技术爆发与安全质疑并存，智能驾驶的未来之路在何方？

在刚刚结束的第二十届中国经济论坛平行论坛上，行业专家们一致认为，“十五五”将是中国汽车产业确立全球主导地位的核心窗口期。随着工信部宣布将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，智能驾驶产业正迎来从“量变”到“质变”的关键转折点。

一、产业现状：从“跟跑”到“并跑”的历史性跨越

“十四五”期间，中国汽车产业实现了从“跟跑”到“并跑”的重大转变。2025年10月，新能源汽车新车销量占比达到51.6%，历史上首次超越燃油车，标志着中国市场正式进入电动化主导的新阶段。

在智能网联领域，我国搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比已超过60%，全国累计开放测试示范道路逾35000公里，部署智能化路侧单元超过11000套。这些数字背后，是智能驾驶技术从概念走向量产的实实在在的进展。

中国机械工业联合会会长徐念沙在2025广州汽车发展高峰论坛上指出，中国汽车产业正面临“大而不强、增产不增效”的挑战。2024年1-9月，汽车制造业利润率仅为4.5%，虽同比有所改善，但仍低于制造业总体水平。这一数据揭示出产业从规模扩张向质量效益转型的紧迫性。

二、技术融合：生成式AI重构智能驾驶范式

2025年上海车展上，商汤绝影与东风汽车的合作展示了生成式AI在智能驾驶领域的革命性应用。基于VLAR架构的生成式智驾R-UniAD方案，通过“绝影开悟2.0”4D世界模型实现近实时交互仿真，可一键生成极端风险场景数据，将实采数据需求降低两个数量级。

东风汽车研发总院智能化技术首席总工程师张振林透露，双方联合团队已在端到端自动驾驶系统研发上取得突破性进展。该系统创新性地采用 “双保险”架构——上层是基于学习的智能决策系统，下层保留规则驱动系统作为安全冗余，计划于2025年底实现量产落地。

在智能座舱领域，AI技术也在重塑人车交互体验。佑驾创新推出的座舱大模型智能管家BamBam，以多模态技术实现全维度舱内感知，能实时捕捉舱内人员的面部表情、肢体动作、语音语调等行为特征，结合环境光线、行驶状态等外部变量，实现意图解析与预判。

三、测试挑战：仿真技术加速高阶自动驾驶落地

随着智能驾驶向L3级及更高级别迈进，测试与验证的重要性日益凸显。TÜV南德作为VVMethods项目中唯一的第三方检测认证机构，通过仿真技术为自动驾驶汽车的认证确立测试方法。

仿真测试已成为智能驾驶验证的关键工具。TÜV南德专家使用openPASS仿真工具的开源方法，通过临界分析，为现实世界中复杂的道路交通状况赋予结构性。

还是回到那个停着的汽车挡住了骑行者的T型路口，回到什么因素会影响这种情况下的危险性及其程度的问题。可变的关键因素包括驶来汽车的位置和速度、停放车辆的位置和大小以及从右侧驶来的自行车的位置和速度。

通过参数化调整这些因素，专家们能够从无限可能的道路交通情况中找出有限数量的可测试情况，大幅提升测试效率。

中国电子商会信息工程测试专业委员会提出的ADS测试和评估方法，建立了多层次的测试架构，包括模型和仿真（M&S）、封闭式道路场景测试和开放式道路测试三种技术路径。

这些方法提供了不同程度的测试控制和环境保真度，可并行使用或以迭代方式逐步评估复杂的自动驾驶系统。

四、供应链重构：中国从“跟随者”转变为“输出者”

车百会理事长张永伟指出，当前全球汽车产业正经历电动化、智能化、全球化的多重转型，中国供应链企业已从过去的“跟随者”转变为“输出者”和“引领者”，站上全球舞台中央。

