“现在大家急得不得了，生怕没有养上‘龙虾’”。今年全国两会期间，被称作“龙虾”的AI工具OpenClaw成为代表委员们讨论的热点。“今天你养龙虾了吗”“龙虾一秒可搬空用户隐私信息”……社交平台上，与之相关的讨论也正在发酵。3月6日，某科技公司推出“公益安装”的服务，引发市民排起长队，生怕被“龙虾”给落下了。

这一切不禁让人疑惑，这只“龙虾”到底是什么？它为何能在短时间内掀起如此热潮？

一

此龙虾非彼龙虾。爆火的“龙虾”其实是OpenClaw的昵称，这是一款由奥地利开发者开发的免费开源个人AI智能体，因其图标形状为“龙虾”，所以调用、训练OpenClaw的过程被网友形象地称为“养龙虾”。

年初，这个开源项目首先在国外“极客”圈火了起来。2月上旬以来，国内科技公司开始部署OpenClaw生态，进一步加快了其“破圈”速度。

OpenClaw的火爆点在于它的目标和定位是“真正的助手”。有人说，过去的AI更多是你问它答，聊得火热，活儿还得自己干；而“龙虾”则是你给一个指令，它便能自己打开软件、整理文档、回复邮件等。有行业专家认为，它的出现体现了AI发展的新趋势，即从问答式大模型到“帮人类做事”。

比如，一些工作方式可能被重塑。网友开玩笑说，打工人喜提“外包权”，以后老板安排任务给打工人，打工人可以一键外包给“龙虾”。这意味着，人们可以借助它把自己从“打杂”中解放出来，把精力留给真正需要人脑思考的事。目前，OpenClaw在文档整理、数据核对等“杂活”上已显示出很强的应用潜力。例如深圳福田区就部署“政务龙虾”智能体，进一步赋能基层减负增效。

比如，数字化转型的门槛有望降低。过去，中小企业想推动数字化转型、部署自己的AI大模型应用，往往需要比较高的投入。但“龙虾”是开源的，部署成本低，还能按需定制，这意味着中小企业未来有可能低成本实现AI升级，在客户管理、订单处理、内部办公等环节效率更高。

比如，职业新赛道的风口变多。今年政府工作报告首次提出“智能体”概念，强调“支持发展适应人工智能时代的创业形态”。如今，“龙虾”的这把火，已经“烧”出不少职业新赛道，如技能包开发、AI训练指导等。最近，深圳龙岗火速推出“龙虾十条”，无锡也发布“养龙虾”12条扶持政策，可视作为这个新物种的“落地”铺路搭桥。

二

这段时间打开社交平台，“龙虾教程”等内容可谓铺天盖地。与此同时，一些投机者也开始“营业”，他们抓住普通人对新技术的焦虑情绪，收割起“智商税”来。另外，一些“养虾先驱”也分享了“龙虾”使用过程中遇到的缺点和风险，引起官方下场警示。这些热潮背后的声音，提醒我们需要更客观冷静地看待这只“龙虾”。

技术门槛，没有那么简单。“龙虾”本质上是一个面向开发者的底层框架，而非面向普通消费者的成熟产品。想要让“龙虾”跑起来，得懂命令行操作、熟悉API密钥管理等，就像给你一台专业单反相机的散件，需要自己组装、调参数、配镜头才能拍出好照片。有从业者认为，虽然OpenClaw确实是一个有主动性的AI助手，但并非对所有人的生产力都有提升作用，“它没有你想象中那么聪明，聪明程度完全取决于你使用的大模型，但好的大模型非常贵”。因此，对这只滚烫的“龙虾”，不妨多一点耐心与淡定。

隐私“裸奔”，存在一定风险。“龙虾”要干活，就得拿到电脑的较高权限。你的聊天记录、浏览器保存的密码、邮件内容等，都以明文形式存在本地，一旦泄露，相当于把整个数字生活挂在网上。可以说，用户事实上面临着一个“全知全能”的监控实体，任何安全漏洞都可能导致隐私的系统性泄露。有数据显示，截至2月17日，全球共探测到超过20万例OpenClaw公网暴露实例，这些用户几乎等于在网上“裸奔”。

