- 不确定性：
不确定性是数字化转型的重要背景。人类社会发展就是对抗不确定性、寻求确定性的过程。在数字化时代，通过 “数据 + 算法” 可构建新的决策机制，如风电功率预测、淘宝首页千人千面等，以此化解复杂系统的不确定性。 - 复杂系统：
随着物联网等技术发展，万物互联使单一产品走向复杂系统，从机械系统走向生物系统，商业和制造系统变得越来越复杂。数字化转型需从生态思维、系统思维视角，应对这种复杂性。 - 竞争的本质：
企业竞争的本质是资源配置效率的竞争。数字化转型可通过数据自动流动化解复杂系统的不确定性，实现科学、精准、高效决策，从而优化企业资源配置效率，提升竞争力。 - 转型的逻辑起点：
数字化转型的逻辑起点是企业适应竞争环境的快速变化。消费者需求从功能诉求向体验诉求转变，制造企业需面对小批量、多品种、短交期等问题，数字化转型旨在让企业更好地满足客户需求。 - 工具革命：
数字化转型包含工具革命，传统能量转换工具向智能工具演变，如 3D 打印、数控机床等，提高了体力劳动者效率；CAD 等软件工具提高了脑力劳动者效率，助力企业正确地做事。 - 决策革命：
决策革命是基于数据 + 算法的决策，通过在 Cyber 空间重建物理世界，对信息处理优化后反馈到物理世界，实现资源优化配置，让企业做正确的事，是企业数字化转型的基本模式。 - 数据的自动流动：
数据的自动流动是 “数据 + 算法” 的支撑，即正确的数据在正确时间以正确方式传递给正确的人和机器，可化解复杂系统的不确定性，如定制化生产中数据自动流动可生成版型、加工指令等。 - 软件的本质：
软件是实现数据自动流动的核心，本质是事物运行规律的代码化，作用是构建数据流动的规则体系，是人类经验、知识和智慧的结晶，“数据 + 算法” 构造了认识世界的新方法，如模拟择优法。 - 技术架构的大迁移时代：
因商业和制造系统复杂性增加，基于传统 IT 架构的解决方案面临挑战，正迎来基于云架构的技术架构大迁移时代。通过构建云架构体系，可实现业务系统的功能重用、快速迭代等，提高系统响应能力。
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体系重构：数字化的终极版图是数字孪生，通过将物理世界数字化，构建数字孪生世界。新一代信息通信技术与制造业融合带来体系重构，生产者、生产产品、生产工具、生产方式、生产地点等都将发生变化，企业思维也需从多方面转变以适应转型。