我们比以往任何时候都需要大实话,
Hello,大家好,我是羊小羊,
数字化者,企业之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也~
但是,
数字化转型就是见效慢
我们讲过想要加速、赶超甚至逆袭,世界上三个方法最有效:
自然迭代下,企业从两化融合做到数字化20年,因不断得到客户和市场的正反馈而颇有成效。这种迭代虽然也不快,但是占了时间的便宜,综合成很低。
无他,加速迭代的办法就是试错。
但在理解“怎么试错”之前,还是得说说,中国人的思想里,根深蒂固地缺乏“试错”的脑回路。
老板们看起来的极不包容和苛刻,很容易被归结为:人的问题,无解。
但是,
“包容”表面上是德行,背后其实是三观凝聚:
如果世界观上不能理解犯错是进化的自然而然,
如果价值观上不能意识到犯错也能产生利益,
如果人生观上没有点主动和承担的习惯,
不可能心甘情愿地包容。
致力于“一定不会再犯错误”的人,和“一定不会让错误白犯”的人,注定是截然不同的人生。
系统性工程
如果要用试错的方法迭代数字化转型的进展?听起来挺天方夜谭的,不妨试试把这命题转换一下:
企业的数字化转型要做到什么程度才是有效的?
我们姑且相信没有老板不同意:做到管理和运营层有效果为止。
怎么样做到管理和运营有效果为止呢?新增了收入?降低了成本?提升了净利润?打通了平台?使用了数据决策?避免了重大风险?以后的某条产线的物流可视化和准确了?AGV跑起来了?
企业的数字化转型有趣就有趣在:一具体,就深刻;一深刻,就混乱。
所以说,
目标和边界,是系统性试错的第一要务。
每一个目标,都是反馈的关键节点;每一条边界,都是割舍的重要抉择。既要、都要、也要,在有效的试错系统里不可能实现。
而资源到位和执行规则,是系统性试错的坚实支撑。
企业里都知道PDCA,但其常态却是:有规则,但不执行;有资源,但不尽全力。唉,有些同志做起事情来就是不大气。
最后,反馈与调整,是系统性试错的有效动力。
有一位,什么事情都要做10次,年轻时一定会被认为是个傻子:
有些人把重点关键放在了10次、10%定律,但是错了,
马斯克成功的关键,不是他做多少次,有些人做100次甚至10000次也是没有用的。
他成功的关键,其实是有意识地犯错+对错误及反馈的收集和利用。
3、一深刻,就混乱。做好心理准备,困难一定比想象中还要多得多。只要动摇不了根本,这时候“大力出个奇迹”难道不是个好办法?
4、就算最终还是失败了,放弃了,也请记住系统工程祖师爷孙武说的:故善战者,求之于势,不责于人,故能择人而任势。
势在哪?
涓涓细流之滔滔江海,数字化时代和人工智能的未来,托举着您呐~
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