AI应用开发成本持续下降，开发者迎来新机遇
模型调用费用大幅下滑，推动AI产品落地可行性提升
ChatGPT于2022年底推出后，AI应用开发逐步展开。尽管初期API调用成本高昂，但随着GPT-3.5价格下调至可接受范围，多语言内容批量生成成为可行应用场景。
2024年5月，DeepSeek率先降价，带动国内大模型厂商掀起价格战。Llama-3系列开源模型进一步降低推理服务成本，使开发者能通过火山引擎、Groq、Hugging Face等平台获取免费API资源，推动AI应用真正落地。
以“Emoji角色聊天”为例，其每日调用量达数千次，消耗数千万tokens。通过对多个平台模型的性能与成本比较，最终选用DeepInfra的Llama-3.1-70b，API调用成本降至输入$0.35/M tokens、输出$0.4/M tokens。
进入2024年12月，算力成本继续下探。8bit量化的Llama-3.3-Instruct-Turbo将输入token费用降至原来的1/2，使日均20M tokens的调用成本压缩至约2美元，单位页面展示费用已低于AdSense广告收入水平。
虽然当前API调用成本仍高于广告收益，但从趋势看，算力成本在2025年及以后将持续走低，最终有望低于广告变现价值，初级模型的运算成本甚至可能趋近于零。
- AI应用初期不必过度纠结成本，应重视技术打磨和用户积累；
- 重点开发需大量调用模型的应用场景，如公共固定内容生成或个性化内容定制；
- 优先选择广告价值高的领域部署AI应用，提升商业变现能力；
- 聚焦传统手段无法实现、唯有AI技术才能支撑的新应用场景。
春节前夕，DeepSeek发布V3和R1模型并开源，引发新一轮技术竞争。OpenAI和Google也纷纷跟进，行业竞争加剧将进一步压低使用成本，为AI开发者带来更多机会。