AI自控，还不完全靠谱。前段时间，网上流传着这样一个“AI失控”的案例：OpenClaw无视指令，对一位用户的邮件进行了批量删除。正如业内人士评价的：“OpenClaw的实际表现与外界的狂热评价仍存在差距，例如简单任务有时被复杂化处理、任务执行过程中可能中断、记忆功能并不总是稳定等。”更需要警惕的是法律层面的隐患，因为用户的指令输入、权限授予等行为都有对应的法律义务与责任。OpenClaw“自主执行+开源可定制”的特性，让使用它的法律风险远高于其他AI工具，比如利用其访问非法网站、获取他人隐私信息等行为都可能构成犯罪。

技术从来是把双刃剑，OpenClaw亦不例外。在关注其可能带来便捷与机遇的同时，我们也要看到其可能产生的问题和风险。

三

OpenClaw的兴起与争议，为我们提供了一个观察AI时代的样本。透过这一热潮，我们可以得出一些思考与启示。

向新而行，不回避。当很多人还在使用DeepSeek、豆包、千问等大模型进行基础问答时，可能一群“养虾人”正在忙着给他们的OpenClaw上技能，他们的工作与生活也在“龙虾”的帮助下悄然发生变化。此外，OpenClaw的“技能包体系”还有可能带来“技能包经济”，带动大众合力创新、丰富业态。

对社会而言，面对OpenClaw的冲击，不妨正视它、研究它、驾驭它，在探索前进的过程中不断矫正方向。不管是今天的OpenClaw，还是明天的其他新技术，我们永远阻挡不了技术变革的大势，特别是当这个技术有利于解放人力的时候。目前，国内一些科技公司已经开始了布局。当然，个人无需过度焦虑。一些网友看着自媒体、社交平台上分享的“龙虾”案例，自己却啥也没干，担忧“数字鸿沟加剧”。其实，要认清OpenClaw实质是一款效率工具，并非人人必需的“生存技能”，可以结合自身需求理性选择，不必盲目跟风。

向创而兴，不止步。这些年，人工智能技术从“圈地自萌”到融入大众生活，从单机软件到云端协同等，每一次技术跃迁都在重塑人与机器的关系。如今，OpenClaw又让AI带着“大脑和手”呼啸而来，更让我们看到了AI全球化竞争的白热化，行业竞争早已不是“大鱼吃小鱼”，而是“快鱼吃慢鱼”。

技术发展，从来不会因为有人还没准备好就停下脚步。今年政府工作报告明确提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，等等。在AI竞争的赛道上，我们不能沾沾自喜、满足现状，更不能迟疑观望、停顿犹豫，要沉下心来钻研技术，齐心协力攻克难关，在问题导向、需求导向上下功夫，努力成为潮尖上的浪花，如此才能夺得AI竞争的胜利。

向安而治，不脱轨。OpenClaw的争议给“技术狂飙者”提了个醒：AI智能体的风险比传统软件更高一些。安全底线如果守不住，那么再火的技术也没人敢用。近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布预警：OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

统筹发展与安全，不是选择题，而是必答题。我们既要有拥抱新事物的勇气，也必须要有守住底线的清醒。当OpenClaw这只“小龙虾”以惊人速度爬进无数人的电脑时，重要的是要把安全漏洞堵住，把访问“钥匙”管好，加快建立安全标准与规范，确保“小龙虾”的“钳子”不会乱舞、乱夹人。特别是机关单位和关键信息基础设施使用OpenClaw时，要始终紧绷数据安全这根弦，完善安全机制，强化身份认证、访问控制、数据加密，筑好安全的护城河。

除了智商、情商，这两年有个新概念——“人工智能商”，即个人理解和使用AI的能力。AI应用层出不穷，已深刻改变我们的生活，我们的“人工智能商”也需同步提升。这样的话，面对更多的“龙虾”，我们才能够从容、不抓瞎。

