5月22日下午，一场以“科创中心：科技赋能产业新跃迁”为主题的第六期“中新·申见”前沿圆桌访谈在上海财经大学金融科技园举办。本次活动聚焦科技创新与产业融合发展，汇聚政、产、学、研、资各界力量，共同探讨新质生产力背景下产业发展的新机遇与新路径。
威士顿董事长殷军普先生受邀参加圆桌访谈三——“新质生产力如何赋能制造业增韧性、稳产链？”，与高校教授、产业领军企业代表共同探讨制造业智能化发展趋势。
在圆桌讨论中，与会嘉宾围绕AI时代下制造业生产方式、组织关系、产业协同模式的变化进行了深入分享。
殷董表示，随着人工智能技术不断发展，AI正逐步融入制造业的产品设计、工艺优化、质量预测等核心环节，推动制造业由传统经验驱动向数据驱动、智能协同转变。
他谈到，过去制造企业在新产品研发过程中，高度依赖资深设计人员与长期经验积累，而AI技术的发展，正在推动专业知识与设计能力进一步普惠化。“所得即所见”的生成式能力，也正在显著缩短产品设计、试制与投产周期，加快制造企业创新速度。
与此同时，AI也正在改变制造业传统的质量管理模式。在AI与工业数据深度结合后，企业可以基于设备参数、工艺数据与生产过程信息，对质量风险进行提前预测与动态优化，从而推动质量管理由“事后纠偏”向“事前预防”转变，进一步提升生产稳定性与产业链韧性。
围绕“新质生产力带来的生产关系变化”这一议题，殷董还提出，随着AI逐步从工具走向“数字员工”，企业未来的组织方式、流程设计与协同模式也将发生深刻变化。
“过去的组织结构是围绕‘人’来设计的，而未来，企业需要重新思考人与AI之间的协同边界。”他表示，制造业企业若希望真正迈向AI原生时代，不仅需要引入技术，更需要从组织形态、流程机制与生产方式层面进行系统性转型。
作为长期深耕工业信息化领域的企业，威士顿多年来持续服务制造业客户，积极推动工业软件与人工智能技术融合应用。近年来，公司围绕工业智能体、知识图谱、图像识别、设备智能控制等方向展开探索，持续推进AI在生产运营、质量管理、研发设计与供应链协同等场景中的落地实践。
未来，威士顿也将继续立足工业场景，发挥自身在工业数字化、智能化领域的实践积累，与产业各界共同探索人工智能时代制造业高质量发展的新路径，为产业升级与科技创新贡献力量。