在电池领域，中国企业占据全球装机量近70%；在智能化领域，中国实现了从“大量进口”到“逐步输出”的历史性跨越。张永伟特别提出“含中率”这一新概念，强调未来全球整车中采用中国零部件的比例将大幅提升，这一指标的战略价值不亚于整车出口本身。

面对复杂的国际环境，中国供应链企业的全球化路径正在革新。创新的 “大脑工厂+海外手脚工厂”模式应运而生：核心工艺与控制系统保留在国内，海外工厂仅承担末端制造，并通过数字化手段远程管控，有效应对用工、配套等现实难题。

在供应链安全领域，整车企业的战略重点已从追求成本效率转向构筑安全稳定的供应链体系。江淮集团采购中心副总经理魏沈平建议从三方面构建开放韧性供应链生态：从产品输出到体系输出，推广“车型平台+供应链组合方案”；从地理布局到韧性网络，打造“本地化生产+全球资源调配”的弹性体系。

五、未来路径：生态竞争与全球化布局

世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席，清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全判断，“十五五”将迎来中国汽车确立在全球汽车产业主导地位的核心窗口期。在这期间，中国汽车产业竞争也将迎来优胜劣汰的高速洗牌期，企业竞争范式将由单一产品竞争向生态体系竞争转变。

在商用车领域，智能化正围绕“用好、管好、养好”三大目标展开。江淮汽车技术中心商用车研究院院长陈刚强调，商用车智能化的本质是回归工具属性，即为客户创造安全与效益。

当前，L2+级智能驾驶已从试点走向规模落地，预计到2028年，其配置率将超50%，成本有望下降三分之二，迎来爆发窗口期。

吉利远程新能源商用车研究院副院长徐梅进一步指出，无论辅助驾驶或自动驾驶，如果不能真正“省人”，仅减轻驾驶疲劳，其价值有限。这一观点揭示了商用车智能化的核心评判标准——是否能真正降低运营成本，提升经济效益。

六、实施建议：多维发力构筑竞争新优势

站在“十五五”规划的新起点，基于我们服务汽车行业客户的经验，建议企业采取以下实施路径：

短期（1-2年）：夯实基础能力

• 完成技术路线图梳理和产品规划，明确核心技术和外包技术的界限

• 建立弹性供应链体系，关键物料确保双源以上供应

• 参与智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，积累数据与经验

中期（3年）：形成差异化优势

• 打造2-3个具有市场竞争力的核心产品，如在特定场景下的智能驾驶解决方案

• 建立稳定的盈利模式，实现业务良性发展，摆脱“增产不增效”困境

• 完成产能布局优化，实现全球主要市场的就近配套

长期（5年）：确立行业地位

• 在细分领域形成技术领导力，参与国际标准制定

• 建立全球化的研发、生产和服务体系，实现从“走出去”到“走上去”的跨越

• 打造可持续发展的商业模式，形成品牌影响力和行业话语权

中国机械工业联合会会长徐念沙建议，产业应从六个维度发力：强化制度保障，优化产业治理；锚定国家规划，坚持“三化”方向；依托湾区平台，打造世界级集群；夯实产业基础，攻坚核心零部件；注入智能引擎，推动“人工智能+”；借力专业机构，构建服务桥梁。

结语

“十五五”时期，智能驾驶产业虽然面临挑战，但发展空间依然广阔。随着工信部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，产业将迎来更加明确的发展指引。

董扬在第二十届中国经济论坛平行论坛上建议，要转变发展思维，以坦荡、共赢的心态看待国内国际竞争，摒弃“内卷”思维，追求生态共赢；贯彻人类命运共同体理念，产业出海避免单纯价格竞争，注重与国际社会共同发展。

在技术快速迭代、市场竞争加剧、供应链重构的多重挑战下，企业需要保持战略定力，既要把握机遇积极布局，又要控制风险稳健经营。只有能够在体验与规模、创新与安全、本土化与全球化之间找到平衡的企业，才能引领智能驾驶行业迈向新的发展阶段。