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02、“养龙虾”热潮下的冷思考

澎湃新闻陈白2026-03-09

在这个人工智能技术日新月异的时代，科技圈总是不乏新宠。

近期，一个名为OpenClaw的项目在社交媒体和开发者社区迅速走红，因其最早的图标是一只小龙虾，被广大爱好者称为“养龙虾”。由于正值全国两会期间，多位代表、委员对其发表看法。全国政协委员、中国工程院院士王坚直言，OpenClaw会很快便宜下来并普及，任何行业内的人都不会没有看到它的存在。

简单来说，以前的AI更多是对话机器人，但OpenClaw可以“跑”在你自己的电脑上，接上大语言模型，装上社区开发的技能模块，就能自主执行任务。你定好规则，关屏幕去睡觉，它不仅有云上的空间和工具，也有完整的记忆，能够操作处理使用者本人的终端文件，会自己判断、决策、行动。

这股“养龙虾”热潮不仅让普通大众再次感受到了AI Agent（人工智能体）的无穷魅力，更点燃了全民参与技术创新的热情。

深圳市龙岗区人工智能（机器人）署更是先人一步，就《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见。其中提出，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴等。

OpenClaw之所以能引发如此广泛的关注，核心在于它打破了传统AI仅限于“对话框”的局限，让AI拥有了“手”和“眼”，能够像人类一样操作电脑、浏览网页、处理任务。这种从“对话式AI”向“行动式AI”的跨越，满足了人们对于全自动数字化助手的无限想象。

对于新事物的探索和尝试，固然是社会进步的动力源泉，这种全民参与的氛围本身也值得鼓励。正是因为有无数像“养虾人”这样敢于吃螃蟹的先锋，AI技术才能在不断地反馈与迭代中，从实验室走向千家万户。

不过，热潮之下也需要一些冷静：当个人赋予AI“操作权限”的同时，本质上也向它交出了数字生活的钥匙。

我们需要意识到，OpenClaw这类AI Agent的工作原理通常涉及高频的屏幕截图、动作捕捉以及对系统底层接口的调用。这意味着，当你在屏幕上运行“龙虾”时，它能看见你所看见的一切，包括你的聊天记录、银行账户余额，甚至正在输入的密码。

AI Agent就像是一个全天候观察你的数字管家，它的强大恰恰建立在对个人隐私数据的深度接入之上。在这种背景下，数据安全不再是一个遥远、宏大的议题，而是直接关系到每位参与者切身利益的防火墙。

如果缺乏必要的物理隔离和安全防护，一旦项目代码存在漏洞，或者由于操作不当导致数据外流，这只看似温顺的“小龙虾”极有可能变成伸向用户隐私深处的“黑手”。

安全与发展，从来都是技术进化的双翼。眼下，需要建立起一种“安全前置”的思维方式。针对OpenClaw这样的具有高权限操作属性的AI工具，最稳妥的策略是将其部署在“云端沙盒”或者“无敏感数据的独立设备”上，如此就可以在物理和逻辑层面，将实验环境与个人生活环境完全隔绝开来。

在云端服务器上运行，不仅可以利用云计算的强大算力，更重要的是，即便系统遭遇异常，风险也被限制在一个可控的、真空的虚拟容器内，不会波及现实生活中的核心资产。

这种“设备分离”的策略，实际上为我们的数字生活划定了一道明确的边界。数据安全不是技术发展的绊脚石，而是确保我们能够持续享受科技红利的压舱石。在“全民养龙虾”的欢呼声中，请务必记得，先为自己的数据安全上一把牢固的锁。

03、“养龙虾”爆火，但别让技术焦虑绑架自己

上观新闻曹博文2026-03-12

最近，开源AI智能体OpenClaw迅速走红，被大家亲切地称为“龙虾”，不少人纷纷加入“养龙虾”的行列。然而，这股热潮，却催生出不少焦虑。许多人担心自己学不会这个新工具，就会被时代抛下，于是未经深思，不顾潜在风险便匆忙安装，结果麻烦接踵而至，有的邮件被无故删除，有的密钥被盗取，还有人不知不觉背上了高额账单，甚至连二手平台上都出现了299元上门卸载“龙虾”的服务。

