斯坦福人工智能，机器人与教育中心，全称AIRE (AI, Robotics and Education)在他们的介绍里列举了这样一些数字：
根据牛津大学与德勤的研究，接下来的10-20年里，英国现有工作人口的35%将面临较高风险为机器人所取代，而在美国和中国这个数字分别急剧上升到47%和77%。
我们该如何学习来拥抱或引领AI普及的未来呢？
斯坦福AIRE项目负责人李江博士给出了自己的见解，与其逃避，与其抵触，不若拥抱共存。
了解AI的思维方式
AI思维有三个重要的事情需要知道：
第一件事，我们需要对人工智能的工作方式有个大致的了解。在过去，人工智能基本上是基于规则(历史数据)或我们在计算机中编写的具体算法来运行的。
人类设定了规则，然后开发了算法，比如深度学习。基于数据的强化学习，我们拥有更强大的计算机去处理更多的数据。然后计算机会试图找到当前数据的最优化解决方案。你拥有的数据越多，你通常会得到更好的解决方案。
第二件事是，你将知道人类和AI更擅长什么能力？可能大多数观众都不知道，结构生物学领域的科学家们会研究蛋白质的结构，因为蛋白质对所有的生物都非常重要。整个世界大约有1到2亿个蛋白质结构。我们人类只发现了所有结构的1%不到。后来人工智能AlphaFold出现了。过去两年里，AlphaFold推算出了世界上几乎所有的蛋白质的结构。在这类工作上，AI的能力是远超于人类的，我们应该尽量让机器来完成，让人类去做更擅长的事情。
第三件事是，你将有能力与AI合作，并使用AI来帮助你完成其他工作。比如发明创造一些以前不存在的东西，我们可以用人工智能来提供大量的信息，以更好地完成从0到1的创造。
所以我们应该让孩子们学习如何创新、产生新的想法，并且利用人工智能来帮助我们更好地落地。
02 斯坦福如何培养创造力？
斯坦福大学通过设计思维课（Stanford Design Thinking）来培养创造力解决了，帮助我们系统地进行创新。你不可能一下子像乔布斯或马斯克一样富有创造力，但设计思维（Design Thinking）能让你变得比以前的自己更有创造力或创新力。
03 多使用ChatGPT
AI肯定会改变教育。那么学生现在就可以用ChatGPT来写论文和做作业，而教师需要考虑如何处理这个问题。人是不能忽视或避免技术的进步的，它正在发生，每分每秒。技术就像水一样。当我们不能阻止它的时候，就必须和它一起走。
AIRE项目的最终目标是找到“什么是适合未来的理想教育体系？”
了解完AI思维，我们可以从下面九本书开始进一步了解，逐步进入生活或工作场景实践。原文可查阅https://hai.stanford.edu/news/ai-book-recs-add-these-your-reading-list
1. Life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence（中文版：生命3.0）
作者：Max Tegmark
内容简介：作者对人类的终极未来进行了全方位的畅想，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解，帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架，抓住人类与人工智能共生演化的焦点。同时被霍金、马斯克推荐，登上了《自然》、《科学》等顶尖学术期刊，上线仅一天，本书就登上了美国亚马逊 “人工智能和机器学习类”书籍排行榜首位，随后更是引爆硅谷。
2 The Singularity Is Nearer（中文版：奇点临近）
作者：Ray Kurzweil 内容简介：本书讲述了AI在未来几十年重塑人类的具体过程，是人工智能领域里程碑式的著作。适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
3 Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans
作者：Melanie Mitchell 暂无中文版
内容简介：作者以清晰、充满激情的文字，提供了一个迷人的现代人工智能史，阐述了该领域已经取得的实际成果，它还需要走多远，以及它对我们所有人的未来意味着什么。“人工智能是否会让你丢掉工作？”读懂本书，答案自然揭晓。
4 Prediction Machines（中文版：AI极简经济学）
作者：Ajax Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb
内容简介：三位著名经济学家将AI的崛起重新演绎为预测成本的下降，并展示了经济学的基本工具如何为CEO、经理、政策制定者、投资者和企业家提供关于AI革命的清晰认识和行动基础。
5 The Alignment Problem
作者：Brian Christia
内容简介：本书探讨了我们建立人工智能系统时可能出现的种种问题以及修复它们的努力。Instagram创始人Mke Krieger将其称之为“我们现在最需要阅读的关于人工智能的书”。
6 Genius Makers（中文版：深度学习革命）
作者：Cade Metz
内容简介：在本书中，作者讲述了一群为AI创新奋斗的企业家和科学家的故事。从谷歌、Meta、百度等大公司的决策者，再讲到DeepMind、OpenAI等知名AI实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，了解到AI的发展脉络，以及各大科技公司在人工智能上的布局。
7 Human Compatible（中文版：AI新生）
作者：Stuart Russell
内容简介：比尔·盖茨、埃隆·马斯克到霍金，众多企业家和科学家都曾表示担心AI对人类生存造成的威胁。如果这样的意外发生并出现了超人类人工智能，我们要如何应对？人工智能是一种权力，我们能否控制它，决定了我们未来的命运。
8 Machines of Loving Grace: The Quest for Common Ground Between Humans and Robots（中文版：人工智能简史）
作者：John Markoff
内容简介：人工智能究竟是天使还是魔鬼？奇点来临时，人类将何去何从？在《人工智能简史》一书中，人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们寻找答案。
9 The Second Machine Age（中文版:第二次机器革命）
作者：Erik Brynjolfsson，Andrew McAfee
内容简介：《第二次机器革命》中，埃里克•布莱恩约弗森和安德鲁•麦卡菲——这两位处于数字技术时代最前沿的思想家，向我们阐述了驱动经济和生活发生变革的力量。《第二次机器革命》将改变我们思考技术、社会和经济发展的方式。
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