企业的数字化转型是一个复杂而有序的过程，通常包括信息化、数字化、数智化三个阶段，这三个阶段并非完全割裂，而是相互关联、逐步递进的。
一、信息化：业务数据化的基础阶段
信息化是数字化转型的起点，它主要是将企业生产经营过程中的业务信息进行记录、储存和管理，并通过电子终端呈现，以便于信息的传播与沟通。这一阶段的本质是一种管理手段，侧重于业务信息系统的搭建与管理，以业务流程为核心，信息系统为工具。
在信息化阶段，企业通过构建各种信息系统，如 ERP（企业资源计划）系统等，实现了从采购、生产到销售的全流程信息化管理。在这个过程中，数据只是作为一种副产品被产生出来，其主要目的是让企业内各人员清楚了解 “业务状态是怎样的”“流程走到了哪一步” 等，从而为生产要素组合优化的决策提供支持，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。
二、数字化：数据业务化的进阶阶段
随着信息化的推进，企业各个信息系统之间往往缺乏互通，形成了信息孤岛。而数字化的核心任务就是打通这些信息孤岛，让数据得以连接。它基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，进行综合、多维的分析，并对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，从而指导和服务于企业的日常运营。
数字化以 “一切数据业务化” 为核心原则，可从数据治理、数据分析、数据实验、数据产品、数据教育这五个方面来推进。这不仅是一个技术实现的过程，更是一个思维模式转变的过程。在这个阶段，需要专业 IT 人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立起合适的数字化系统。例如，亚马逊通过大数据分析和机器学习技术，精准推荐产品给消费者，提高了销售转化率，还通过云计算服务 AWS 开辟了新的收入来源，实现了业务模式的创新。
三、数智化：“数据 + 业务” 智能化的高级阶段
数智化是数字化和智能化的合称，它借助大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G 等数字与智能技术，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。同时，它还借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等方面。
通过数智化，企业能够优化现有业务价值链和管理价值链，实现增收节支、提效避险，从业务运营到产品 / 服务的创新，提升用户体验，构建新的竞争优势。比如特斯拉，其汽车配备大量传感器和 AI 系统，实现了自动驾驶和智能维护，工厂采用高度自动化的生产线，通过物联网技术实时监控和优化生产流程，大大提高了生产效率和产品质量。
总之，信息化是基础，数字化是进阶，数智化是高级阶段。企业应根据自身的发展阶段和战略目标，合理规划和推进数字化转型，充分发挥数据的战略资源作用，实现企业的转型升级。