回望技术发展的过往规律便会发现，面对这类新技术，完全不必如此慌张，放平心态、理性对待，才是最稳妥的应对方式。

技术发展从来都是循序渐进的普及，而非一蹴而就的淘汰。从个人电脑到智能手机，从移动支付到大数据应用，每一项新技术从诞生到走进大众生活，都要经历打磨优化、适配市场的过程。OpenClaw本是赋能工作生活的工具，而非一道“淘汰门槛”。因焦虑而仓促入局，本质是误读了技术发展节奏。

今年的全国两会上，政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”。这为AI智能体的发展指明了方向，但并不意味着普通人需要盲目跟风入局。全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉对OpenClaw有着清晰的判断，他将其出现比喻成Windows的“Office时刻”，认为当下大模型相当于Windows系统，而OpenClaw则相当于Office，让大模型技术真正具备了普及的潜力。但同时他也明确指出，这款产品目前仍处于发展初期，需要时间沉淀完善。

事实上，工信部、国家互联网应急中心已先后发布OpenClaw安全提示，明确其存在提示词注入、插件投毒等安全风险，这也意味着，当下暂时没有成熟的相关产品面世。普通人无需因为暂时不会使用OpenClaw而焦虑，技术的普及从来都需要时间。

没有人会因为暂时未掌握某一项具体技术而被时代淘汰。科技发展中，新工具层出不穷，只要人还有创造力，就能在技术变革中找到自己的位置，从容应对各类技术迭代。全国政协委员、中国科学院理化技术研究所研究员张振涛坦言，尽管自己目前没有完全了解和使用智能体，但也在试图学习，同时他强调，智能体无法解决所有问题，人的创造力和判断力始终不可替代。当下，随着用户规模的扩大，技术应用中的问题会逐步暴露，而通过持续的优化改进，“龙虾”终将迭代出更安全、更适配普通用户的版本。因此，普通人不必急于一时，不妨先观察技术的发展走向，思考自己可以如何利用它。毕竟，技术的终极目的是服务于人。

从蒸汽机革命到人工智能时代，每一次技术迭代都会伴随焦虑，有焦虑的情绪是正常的，但我们不要被焦虑吞没。OpenClaw的热潮与争议，正是技术发展的必经之路。遵循发展规律，以从容心态适应变化，以务实态度提升能力，方能在技术浪潮中稳步前行，让新技术真正成为生活与工作的助力。

04、不会用AI就是“新寒门”？莫将AI变成新的“起跑线焦虑”

人民日报评论 2026年3月13日

最近，伴随“龙虾热”，“不会用AI就是新寒门”的说法在社交平台上广为流传。仔细考察，不难发现一个熟悉的配方：先抛出一个骇人的结论，再用几组类比层层渲染，最后导向一个付费课程或培训项目。起跑线焦虑过去绑定的是学区房和奥数班等，如今不过换了一身AI的行头。

如今，大模型以月为单位迭代，身边有人用一小时完成过去一天的工作量。技术变革带来的不适感真实存在，全社会也在经历新技术的适应期。但“AI寒门”这一错误标签，把共同的学习适应过程偷换成了阶层固化的悲观前景。这不是在分析解决问题，而是在贩卖恐慌。

厘清这个问题，首先得看清一个基本事实：AI工具的获取门槛，不是在升高，而是在降低；AI不是筑墙，而是拆掉专业高墙，让普通人舞台更大、机会更多。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。DeepSeek等以开源模式免费开放，一部手机就能接入；过去请一个翻译、做一次数据分析要价不菲，如今这些能力获取变得十分便宜；“一人公司”的低成本创业正在兴起……事实证明，发挥AI的杠杆作用，反而能铺就公平普惠的向上之路。

