人工智能精确图像识别分析，助力医疗科研发展

项目简介

项目研究开发了一个具备行业领先水平的图像分析平台，利用深度轮廓感知网络人工智能模型实现精准图像分隔，直观且易于使用的用户界面，无需任何人工智能背景也可完成复杂图像的相关分析任务。以生物医疗为核心应用领域，同时对于面板显示器行业、机械设备行业、新材料行业和半导体集成电路行业等以图像作为质量检验基础的行业存在广阔应用前景。

目前项目已经获得RebelBio和丹麦创新基金提供的初步财政支持，且已与多家研究机构进行合作，拥有入驻付费客户，每月经常性收入达到6千欧元，预计可达到1亿欧元的稳定年收入。

投资亮点

1.项目目标市场为未开发的蓝海市场，项目率先使用主动学习和图像分割模型，在节省时间和金钱的同时，加强科学研究结果的公信力。

2.项目技术在国内重点发展的医疗保健研发和以图像为基础的产品制造领域具有极高的应用价值，市场前景广阔。

3.项目差异化的解决方案由一流的技术和管理团队共同构建，且由团队掌握核心技能；项目产品技术成熟度已达到市场最高水平。

4.项目与多个CRO及研究机构建立稳定合作关系，目前已有稳定的月经常性收入，且具有巨大增长空间。

市场痛点

市场分析

1.项目涉及市场规模目前约10650亿欧元，核心包括CRO、制药行业和欧洲各大学，占市场规模的7%，预估项目可获取的市场份额可覆盖其中224亿欧元。

2.对于CRO市场，英国共996个、欧洲其他国家共2813个、北美市场9395个、世界其他地区共1984个。

3.目前国家对医药创新的鼓励且国内高质量医药市场需求扩大，国内CRO行业的快速发展。2012到2016年，国内CRO行业市场销售额从188亿元增长到465亿元，预计到2021年将增至1,165亿元。

项目优势

1.具有最先进的主动学习和图像分割模型技术

2.以AI自动化操作的技术取代带有偏见和主观的识别和计数方法

3.实验结果更精确客观和具有可复制性

4.可实现与合作方或第三方瞬间共享

完成阶段性任务所需时间以百倍的速度显著降低，且金钱成本缩减

商业模型