈现检索+生成两种信息类型，提供实时信息，理解用户需求后进行一定的逻辑推断，并自动撰写内容。根据 Statcounter的数据，谷歌在全球搜索引擎市场占有93%的份额，而Bing或借助ChatGPT搅动搜索的竞争格局。
根据拜尔资本的分析，每一次的工业革命意味着 “机器帮助人”的形态更进一步，所以我们大胆猜想AI或取代一部分低技术，且重复劳动类职业，如数据分析、电话客服，文员等，同时AIGC也将赋能内容产业， “AIGC+新闻”、“AIGC+影视”、“AIGC+娱乐”的模式也将颠覆原有的产业框架，大幅缩短创作周期，提高生产力。
AIGC主要在内容生产端推动元宇宙的发展。
众所周知，元宇宙的目标是成为用户除现实世界外的第二空间，内容生产者需要通过丰富的 内容让用户达到沉浸式体验，如沉浸式的虚拟内容（动漫，游戏），或者沉浸式的实体内容（媒体，社交，影视）等。且区别于第一世界，元宇宙内的内容是原生的，是在二维之下无法达到的全感官的体验效果。
在这样的背景之下，如果只依赖PGC和UGC生产内容的数 量将远远达不到构筑一个第二空间的要求。则大量的内容需要AI去协助完成。而近期AIGC的突破给予公司信心将元宇宙的底层架构进一 步完善，将来以低成本，高效率创造。
对于AIGC的未来，拜尔资本也将持续探索……