门槛在降低，制度保障也在跟上。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2030年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。2025年秋季学期起，多个城市全面开设中小学人工智能通识课。在一些西方国家，技术红利被资本垄断、定价高昂或许是大概率事件。但在中国，从国家战略到地方实践，从义务教育到终身学习，再到弥合老年群体的数字鸿沟，确保技术进步的成果惠及全体人民，这是一以贯之的政策方向与现实行动。

当然，工具好用，不等于人人都能用好。对普通人而言，AI时代的竞争力在于谁更善于发现问题、辨别信息、把新工具和自身所长结合起来。这些能力，与其说取决于家庭财富，不如说取决于学习意愿和思维习惯。乡镇教师用AI辅助备课，小微企业用AI优化供应链，新农人用AI诊断病虫害……这些场景每天都在发生。早学晚学，只要肯学就不晚。后来居上、弯道超车，后浪超越前浪的例子，更是不胜枚举。大家都是变革中的“同行者”，终身学习才是最实在的安全感。

不妨把视野再拉长一些。回望技术变革史，蒸汽机、电力、互联网，哪一次没有伴随过类似忧虑？每一次，新技术都会创造出大量新岗位、新赛道、新机会。数据标注员、模型训练师、AI产品经理、算法安全工程师……当前人工智能迅猛发展，从模型训练到应用开发，从内容生产到风险治理，一条新的就业链条正在形成。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，我们必将实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。

从大历史观来看，人类一次又一次把技术挑战变成文明跃迁的阶梯。今天的中国，有制度优势确保技术普惠，有政策体系护航平稳转型，更有亿万劳动者在实践中不断探索新工具的可能。在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，与其被一个经不起推敲的标签困住手脚，不如做一个积极的行动者。

技术向新，时代向前，每个人的努力都不会被辜负。

05、这所211，为何“砍掉”16个本科专业

人民日报评论微信公号常言道2026-03-12

全国两会期间，全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠的一番发言冲上热搜：去年中传一口气砍掉翻译、摄影等16个本科专业和方向。廖祥忠表示，未来将是“人机分工时代”，教育变革迫在眉睫，课堂教学需进行彻底重构。消息一出，舆论场上不乏疑问：AI时代，大学教育的意义是否正在削弱？

问题值得思考，但大可不必焦虑。中传调整专业，表面看是“减法”，实则是“加法”。从2018年开始，该校便针对新技术浪潮作出改革部署。砍掉摄影专业，并非取消摄影教育，而是将其并入“影视摄影与制作”；与此同时，智能影像技术、游戏艺术设计等新专业应运而生。最近七八年，中传还增加了20个专业。顺应潮流、拥抱未来，是贯穿始终的改革逻辑。

不只中传。四川大学、山东师范大学、中国科学技术大学等一批高校都在主动调整学科专业布局。其共同目的在于，一体推进教育科技人才发展，学科布局和专业设置必须跟上技术进步和社会发展的节奏。面对新一轮科技革命加速演进，高校主动作为，正是对时代需求的积极回应。

也有人援引海外案例指出，硅谷某大型科技公司已开始直接招聘高中毕业生，似乎印证了“AI时代大学无用论”。然而，放眼美国科技行业整体招聘格局，名牌大学毕业生依然是绝对主力。更重要的是，大学教育从来不止于职业技能的传授。年轻人在大学阶段建立的价值观、锤炼的思考判断力、对世界的深层理解，是任何企业培训难以提供的。

一项研究耐人寻味：在AI辅助学习的课堂，使用AI工具的学生成绩显著高于对照组；然而间隔一段时间再测，优势不仅消失，甚至出现了反转。原因在于，AI提供了即时答案，也替代了深度思考的过程；知识未经内化，便无从转化为真正的能力。

这如同健身请了代练，数据好看了，肌肉却不是自己的。没有知识与思想的融会贯通，对新技术的驾驭便无从谈起。这说明，在人工智能时代，大学对于一个人知识、思维和能力的系统培养将更加重要。

