尹满华：生成式AI势不可挡

自2022年底ChatGPT3.5发布以来，生成式人工智能(AIGC, Artificial Intelligence Generated Content，以下简称 「生成式AI」) 相关话题热度持续走高。随手可及的生成式AI技术真切影响着各行各业，以及我们的生活与工作。再加上生成式AI，无论是技术本身，还是应用演进的速度，均十分惊人，更让整个社会愈发强烈地感受到其深刻影响。

过去十年，AI一直是市场热议的话题，但热度就无法与生成式AI比较。同样是AI，究竟传统AI跟生成式AI，有什么不一样？相较传统AI，生成式AI在「对话」与「创造」两类能力上实现了根本性的突破。就「对话」能力而言，传统AI在回答问题时，往往缺乏对上下文的理解，导致答案相关性较低，表达机械化；而生成式AI能够理解更长的上下文，并进行拟人化的思考和回答，与人类的对话沟通也更自然。在「创造」能力方面，传统AI只能按照默认任务输出答案，例如数据预测；而现在，生成式AI能够自动生成自创的图形、文本甚至代码，具备优秀的内容创作能力。一言以蔽之，生成式AI「长得更像人」，因此，更加有能力替代人，可以做很多人的工作，有时甚至给人做的更好、更专业。

生成式AI展现出的突破性对话和创造能力，离不开科学算法的突破、工程算力的进步。科学算法突破方面，全新架构模型、基于Attention Layer的Transformer技术，能更好地提取「全局」特征，能高效捕捉海量语料中一个个词之间的关系，或者海量图片中一个个像素之间的关系，使得大量的知识，能被封装在训练好的模型中。工程算力进步方面，由于基础设施的进步（如高算力芯片、高速网络），模型的训练规模较之前深度学习阶段，有了数量级的显著跃升，使大模型体现出的能力远超以前，同时大模型足够大到能训练和封装几乎全科领域的知识，一个大模型可以在结合精调后，运用到多个完全不同的场景。简单而言，这一次AI的技术进步，并非一点一滴的科技优化，而是大跃进式的更新佚代，具里程碑意义。从短期来看，生成式AI改变了基础的生产力工具；从中期来看，生成式AI会改变社会的生产关系；从长期来看，生成式AI促使整个社会生产力发生质的突破。

我们相信生成式AI的影响是颠覆性的，应该会大大地超过三十多年前微软的Microsoft Office对字处理市场的影响。深明此理，我们就不难理解，为什么微软第一个跳出来「All In 」ChatGPT背后的Open AI，直接拉响Google的红色警报(Code Red，意味着这关系到Google的生死) 。随追其后，全世界所有科技巨头，无一例外，全部宣布向生成式AI，投入天量资金。

科技是把双刃刀，有受惠一族，自然就有受害一族。目前，反对生成式AI最积极的是美国荷里活的编剧和演员。面对生计的威胁，今年5月初，美国编剧、演员工会展开自1960年以来睽违63年的大罢工，编剧及演员停止演戏拍片、接受媒体采访、出席颁奖典礼和首映，及在社群网站上宣传新作等。这即意味着大部分电视及电影制作都要停摆。工会的主要要求包括提高最低工资及增加退休金等福利，保证他们的工作不会被AI人工智能取代，禁止使用及训练ChatGPT等工具生成电影电视剧本，以免影响他们谋生的饭碗。

科技进步的洪流，浩浩荡荡势不可挡，我们没法阻止，也不应该阻止，反而要利用好我们因生成式AI而释放和脑力和智力，成就一番新事业。下周再续。