中国团队在ISCA-QCCC 2025顶会上展示量子-AI药物化学设计创新成果
在6月21日-25日于日本东京举行的ISCA-QCCC 2025顶会上，中国团队医图生科带来了量子-AI在药物化学设计领域的创新成果，这是第一次有中国团队独立发布应用报告，标志着我国在这一前沿交叉领域已跻身世界前列。
量子化学计算核心挑战
药物设计和材料研发需要快速分析分子结构变化引起的能量变化，这通常涉及求解薛定谔方程。但经典方法随分子原子数增加而导致的指数级增长的计算复杂度，使问题难以解决，甚至可能令量子计算机无法承受。
创新解决方案：量子与AI的完美融合
医图生科与合作团队提出了两项创新：
- 量子-经典异构架构创新：将药物化学表示符号（SMILES）映射为可执行的变分量子电路参数，如同给量子计算机配备了“化学词典”。
- AI-量子协同优化引擎突破：利用生成式AI预训练模型引导量子门优化，显著减少资源消耗，为解决“贫瘠高原”问题提供了工程化方案。
技术再进化：TyxonQ太玄量子框架
医图生科同步发布了下一代量子-AI开发平台TyxonQ太玄量子，其核心功能包括适配NISQ噪声的经典-量子混合架构、AI+QC原生编译能力优化、跨硬件调度系统和量子模拟器与真实机器映射，大幅提升了量子程序执行效率与可复现性。
应用落地：从实验室到产业
TyxonQ支持的应用正逐步走向产业化，包括：
- QureGenAI平台：已向全球开放SaaS与大模型介入的MCP服务，未来将接入多种量子硬件。
- 药物研发管线AMB-HAE：雄激素脱发治疗药物进入临床前Pre-IND研究阶段。
- 全球首款量子-AI拉曼光谱系统：已于2025年5月上市销售，实现混合物快速定量建模。
中国力量定义量子制药时代
此次会议证明了中国不仅是量子革命的见证者，更是效用标准与产业生态的定义者。医图生科凭借工程化方案，在ISCA-QCCC舞台上展示了中国的影响力，推动量子计算迈向实用化进程。