真正值得深思的命题，不是大学有没有用，而是高校教育如何更好适应时代。南京大学面向本科新生开设人工智能通识核心课，目前已建成百余门AI相关课程。复旦大学首轮选择10个优势学科，试点开展“学术型学科博士+专业型AI硕士”双学位项目建设，着力培养高层次复合型人才。路径有别，指向一致：让学生成为能驾驭工具的人。

何谓驾驭？是具备判断力，能提出有价值的问题，能在不同学科之间建立知识的联结与思维的贯通。兼具这些素养，人便不会被工具替代。这正是大学智识教育的核心价值所在。

还应看到，高校是基础研究的主力军和重大科技突破的策源地。近五年来，我国高校牵头获得了75%以上国家自然科学奖和技术发明奖、55%以上的科技进步奖。既是人才培养的主阵地，也是科技创新的策源地，高校在教育强国建设中肩负着不可替代的作用。

专业可以调，课堂可以变，但教育的根本使命不会变。以教育之强夯实国家富强之基，这步“先手棋”，我们必须下好，也一定能下好。

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06、如何看待“砍专业”上热搜背后的AI焦虑

南方日报维辰2026-03-11

全国两会期间，全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠表示，去年，中国传媒大学一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向。话题很快登上热搜，不少网友表达担忧：“这些专业要被AI淘汰了吗？”

有意思的是，廖祥忠的口语化表达是“我一口气砍掉”，而后回应新京报称，不是“砍掉”，而是在人工智能时代，一些技术训练等细分专业没必要作为单独专业存在，需要进行关停并转，一些人却改变了主语，将其解读为“AI淘汰”了这些专业。以摄影为例，有从业者担忧专业“消失”后AI会让摄影变得单一，但这个专业并没有“消失”，而是被整合进影视摄影与制作专业，强化前期拍摄与后期制作一体化培养。

信息失真，或因口语化表达不精准，但一些人简单将专业调整归因为“AI干掉××专业”“AI冲击××职业”，更可能是将AI焦虑投射到了“中传砍掉16个专业”这个“载体”上——就算中传关停了一些专业，对专业之外的人影响几乎为零，更何况，专业学科动态调整是高校例牌动作，中传自2018年以来每年都进行“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”四个一批专业建设，去年的调整却引发关注，不排除“传媒教育重镇‘砍掉’王牌专业”自带流量，与此同时，2025年是AI快速发展的一年，时间上的吻合也容易让人产生因果联想。

那就直面核心问题：AI会不会对我们的专业、职业等产生冲击？一方面，相较于历次技术革命对旧岗位的影响是“渐进式”的，AI的迭代速度有目共睹，对部分规则明确、流程固定、标准化程度高的岗位能实现较好替代，不可避免让一些人产生“害怕掉队”的紧迫感。另一方面，AI不仅有替代效应，也有创造效应，而且，其无法消解人类独有的共情力、价值判断力等，运用得当的话，AI还是一个不错的“助手”，能放大个人能力，故而不必将其作为假想敌，产生过度焦虑。

“中传砍掉16个专业”上热搜，反映了人们对AI带来的不确定性的恐慌。缓解AI焦虑，关键在于以自身发展的确定性应对外部环境的不确定性。有研究表明，不了解AI的人更容易产生过度焦虑。若深入了解AI所能与不能，清楚技术的影响以及应对措施，就能更好驾驭AI。

廖祥忠在2025年发表的一篇论文中提到，随着生成式AI实现革命性突破，人类社会由“人人分工”时代朝着“人机分工”时代跨越，人机协同能力、人机分离能力成为人才评价的两个主要维度，前者标识出个体能力发展的空间上限，后者则划定了人类发展的安全底线，具有启发性。AI时代，高等教育需要顺应时代发展进行系统性优化，用教育的力量守护人的主体性，在“人机分工”时代找到破局之道。个人也可在提高人机协同能力、人机分离能力等方面不断发力，用行动对抗焦虑。