你好，我是郭震！
以往处理多篇汇报 PDF，需经历阅读、笔记、撰写 Word 报告、制作 PPT 及绘制图表等繁琐流程，即便借助 AI 也往往耗时良久。近期，我将这一整套工作流交由“天工”处理，仅需在对话框下达一次指令，约 20 分钟后便获得了完整成果。本文将通过实测展示其高效能。
1. 效果演示：从半天工时到一键生成
传统调研两篇论文的流程通常为：读论文、记笔记、写 Word 报告、制作 PPT、手绘对比表，耗时常达半天。而利用天工 AI，流程大幅简化。
以下为本次测试所用的两篇论文首页截图：
将文件投喂给天工 AI，后台持续运转约 20 分钟后，一次性输出了系列成果：
基于两篇论文，天工生成了以下核心交付物：
Word 总结文档：共 17 页，不仅包含论文结论，AI 还自动解读文章并生成了对应的数据图表：
PPT 演示文稿：共 10 页，逻辑层次、配图及图表均由 AI 自主规划，引用标注清晰：
可视化数据表：依据文章内容规划的专业数据表格：
二十余分钟即可输出上述高质量结果，效率令人印象深刻。实现这一系列操作的核心工具为：天工超级智能体。
2. 天工超级智能体：云端全能助手
天工自带云端虚拟机，无需配置本地 Python 环境即可运行：
用户只需下达明确指令，例如：“读取上传的 PDF，输出 Word 报告、10 页商务 PPT、3 个可视化图表及一张信息脑图”。
该平台支持 DeepSeek V4 Pro、Qwen、Kimi-2.6、GLM 等旗舰模型，可按需切换：
任务执行机制：天工并非简单回复，而是将需求拆解为多个子任务并行处理：
内置文档、PPT、图片、表格、网页、视频六大专家级技能，无需在多工具间切换，即可一站式输出成果。
多模态生成与编辑能力
生成的 PPT 页面（如第 8 页）逻辑严密：
Word 文档内容详实：
信息脑图结构清晰：
天工内置多模态编辑器，支持对 AI 生成物进行在线二次编辑或人工微调。例如，可直接修改 PPT 标题：
移动端协同：飞书集成
用户可通过飞书在手机端遥控天工，发送任务后，云端自动分析文件、整理报告并回传结果：
3. SkyClaw-v1.0：高性能 Agent 模型实测
除 Web 版智能体外，天工发布了专为 Agent 环境深度优化的高性能自研模型SkyClaw V1.0。该模型支持百万级上下文，具备超低成本优势。目前市面上针对 Agent 环境优化的模型较少，实测显示 SkyClaw V1.0 表现逼近 Claude Opus 4.6 和 DeepSeek V4 Pro：
此外，天工还推出了速度更快、成本更低的SkyClaw-v1.0-lite版本。
生产环境实战：从需求到交付
将 SkyClaw-v1 接入 Claude Code，测试其能否独立完成从“读取需求”到“交付可运行网页”的全流程。
测试任务：上传 Excel 文件，要求模型识别字段、检查数据质量，自动选择合适图表类型，并输出包含 HTML/CSS/JS 的可运行文件，使用 ECharts 绘制图表且附带中文结论。
该任务涉及文件读取、代码编写、图表选型及页面落地四个环节，对模型综合能力要求极高。
在本地开发环境中，SkyClaw 自主拆解需求并构建项目骨架：
开发完成后，网页成功展示数据概览、三张图表及对应结论，字段识别与异常值检查均准确无误：
柱状图效果：
折线图与饼图效果：
作为对比，相同任务发给 Gemini-3.5-Flash 的结果如下：
直观来看，SkyClaw 的美观度不亚于 Gemini，且具备显著的成本优势。目前，SkyClaw v1.0 及其 Lite 版本已开放 API 申请，注册用户即可获取免费 API Key 进行试用。
总结
本次实测表明，天工超级智能体与自研模型 SkyClaw v1.0 的组合，足以媲美一个云端小型团队。用户仅需提出目标，AI 即可自主拆解任务、执行流程、生成文档、制作 PPT 及整理图表。对于个人创作者、学生及研究人员而言，这相当于拥有一支 7×24 小时在线的 AI 团队。
此前实测 GPT-5.5 生成论文脑图时，虽然可用但在美观度上仍有欠缺。相比之下，天工在多模态输出的稳定性与精致度上表现更为出色。若您正在寻找高效的 AI 生产力工具，天工值得尝试。